Co děláme

FAQ

Odpovědi bez praní žargonu.

Přímé odpovědi o zakázkách, pilotech a o tom, co vlastně AI Foundry technicky pokrývá.

Měli bychom stavět interně, používat Azure OpenAI nebo AI Foundry?

Vybudování interního platformového týmu trvá měsíce, než se najme, a roky, než se vyvine – v měřítku hyperscaleru je to dobré, zřídkakdy optimální pro středně velké organizace. Azure OpenAI a Databricks vynikají v přístupu k modelu, ale ponechávají pronájem, orchestraci vyhledávání, schvalování a viditelnost výdajů, abyste je mohli sestavit. AI Foundry je spravovaná střední cesta: produkční běh, správa a měření od prvního týdne – s cloudstrata provozujícími platformu, zatímco vaše týmy vlastní případy použití.

Kolik stojí typický projekt?

Náklady na projekt závisí na rozsahu, složitosti a časové ose. Nabízíme fixní cenové návrhy definovaných rozsahů a času a materiálu pro průzkumné práce. Po Discovery Call poskytneme nabídku na míru s jasnou cenou.

How long does an MVP take?

Většina MVP trvá od zahájení do prvního vydání 8–16 týdnů, v závislosti na složitosti. Pracujeme v agilních sprintech s běžnými ukázkami, takže pokrok uvidíte brzy.

Potřebujeme interní ML inženýry nebo tým platformy?

Zřídka jako nezbytný předpoklad pro piloty – výsledky odesíláte s vlastníky produktů, kteří řídí soubory dat pro vyhledávání, zatímco my vkládáme architekty, kteří do AI Foundry využívají nástroje pro nájem, zábradlí a telemetrii. Když se objeví interní junioři, záměrně párujeme vzory LLMOps – spíše než rozdáváme křehké notebooky. Spolupracujeme na dálku po celé Evropě s návštěvami centrály a na místě, kdykoli rituály vyžadují přítomnost.

Jak vypadá typické zasnoubení?

Discovery uvádí do souladu hypotézy klíčových ukazatelů výkonu → plán spojuje úložiště vložení, orchestraci, hodnocení → iterativní ukázky odhalují delty vyhledávání → expanze závisí na společně řízených prahových hodnotách – nikoli samotných vibracích.

Jak mohu začít?

Rezervujte si bezplatný 30minutový Discovery Call. Bez závazků probereme vaše cíle, výzvy a technické prostředí. Odtud navrhneme další kroky a přizpůsobený přístup.