Kebolehlihatan LLM: Memantau Aplikasi AI dalam Pengeluaran

Kebolehlihatan untuk aplikasi LLM melangkaui APM tradisional. Pasukan perlu menjejak kependaman (token masa ke pertama, jumlah masa penjanaan), penggunaan dan kos token, kualiti output (melalui penilaian atau maklum balas manusia), dan kadar ralat. Tanpa metrik ini, penyahpepijatan dan pengoptimuman menjadi tekaan.

Alat dan amalan baru muncul termasuk rangka kerja mengesan yang menangkap aliran permintaan penuh, saluran paip penilaian yang menjalankan pemeriksaan kualiti berkala dan papan pemuka yang mengaitkan kos dengan hasil perniagaan. Projek sumber terbuka seperti LangSmith, Phoenix, dan integrasi OpenTelemetry semakin mendapat perhatian.

cloudstrata menyepadukan kebolehmerhatian LLM ke dalam kejuruteraan platform sedia ada dan amalan DevOps. Kami membantu pelanggan mengimplementasikan aplikasi AI mereka, menyediakan amaran dan menetapkan garis dasar untuk penambahbaikan berterusan.