Cloudstrata AI Foundry dla średniej wielkości grupy przemysłowej
Wyzwanie
Pilotażowe chatboty oparte na publicznych API LLM nie przeszły przeglądu bezpieczeństwa: brak izolacji tenantów, brak kontroli nad wyszukiwaniem, niejasne przypisanie kosztów i brak drogi od dema do produkcyjnych SLA.
Rozwiązanie
cloudstrata wdrożyła Managed Cloudstrata AI Foundry w preferowanej przez klienta chmurze: orkiestrację agentów, RAG na wewnętrznych bazach wiedzy, dostęp oparty na rolach, izolację sekretów oraz pomiar zużycia udostępniony działowi finansów. cloudstrata obsługuje warstwę platformy; klient odpowiada za przypadki użycia i dane.
Wynik
Pierwsi kontrolowani agenci w produkcji w ciągu kilku tygodni. Wspólne metryki kosztów i jakości dla inżynierii i finansów. Powtarzalna ścieżka dodawania kolejnych obszarów bez przebudowy infrastruktury platformy.
Korzyści dla klienta
The organization runs production AI with procurement-grade controls—without staffing a dedicated platform team or accepting unmanaged SaaS sprawl.
Średniej wielkości grupy przemysłowe często znajdują się między ambicjami hiperskalerów a skromnymi zasobami IT. Pilotaże z publicznymi LLM wzbudzają entuzjazm, a następnie utykają na pytaniach o bezpieczeństwo, lokalizację danych i koszty. To zlecenie zaczęło się od tej luki: klient potrzebował agentów odpowiadających na podstawie kontrolowanych zbiorów dokumentów, z możliwością audytu i przewidywalnymi wydatkami.
cloudstrata introduced Cloudstrata AI Foundry as Managed AI Platform Engineering as a Service. The runtime provided multi-tenant isolation, retrieval pipelines with access controls, model routing, and usage metering. Inference and embeddings ran in EU-hosted infrastructure aligned with the customer’s cloud preference.
Realizacja skupiła się najpierw na jednym obszarze o wysokiej wartości — dokumentacji technicznej i wiedzy serwisowej — a następnie rozszerzono ją w oparciu o te same kontrakty platformy. Środowiska ewaluacyjne i tracing uwidoczniły regresje jakości jeszcze przed szerszym wdrożeniem.
IT i dział zakupów otrzymały potrzebne mechanizmy kontroli: integrację tożsamości, obsługę sekretów, polityki limitów oraz raporty kosztów zgodne z telemetrią inżynieryjną. Zespoły produktowe zachowały odpowiedzialność za prompty, korpusy dokumentów i wyniki biznesowe.
Efektem jest trwały model operacyjny: cloudstrata prowadzi warstwę platformy w ramach SLA, a klient skaluje przypadki użycia. Nazwy i poufne szczegóły pozostają utajnione na prośbę klienta.
KONTAKT
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Opisz swój przypadek użycia. Otrzymasz konkretny następny krok — nie ofertę sprzedażową.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Obserwuj Cloudstrata na LinkedIn i Instagramie, aby być na bieżąco z naszą pracą i ofertami pracy.