RAG dla przedsiębiorstw: budowanie systemów wyszukiwania gotowych do produkcji

Wyszukiwanie rozszerzone (RAG) stało się standardowym podejściem do łączenia dużych modeli językowych z bazami wiedzy przedsiębiorstw. Pozyskując odpowiednie dokumenty przed wygenerowaniem odpowiedzi, RAG ogranicza halucynacje i gwarantuje, że odpowiedzi będą oparte na Twoich danych.

Budowanie gotowych do produkcji systemów RAG wymaga zwrócenia uwagi na kilka wymiarów: osadzanie modeli i magazynów wektorowych, strategie dzielenia na porcje, jakość wyszukiwania i szybkie projektowanie. Przedsiębiorstwa muszą także rozważyć wyszukiwanie hybrydowe (połączenie wyszukiwania semantycznego i słów kluczowych), zmianę rankingu i ramy oceny, aby zachować dokładność w czasie.

cloudstrata projektuje i wdraża potoki RAG na platformach chmurowych, takich jak Azure AI Search, AWS OpenSearch i rozwiązania typu open source, takie jak Weaviate lub Qdrant. Pomagamy organizacjom przejść od prototypu do produkcji dzięki odpowiedniemu monitorowaniu, kontroli kosztów i zarządzaniu.