AI Foundry pro průmyslovou skupinu střední velikosti
Výzva
Pilotní chatboti na veřejných LLM API nemohli projít bezpečnostní kontrolou: žádná izolace nájemců, žádné řízení vyhledávání, nejasné přiřazování nákladů a žádná cesta od dema k produkčním SLA.
Řešení
cloudstrata nasadila Managed AI Foundry v preferovaném cloudu zákazníka: orchestrace agentů, RAG přes interní znalostní báze, přístup na základě rolí, izolace tajemství a měření využití sdílené s financemi. cloudstrata provozuje vrstvu platformy; zákazník vlastní případy použití a data.
Výsledek
První řízení agenti ve výrobě během týdnů. Sdílené metriky nákladů a kvality pro strojírenství a finance. Opakovatelná cesta pro přidávání domén bez přestavby instalace platformy.
Přínos pro zákazníky
Organizace provozuje produkční umělou inteligenci s kontrolami na úrovni nákupu – bez personálního obsazení specializovaného týmu platformy nebo přijetí neřízeného rozrůstání SaaS.
Mid-market industrial groups often sit between hyperscaler ambition and lean IT capacity. Public LLM pilots create excitement, then stall at security, data residency, and cost questions. This engagement started with that gap: the customer needed agents that could answer from controlled document corpora, with auditability and predictable spend.
cloudstrata introduced AI Foundry as Managed AI Platform Engineering as a Service. The runtime provided multi-tenant isolation, retrieval pipelines with access controls, model routing, and usage metering. Inference and embeddings ran in EU-hosted infrastructure aligned with the customer’s cloud preference.
Delivery focused on one high-value domain first—technical documentation and service knowledge—then expanded with the same platform contracts. Evaluation harnesses and tracing made quality regressions visible before wider rollout.
IT and procurement received the controls they needed: identity integration, secrets handling, quota policies, and cost reports that matched engineering telemetry. Product teams kept ownership of prompts, corpora, and business outcomes.
The result is a durable operating model: cloudstrata runs the platform layer under SLA; the customer scales use cases. Names and proprietary details remain confidential at the customer’s request.
KONTAKT
Ozvěte se
Řekněte nám o svém případu použití – my vám odpovíme přizpůsobeným dalším krokem.
Naším cílem je odpovědět do jednoho pracovního dne.
Sledujte Cloudstrata na LinkedInu a Instagramu a zůstaňte v obraze ohledně naší práce a otevřených pozic.