Kubernetes en AI-workloads: best practices voor 2026
Kubernetes is het de facto platform geworden voor het op schaal uitvoeren van AI- en ML-workloads. AI-workloads verschillen echter van traditionele microservices: ze vereisen vaak GPU's, vereisen variabele resourcevereisten en vereisen een zorgvuldige omgang met modelartefacten en gegevens.
Best practices voor 2026 zijn onder meer het gebruik van apparaatplug-ins voor GPU-planning, het implementeren van automatische schaling van gevolgtrekkingen (inclusief opschalen naar nul voor kostenbesparingen) en het adopteren van GitOps voor model- en pipeline-implementaties. Organisaties moeten ook rekening houden met isolatie van meerdere tenants, resourcequota en waarneembaarheid van modelprestaties en latentie.
cloudstrata helpt bedrijven bij het ontwerpen van Kubernetes-clusters en -operators die zijn afgestemd op AI. Van OpenShift tot standaard Kubernetes op AWS, GCP of Azure: wij zorgen ervoor dat uw AI-infrastructuur schaalbaar, veilig en kosteneffectief is.
Ontdek meer
CONTACT
Laten we over uw project praten
Beschrijf uw use case. U krijgt een concrete volgende stap — geen verkooppraatje.
We reageren binnen één werkdag.
Volg Cloudstrata op LinkedIn en Instagram om op de hoogte te blijven van ons werk en onze vacatures.