Gateway API untuk Inferensi AI: Merutekan Lalu Lintas LLM di Kubernetes

Saat inferensi LLM berpindah ke Kubernetes, tim memerlukan lebih dari sekadar aturan dasar Ingress. Gateway API menyediakan perutean ekspresif, pemilihan model berbasis header, dan titik integrasi untuk penegakan kebijakan—ideal untuk platform multi-model dan peluncuran model bertahap.

Pola umum mencakup pembagian lalu lintas berbobot untuk pengujian A/B model baru, batas laju tingkat permintaan untuk melindungi kumpulan GPU, dan mTLS antara gateway dan pod inferensi. Dikombinasikan dengan Horizontal Pod Autoscaling dan KEDA, organisasi dapat menskalakan layanan inferensi berdasarkan kedalaman antrean atau throughput token.

cloudstrata mengimplementasikan lapisan inferensi berbasis Gateway API pada OpenShift dan vanilla Kubernetes, menghubungkannya dengan kemampuan observasi, pelacakan biaya, dan sistem identitas perusahaan sehingga lalu lintas AI aman, terukur, dan siap produksi.