Azure OpenAI Batch API: การอนุมานแบบ Async สำหรับงานขนาดใหญ่

องค์กรในอุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุมจำเป็นต้องใช้ต้นทุน เวลาแฝง และกรณีการใช้งานสำหรับการประมวลผลออฟไลน์ในการผลิต โดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย ต้นทุน หรือเสถียรภาพในการดำเนินงาน ทีมแพลตฟอร์มจะกำหนดมาตรฐานที่ชัดเจน ดำเนินขั้นตอนที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ และจัดทำเอกสารการตัดสินใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม เพื่อให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างอิสระ

ปัจจัยความสำเร็จโดยทั่วไป ได้แก่ การเปิดตัวแบบเป็นช่วงใน dev และ staging, SLI ที่วัดได้สำหรับเวลาแฝงและอัตราข้อผิดพลาด และ runbooks สำหรับการตอบสนองต่อเหตุการณ์ บน Azure Kubernetes Service และ OpenShift รูปแบบเหล่านี้จะปรับใช้อย่างสม่ำเสมอกับ GitOps โครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด และความสามารถในการสังเกตแบบรวมศูนย์

cloudstrata ช่วยให้องค์กรออกแบบ นำไปใช้ และดำเนินการปริมาณงาน AI ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ของยุโรป ตั้งแต่การร่างสถาปัตยกรรมครั้งแรกไปจนถึงการผลิตทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ติดต่อเราเมื่อปรับปรุงแพลตฟอร์มที่มีอยู่ให้ทันสมัยหรือวางแผนโครงการสีเขียว