OpenShift AI 2.5: Inferensi Terdistribusi dan Pembaruan Penyajian Model

OpenShift AI 2.5 berfokus pada kematangan operasional untuk beban kerja LLM: pemanfaatan GPU yang lebih baik di seluruh node, rute penyajian model yang disederhanakan, dan integrasi yang lebih erat dengan OpenShift GitOps dan kebijakan keamanan.

Tim platform kini dapat menstandardisasi titik akhir inferensi untuk beberapa model, mengisolasi namespace penyewa, dan menerapkan kebijakan jaringan yang konsisten—sementara tim ilmu data menjaga alur kerja notebook dan pipeline tetap familiar. Untuk lingkungan hibrid, pembaruan ini juga menyederhanakan pemasangan klaster GPU lokal ke tata kelola pusat.

cloudstrata mendesain arsitektur OpenShift AI untuk industri yang teregulasi, termasuk skenario air gap dan skenario cloud berdaulat. Kami membantu Anda beralih dari uji coba model tunggal ke platform inferensi multi-tim dengan pemantauan, pengelolaan kuota, dan pengendalian biaya bawaan.