CO ROBIMY
Co robimy
Agenci · Terraforma · Stosy ewaluacyjne · Pomiar SaaS
CO ROBIMY
Od architektury po operacje
Tworzymy projekty obiektów gotowych do hiperskalerowania, integrujemy szkielety SaaS i operacjonalizujemy AI Foundry, gdy MŚP potrzebują wyszukiwania i wnioskowania dostosowanego do terminów zamówień i wymogów dotyczących zarządzania.
- Doradztwo w chmurze
- Migracja do chmury
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Inżynieria Platformy
- Rozwój Operatora
- FinOps and Analytics
- Platformy sztucznej inteligencji
- Rozwój sztucznej inteligencji
- DataOps i MLOps
- Migracja danych
- Platformy danych w czasie rzeczywistym
- Inżynieria metryk i warstwa semantyczna
- Tworzenie oprogramowania na zamówienie
- Vibecoding
- Architektura oprogramowania
- Modernizacja oprogramowania
- Konserwacja oprogramowania
FAQ
Jasne odpowiedzi dla decydentów.
Proste odpowiedzi na temat zaangażowania, pilotów i tego, co AI Foundry faktycznie obejmuje od strony technicznej.
- Czy powinniśmy budować we własnym zakresie, korzystać z Azure OpenAI czy AI Foundry?
- Zbudowanie wewnętrznego zespołu zajmującego się platformą wymaga miesięcy, aby go zatrudnić, a dojrzewanie – lat – jest to doskonałe rozwiązanie w skali hiperskalera, rzadko optymalne w przypadku organizacji średniej wielkości. Platformy Azure OpenAI i Databricks przodują w dostępie do modelu, ale pozostawiają dzierżawę, orkiestrację pobierania, zatwierdzenia i widoczność do montażu. AI Foundry to zarządzana środkowa ścieżka: środowisko wykonawcze, zarządzanie i pomiary od pierwszego tygodnia — z chmurą obsługującą warstwę platformy, podczas gdy Twoje zespoły mają własne przypadki użycia.
- Ile kosztuje typowy projekt?
- Koszty projektu zależą od zakresu, złożoności i harmonogramu. Oferujemy propozycje stałej ceny na określone zakresy oraz terminy i materiały do prac poszukiwawczych. Po rozmowie telefonicznej przedstawiamy indywidualną ofertę z jasną wyceną.
- How long does an MVP take?
- Większość MVP potrzebuje 8–16 tygodni od rozpoczęcia do pierwszego wydania, w zależności od złożoności. Pracujemy w zwinnych sprintach z regularnymi demonstracjami, dzięki czemu wcześnie widzisz postępy.
- Czy potrzebujemy wewnętrznych inżynierów ML czy zespołu ds. platformy?
- Rzadko jako warunek wstępny w przypadku projektów pilotażowych — osiągasz wymierne wyniki, gdy właściciele produktów kierują zbiorami danych do wyszukiwania, podczas gdy my osadzamy architektów, którzy opracowują instrumenty dotyczące najmu, poręczy i telemetrii w AI Foundry. Kiedy pojawiają się wewnętrzni juniorzy, celowo przenosimy ustalone praktyki LLMOps – z udokumentowanym przekazaniem, a nie nieudokumentowanymi eksperymentami. Współpracujemy zdalnie w całej Europie, odwiedzając centralę i warsztaty na miejscu, gdy zaangażowanie wymaga obecności.
- Jak wygląda typowe zaręczyny?
- Odkrywanie opiera się na KPI i kryteriach sukcesu → opracowujemy plany wyszukiwania, orkiestracji i oceny → iteracyjne demonstracje pokazują mierzalny postęp → ekspansja przebiega według wspólnie uzgodnionych progów i zdefiniowanych KPI.
- Jak zacząć?
- Zarezerwuj bezpłatną 30-minutową rozmowę Discovery Call. Omówimy Twoje cele, wyzwania i krajobraz techniczny – bez zobowiązań. Następnie proponujemy kolejne kroki i podejście dostosowane do indywidualnych potrzeb.
KONTAKT
Skontaktuj się
Opowiedz nam o swoim przypadku użycia, a my w odpowiedzi zaproponujemy dostosowany następny krok.
Staramy się odpowiadać w ciągu jednego dnia roboczego.
Obserwuj Cloudstrata na LinkedIn i Instagramie, aby być na bieżąco z naszą pracą i ofertami pracy.
Otwiera się w nowej karcie