RAG для підприємства: Створення готових до виробництва систем пошуку

Retrieval Augmented Generation (RAG) стало стандартним підходом для підключення великих мовних моделей до корпоративних баз знань. Отримавши відповідні документи перед тим, як генерувати відповідь, RAG зменшує галюцинації та гарантує, що відповіді ґрунтуються на ваших даних.

Створення готових до виробництва систем RAG вимагає уваги до кількох аспектів: вбудовування моделей і векторних сховищ, стратегії фрагментації, якість пошуку та швидкий дизайн. Підприємства також повинні розглянути гібридний пошук (поєднання семантичного пошуку та пошуку за ключовими словами), переранжування та оцінювання, щоб підтримувати точність з часом.

cloudstrata розробляє та впроваджує конвеєри RAG на хмарних платформах, таких як Azure AI Search, AWS OpenSearch, і рішеннях з відкритим кодом, таких як Weaviate або Qdrant. Ми допомагаємо організаціям перейти від прототипу до виробництва за допомогою належного моніторингу, контролю витрат і управління.