كيفية استخدام LLMs غير متصل للبيانات الحساسة للغاية

كيفية استخدام LLMs غير متصل للبيانات الحساسة للغاية

لماذا غير متصل LLMs؟

تثير النماذج المستضافة على السحابة مخاوف الصناعات ذات الاحتياجات الصارمة لخصوصية البيانات. تتيح لك برامج LLM غير المتصلة بالإنترنت ما يلي: تجنب تقييد البائع وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API) غير المتوقعة، والتحكم في الوصول والسجلات وسياسات الامتثال، والاحتفاظ بالبيانات محليًا أو في السحابة الخاصة بك.

حالات الاستخدام للبيانات الحساسة

الشؤون المالية: تحليل المعاملات وسجلات التدقيق داخل جدار الحماية الخاص بك. الرعاية الصحية: معالجة بيانات المرضى بما يتوافق مع قانون HIPAA أو القانون العام لحماية البيانات. قانوني: قم بتنقيح المستندات وتلخيصها بشكل آمن.

اختيار LLM المناسب دون اتصال بالإنترنت

تم تدريب LLMs المضبوطة على مستوى المؤسسات على البيانات الخاصة باستخدام البنية التحتية التي تدعم وحدة معالجة الرسومات. نماذج مفتوحة المصدر مضبوطة بدقة مثل عروض Hugging Face. LLaMA / ميسترال: نماذج خفيفة الوزن لكنها قوية للاستدلال المحلي.

المتطلبات الفنية

النشر عبر Docker أو Kubernetes. التحكم في الوصول الآمن والتسجيل. LangChain / LlamaIndex للتكامل. وحدات معالجة الرسومات (على سبيل المثال، A100، L40) أو استنتاج وحدة المعالجة المركزية.

أفضل الممارسات الأمنية

اختبار الهلوسة وتسرب البيانات. تشفير البيانات أثناء الراحة وأثناء النقل. تمكين مسارات التدقيق. عزل بيئات الاستدلال.

cloudstrata: شريكك في عمليات النشر الآمنة لـ LLM

نحن متخصصون في DevSecOps للبنية التحتية الآمنة، والضبط الدقيق للنماذج المخصصة، وهندسة LLM الخاصة (المحلية، والسحابية، والمختلطة). اتصل بنا على cloudstrata.io للبدء.