Cloudstrata AI Foundry untuk grup industri menengah
Tantangan
Chatbot pilot yang berjalan di API LLM publik tidak lolos tinjauan keamanan: tanpa isolasi tenant, tanpa tata kelola retrieval, atribusi biaya yang tidak jelas, dan tidak ada jalur dari demo menuju SLA produksi.
Larutan
cloudstrata menerapkan Managed Cloudstrata AI Foundry di cloud pilihan pelanggan: orkestrasi agen, RAG atas basis pengetahuan internal, akses berbasis peran, isolasi secret, dan pengukuran penggunaan yang dibagikan dengan tim keuangan. cloudstrata mengoperasikan lapisan platform; pelanggan memiliki use case dan data.
Hasil
Agen pertama yang terkelola dengan baik berjalan di produksi dalam hitungan minggu. Metrik biaya dan kualitas yang digunakan bersama oleh tim engineering dan keuangan. Jalur yang dapat diulang untuk menambah domain baru tanpa membangun ulang fondasi platform.
Manfaat Pelanggan
The organization runs production AI with procurement-grade controls—without staffing a dedicated platform team or accepting unmanaged SaaS sprawl.
Grup industri menengah kerap berada di antara ambisi hyperscaler dan kapasitas IT yang ramping. Pilot LLM publik menimbulkan antusiasme, lalu terhenti pada pertanyaan keamanan, residensi data, dan biaya. Proyek ini berawal dari kesenjangan tersebut: pelanggan membutuhkan agen yang menjawab dari korpus dokumen yang terkendali, dengan auditabilitas dan pengeluaran yang dapat diprediksi.
cloudstrata introduced Cloudstrata AI Foundry as Managed AI Platform Engineering as a Service. The runtime provided multi-tenant isolation, retrieval pipelines with access controls, model routing, and usage metering. Inference and embeddings ran in EU-hosted infrastructure aligned with the customer’s cloud preference.
Pelaksanaan difokuskan lebih dulu pada satu domain bernilai tinggi—dokumentasi teknis dan pengetahuan layanan—lalu diperluas dengan kontrak platform yang sama. Harness evaluasi dan tracing membuat regresi kualitas terlihat sebelum peluncuran yang lebih luas.
Tim IT dan pengadaan memperoleh kendali yang mereka butuhkan: integrasi identitas, pengelolaan secret, kebijakan kuota, dan laporan biaya yang sejalan dengan telemetri engineering. Tim produk tetap memegang kepemilikan atas prompt, korpus, dan hasil bisnis.
Hasilnya adalah model operasi yang tahan lama: cloudstrata menjalankan lapisan platform di bawah SLA; pelanggan menskalakan use case. Nama dan detail proprietari tetap dirahasiakan atas permintaan pelanggan.
Jelajahi lebih lanjut
KONTAK
Mari bicarakan proyek Anda
Jelaskan kasus penggunaan Anda. Anda mendapatkan langkah berikutnya yang konkret — bukan presentasi penjualan.
Kami membalas dalam satu hari kerja.
Ikuti Cloudstrata di LinkedIn dan Instagram untuk terus mendapatkan informasi terbaru tentang pekerjaan dan lowongan kami.