O QUE FAZEMOS
O que fazemos
Agentes · Terraform · Eval Stacks · Medição SaaS
O QUE FAZEMOS
Da arquitetura às operações
Projetamos propriedades prontas para hiperescala, integramos backbones SaaS e operacionalizamos o AI Foundry quando as PMEs precisam de recuperação e inferência alinhadas com cronogramas de aquisição e requisitos de governança.
- Consultoria em nuvem
- Migração para nuvem
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Engenharia de Plataforma
- Desenvolvimento de Operador
- FinOps and Analytics
- Plataformas de IA
- Desenvolvimento de IA
- DataOps e MLOps
- Migração de dados
- Plataformas de dados em tempo real
- Engenharia Métrica e Camada Semântica
- Desenvolvimento de software personalizado
- Vibecoding
- Arquitetura de Software
- Modernização de software
- Manutenção de software
FAQ
Respostas claras para os tomadores de decisão.
Respostas diretas sobre compromissos, pilotos e o que o AI Foundry realmente cobre tecnicamente.
- Devemos construir internamente, usar Azure OpenAI ou AI Foundry?
- Construir uma equipe de plataforma interna leva meses para contratar e anos para amadurecer – ótimo em escala hiperescala, raramente ideal para organizações de médio porte. O Azure OpenAI e o Databricks são excelentes no acesso ao modelo, mas deixam locação, orquestração de recuperação, aprovações e visibilidade de gastos para você montar. AI Foundry é o caminho intermediário gerenciado: tempo de execução de produção, governança e medição desde a primeira semana — com a cloudstrata operando a camada da plataforma enquanto suas equipes possuem os casos de uso.
- Quanto custa um projeto típico?
- Os custos do projeto dependem do escopo, complexidade e cronograma. Oferecemos propostas de preços fixos para escopos e prazos e materiais definidos para trabalhos exploratórios. Após uma chamada de descoberta, oferecemos uma proposta personalizada com preços claros.
- How long does an MVP take?
- A maioria dos MVPs leva de 8 a 16 semanas desde o início até o primeiro lançamento, dependendo da complexidade. Trabalhamos em sprints ágeis com demonstrações regulares para que você veja o progresso antecipadamente.
- Precisamos de engenheiros internos de ML ou de uma equipe de plataforma?
- Raramente como um pré-requisito para pilotos – você obtém resultados mensuráveis com proprietários de produtos orientando conjuntos de dados de recuperação enquanto incorporamos arquitetos que instrumentam locação, proteções e telemetria dentro do AI Foundry. Quando surgem juniores internos, transferimos deliberadamente práticas LLMOps estabelecidas – com transferência documentada em vez de experiências não documentadas. Colaboramos remotamente em todo o mundo com visitas à sede e workshops no local sempre que o envolvimento exigir presença.
- Como é um noivado típico?
- A descoberta se alinha aos KPIs e aos critérios de sucesso → planejamos recuperação, orquestração e avaliação → demonstrações iterativas mostram progresso mensurável → a expansão segue limites acordados em conjunto e KPIs definidos.
- Como posso começar?
- Reserve uma chamada Discovery gratuita de 30 minutos. Discutiremos seus objetivos, desafios e cenário técnico – sem compromisso. A partir daí, propomos os próximos passos e uma abordagem personalizada.
CONTATO
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