Přejít na obsah
Kontaktujte nás
Postřehy

Gateway API pro AI Inference: Směrování provozu LLM na Kubernetes

  • DatumMarch 17, 2026
  • KategorieKubernetes

Jak se LLM přesouvá na Kubernetes, týmy potřebují více než jen základní pravidla Ingress. Gateway API poskytuje expresivní směrování, výběr modelu na základě záhlaví a integrační body pro prosazování zásad – ideální pro platformy s více modely a postupné zavádění modelů.

Mezi běžné vzory patří vážené rozdělení provozu pro A/B testování nových modelů, limity rychlosti na úrovni požadavků pro ochranu fondů GPU a mTLS mezi bránou a inferenčními moduly. V kombinaci s Horizontal Pod Autoscaling a KEDA mohou organizace škálovat inferenční služby na základě hloubky fronty nebo propustnosti tokenů.

cloudstrata implementuje inferenční vrstvy založené na Gateway API na OpenShift a vanilla Kubernetes a propojuje je se systémy pozorovatelnosti, sledování nákladů a podnikových identit, takže provoz AI je bezpečný, měřitelný a připravený na produkci.

Prozkoumejte více

KONTAKT

Ozvěte se

Řekněte nám o svém případu použití – my vám odpovíme přizpůsobeným dalším krokem.

Naším cílem je odpovědět do jednoho pracovního dne.

Sledujte Cloudstrata na LinkedInu a Instagramu a zůstaňte v obraze ohledně naší práce a otevřených pozic.

Otevře se na nové kartě

Details used only to respond. Data privacy

Gateway API pro AI Inference: Směrování provozu LLM na Kubernetes | cloudstrata