Gateway API do wnioskowania AI: Routing ruchu LLM w Kubernetes

W miarę jak wnioskowanie LLM przenosi się na Kubernetes, zespoły potrzebują czegoś więcej niż tylko podstawowych reguł Ingress. Interfejs Gateway API zapewnia ekspresyjny routing, wybór modelu w oparciu o nagłówki i punkty integracji na potrzeby egzekwowania zasad — idealne rozwiązanie w przypadku platform wielomodelowych i stopniowego wdrażania modeli.

Typowe wzorce obejmują ważony podział ruchu na potrzeby testowania A/B nowych modeli, limity szybkości na poziomie żądań w celu ochrony pul procesorów graficznych oraz mTLS między bramą a modułami wnioskowania. W połączeniu z automatycznym skalowaniem podów poziomych i KEDA organizacje mogą skalować usługi wnioskowania w oparciu o głębokość kolejki lub przepustowość tokena.

cloudstrata implementuje warstwy wnioskowania oparte na Gateway API w OpenShift i waniliowym Kubernetesie, łącząc je z systemami obserwowalności, śledzenia kosztów i tożsamości przedsiębiorstwa, dzięki czemu ruch AI jest bezpieczny, mierzalny i gotowy do produkcji.