AI Foundry para um grupo industrial de médio porte
Desafio
Os chatbots piloto em APIs LLM públicas não conseguiram passar na revisão de segurança: sem isolamento de locatário, sem governança de recuperação, atribuição de custos pouco clara e sem caminho entre SLAs de demonstração e produção.
Solução
A cloudstrata implantou o Managed AI Foundry na nuvem preferida do cliente: orquestração de agentes, RAG sobre bases de conhecimento internas, acesso baseado em funções, isolamento de segredos e medição de uso compartilhada com o financeiro. A cloudstrata opera a camada de plataforma; o cliente é responsável pelos casos de uso e pelos dados.
Resultado
Os primeiros agentes governados em produção em poucas semanas. Métricas compartilhadas de custo e qualidade para engenharia e financeiro. Um caminho repetível para adicionar domínios sem reconstruir a infraestrutura da plataforma.
Benefício ao cliente
The organization runs production AI with procurement-grade controls—without staffing a dedicated platform team or accepting unmanaged SaaS sprawl.
Grupos industriais de médio porte costumam ficar entre a ambição dos hyperscalers e uma capacidade de TI enxuta. Pilotos com LLMs públicos geram entusiasmo e depois empacam em questões de segurança, residência de dados e custo. Este projeto partiu dessa lacuna: o cliente precisava de agentes capazes de responder a partir de acervos documentais controlados, com auditabilidade e gastos previsíveis.
cloudstrata introduced AI Foundry as Managed AI Platform Engineering as a Service. The runtime provided multi-tenant isolation, retrieval pipelines with access controls, model routing, and usage metering. Inference and embeddings ran in EU-hosted infrastructure aligned with the customer’s cloud preference.
A entrega concentrou-se primeiro em um domínio de alto valor, a documentação técnica e o conhecimento de serviço, e depois se expandiu com os mesmos contratos de plataforma. Harnesses de avaliação e rastreamento tornaram visíveis as regressões de qualidade antes de uma implantação mais ampla.
TI e compras receberam os controles de que precisavam: integração de identidade, gestão de segredos, políticas de cota e relatórios de custo alinhados à telemetria da engenharia. As equipes de produto mantiveram a responsabilidade por prompts, acervos e resultados de negócio.
O resultado é um modelo operacional duradouro: a cloudstrata opera a camada de plataforma sob SLA; o cliente escala os casos de uso. Nomes e detalhes proprietários permanecem confidenciais a pedido do cliente.
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