API cổng cho suy luận AI: Định tuyến lưu lượng LLM trên Kubernetes

Khi suy luận LLM chuyển sang Kubernetes, các nhóm cần nhiều hơn các quy tắc Ingress cơ bản. API Gateway cung cấp tính năng định tuyến rõ ràng, lựa chọn mô hình dựa trên tiêu đề và các điểm tích hợp để thực thi chính sách—lý tưởng cho các nền tảng nhiều mô hình và triển khai mô hình dần dần.

Các mẫu phổ biến bao gồm phân chia lưu lượng truy cập có trọng số để thử nghiệm A/B cho các mô hình mới, giới hạn tốc độ cấp yêu cầu để bảo vệ nhóm GPU và mTLS giữa cổng và nhóm suy luận. Kết hợp với Horizontal Pod Autoscaling và KEDA, các tổ chức có thể mở rộng quy mô dịch vụ suy luận dựa trên độ sâu hàng đợi hoặc thông lượng mã thông báo.

cloudstrata triển khai các lớp suy luận dựa trên API Gateway trên OpenShift và vanilla Kubernetes, kết nối chúng với các hệ thống có khả năng quan sát, theo dõi chi phí và nhận dạng doanh nghiệp để lưu lượng AI được an toàn, có thể đo lường và sẵn sàng sản xuất.