Gateway API för AI Inference: Routing LLM Traffic on Kubernetes
När LLM-inferens flyttas till Kubernetes behöver team mer än grundläggande Ingress-regler. Gateway API tillhandahåller uttrycksfull routing, huvudbaserat modellval och integrationspunkter för policytillämpning – idealiskt för flermodellplattformar och gradvisa modellutbyggnader.
Vanliga mönster inkluderar viktade trafikdelningar för A/B-testning av nya modeller, hastighetsgränser på begäran-nivå för att skydda GPU-pooler och mTLS mellan gateway och inferenspods. I kombination med Horizontal Pod Autoscaling och KEDA kan organisationer skala slutledningstjänster baserat på ködjup eller token-genomströmning.
cloudstrata implementerar Gateway API-baserade slutledningsskikt på OpenShift och vanilla Kubernetes, och kopplar dem till observerbarhet, kostnadsspårning och företagsidentitetssystem så att AI-trafik är säker, mätbar och produktionsklar.
Utforska mer
KONTAKTA
Hör av dig
Berätta för oss om ditt användningsfall – vi svarar med ett skräddarsytt nästa steg.
Vi strävar efter att svara inom en arbetsdag.
Följ Cloudstrata på LinkedIn och Instagram för att hålla dig uppdaterad med vårt arbete och våra öppningar.
Öppnas i en ny flik