LLM Наблюдаемост: Мониторинг на AI приложения в производството
Наблюдаемостта за LLM приложения надхвърля традиционното APM. Екипите трябва да проследяват закъснението (време до първия токен, общото време за генериране), потреблението и цената на токена, качеството на изхода (чрез оценки или човешка обратна връзка) и процентите на грешки. Без тези показатели отстраняването на грешки и оптимизирането се превръщат в догадки.
Нововъзникващите инструменти и практики включват рамки за проследяване, които улавят пълните потоци от заявки, канали за оценка, които изпълняват периодични проверки на качеството, и табла за управление, които корелират разходите с бизнес резултатите. Проекти с отворен код като LangSmith, Phoenix и интеграции на OpenTelemetry набират популярност.
cloudstrata интегрира възможността за наблюдение на LLM в съществуващите практики за проектиране на платформа и DevOps. Ние помагаме на клиентите да инструментират своите AI приложения, да настроят предупреждения и да установят базови линии за непрекъснато подобрение.
Разгледайте повече
КОНТАКТ
Свържете се
Разкажете ни за вашия случай на употреба — ние ще ви отговорим с персонализирана следваща стъпка.
Ние се стремим да отговорим в рамките на един работен ден.
Следвайте Cloudstrata в LinkedIn и Instagram, за да бъдете в крак с нашата работа и открития.
Отваря се в нов раздел