APA YANG KITA LAKUKAN
Apa yang kami lakukan
Agen · Terraform · Eval Stacks · Pengukuran SaaS
APA YANG KITA LAKUKAN
Mulai dari arsitektur hingga operasi
Kami mencetak biru perkebunan yang siap untuk hyperscaler, mengintegrasikan tulang punggung SaaS, dan mengoperasionalkan AI Foundry ketika UKM memerlukan pengambilan dan inferensi yang selaras dengan jadwal pengadaan dan persyaratan tata kelola.
- Penasihat Cloud
- Migrasi Awan
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Rekayasa Platform
- Pengembangan Operator
- FinOps and Analytics
- Platform AI
- Pengembangan AI
- DataOps dan MLOps
- Migrasi Data
- Platform Data Waktu Nyata
- Rekayasa Metrik & Lapisan Semantik
- Pengembangan Perangkat Lunak Kustom
- Vibecoding
- Arsitektur Perangkat Lunak
- Modernisasi Perangkat Lunak
- Pemeliharaan Perangkat Lunak
FAQ
Jawaban yang jelas bagi pengambil keputusan.
Tanggapan langsung tentang keterlibatan, uji coba, dan apa yang sebenarnya dicakup oleh AI Foundry secara teknis.
- Haruskah kita membangun sendiri, menggunakan Azure OpenAI, atau AI Foundry?
- Membangun tim platform internal membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk merekrut dan bertahun-tahun untuk menjadi matang — baik pada skala yang sangat besar, namun jarang optimal untuk organisasi skala menengah. Azure OpenAI dan Databricks unggul dalam akses model tetapi memberikan penyewaan, orkestrasi pengambilan, persetujuan, dan visibilitas pengeluaran untuk Anda kumpulkan. AI Foundry adalah jalur tengah yang terkelola: waktu proses produksi, tata kelola, dan pengukuran mulai minggu pertama — dengan cloudstrata mengoperasikan lapisan platform sementara tim Anda memiliki kasus penggunaan.
- Berapa biaya proyek pada umumnya?
- Biaya proyek bergantung pada ruang lingkup, kompleksitas, dan jangka waktu. Kami menawarkan proposal dengan harga tetap untuk cakupan dan waktu serta bahan yang ditentukan untuk pekerjaan eksplorasi. Setelah Discovery Call, kami memberikan proposal yang disesuaikan dengan harga yang jelas.
- How long does an MVP take?
- Kebanyakan MVP membutuhkan waktu 8–16 minggu dari awal hingga rilis pertama, bergantung pada kompleksitasnya. Kami bekerja dalam sprint tangkas dengan demo reguler sehingga Anda melihat kemajuan lebih awal.
- Apakah kita memerlukan teknisi ML internal atau tim platform?
- Jarang sekali menjadi prasyarat untuk uji coba – Anda mencapai hasil yang terukur dengan pemilik produk yang mengarahkan kumpulan data pengambilan sementara kami menyematkan arsitek yang melengkapi penyewaan, pagar pembatas, dan telemetri di dalam AI Foundry. Ketika junior internal muncul, kami sengaja mentransfer praktik LLMOps yang sudah ada – dengan serah terima yang terdokumentasi, bukan eksperimen yang tidak terdokumentasi. Kami berkolaborasi secara jarak jauh di seluruh dunia melalui kunjungan kantor pusat dan lokakarya di lokasi kapan pun keterlibatan tersebut memerlukan kehadiran.
- Seperti apa pertunangan pada umumnya?
- Penemuan selaras dengan KPI dan kriteria keberhasilan → kami mencetak biru pengambilan, orkestrasi, dan evaluasi → demo berulang menunjukkan kemajuan yang terukur → perluasan mengikuti ambang batas yang disepakati bersama dan KPI yang ditentukan.
- Bagaimana cara memulainya?
- Pesan Panggilan Penemuan 30 menit gratis. Kami akan mendiskusikan tujuan, tantangan, dan lanskap teknis Anda – tanpa kewajiban. Dari sana, kami mengusulkan langkah selanjutnya dan pendekatan yang disesuaikan.
KONTAK
Hubungi kami
Beri tahu kami tentang kasus penggunaan Anda — kami akan merespons dengan langkah berikutnya yang disesuaikan.
Kami bertujuan untuk membalas dalam satu hari kerja.
Ikuti Cloudstrata di LinkedIn dan Instagram untuk terus mendapatkan informasi terbaru tentang pekerjaan dan lowongan kami.
Terbuka di tab baru