Kubernetes en AI-workloads: best practices voor 2026
Kubernetes is het de facto platform geworden voor het op schaal uitvoeren van AI- en ML-workloads. AI-workloads verschillen echter van traditionele microservices: ze vereisen vaak GPU's, vereisen variabele resourcevereisten en vereisen een zorgvuldige omgang met modelartefacten en gegevens.
Best practices voor 2026 zijn onder meer het gebruik van apparaatplug-ins voor GPU-planning, het implementeren van automatische schaling van gevolgtrekkingen (inclusief opschalen naar nul voor kostenbesparingen) en het adopteren van GitOps voor model- en pipeline-implementaties. Organisaties moeten ook rekening houden met isolatie van meerdere tenants, resourcequota en waarneembaarheid van modelprestaties en latentie.
cloudstrata helpt bedrijven bij het ontwerpen van Kubernetes-clusters en -operators die zijn afgestemd op AI. Van OpenShift tot standaard Kubernetes op AWS, GCP of Azure: wij zorgen ervoor dat uw AI-infrastructuur schaalbaar, veilig en kosteneffectief is.
Ontdek meer
CONTACT
Neem contact op
Vertel ons over uw gebruiksscenario. Wij reageren met een op maat gemaakte volgende stap.
Wij streven ernaar om binnen één werkdag te reageren.
Volg Cloudstrata op LinkedIn en Instagram om op de hoogte te blijven van ons werk en onze vacatures.
Opent in een nieuw tabblad