Gateway API pentru AI Inference: rutarea traficului LLM pe Kubernetes

Pe măsură ce inferența LLM trece pe Kubernetes, echipele au nevoie de mai mult decât regulile de intrare de bază. API-ul Gateway oferă rutare expresivă, selecție de model bazată pe antet și puncte de integrare pentru aplicarea politicilor - ideal pentru platforme cu mai multe modele și lansări graduale de model.

Tiparele comune includ împărțiri ponderate de trafic pentru testarea A/B noi modele, limite de rată la nivel de solicitare pentru a proteja pool-urile GPU și mTLS între gateway și podurile de inferență. În combinație cu Horizontal Pod Autoscaling și KEDA, organizațiile pot scala serviciile de inferență în funcție de adâncimea cozii sau de debitul de simboluri.

cloudstrata implementează straturi de inferență bazate pe Gateway API pe OpenShift și vanilla Kubernetes, conectându-le la sisteme de observabilitate, de urmărire a costurilor și de identitate a întreprinderii, astfel încât traficul AI să fie sigur, măsurabil și pregătit pentru producție.