Pozorovateľnosť LLM: Monitorovanie aplikácií AI vo výrobe

Pozorovateľnosť pre aplikácie LLM presahuje tradičné APM. Tímy musia sledovať latenciu (čas do prvého tokenu, celkový čas generovania), spotrebu tokenov a náklady, kvalitu výstupu (prostredníctvom hodnotení alebo ľudskej spätnej väzby) a chybovosť. Bez týchto metrík sa ladenie a optimalizácia stanú hádankami.

Medzi vznikajúce nástroje a postupy patria rámce sledovania, ktoré zachytávajú úplné toky požiadaviek, hodnotiace kanály, ktoré vykonávajú pravidelné kontroly kvality, a ovládacie panely, ktoré korelujú náklady s obchodnými výsledkami. Projekty s otvoreným zdrojom, ako sú integrácie LangSmith, Phoenix a OpenTelemetry, získavajú na sile.

cloudstrata integruje pozorovateľnosť LLM do existujúceho inžinierstva platforiem a postupov DevOps. Pomáhame klientom zriadiť ich aplikácie AI, nastaviť upozornenia a vytvoriť základné línie pre neustále zlepšovanie.