สิ่งที่เราทำ
สิ่งที่เราทำ
ตัวแทน · Terraform · Eval Stacks · การวัด SaaS
สิ่งที่เราทำ
จากสถาปัตยกรรมสู่การดำเนินงาน
เราพิมพ์เขียวพื้นที่ที่พร้อมสำหรับไฮเปอร์สเกลเลอร์ ผสานรวมแบ็คโบน SaaS และดำเนินการ AI Foundry เมื่อ SME ต้องการการดึงข้อมูลและการอนุมานที่สอดคล้องกับลำดับเวลาการจัดซื้อและข้อกำหนดด้านการกำกับดูแล
- คำแนะนำเกี่ยวกับคลาวด์
- การโยกย้ายระบบคลาวด์
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- วิศวกรรมแพลตฟอร์ม
- การพัฒนาผู้ปฏิบัติงาน
- FinOps and Analytics
- แพลตฟอร์มเอไอ
- การพัฒนาเอไอ
- DataOps และ MLOps
- การย้ายข้อมูล
- แพลตฟอร์มข้อมูลเรียลไทม์
- วิศวกรรมเมตริกและเลเยอร์ความหมาย
- การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบกำหนดเอง
- Vibecoding
- สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
- การปรับปรุงซอฟต์แวร์ให้ทันสมัย
- การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์
FAQ
คำตอบที่ชัดเจนสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ
การตอบสนองที่ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับการมีส่วนร่วม นักบิน และสิ่งที่ AI Foundry ครอบคลุมในทางเทคนิค
- เราควรสร้างภายในองค์กร ใช้ Azure OpenAI หรือ AI Foundry หรือไม่
- การสร้างทีมแพลตฟอร์มภายในองค์กรต้องใช้เวลาหลายเดือนในการจ้างและหลายปีกว่าจะเติบโต — ทำได้ดีในระดับไฮเปอร์สเกลเลอร์ ซึ่งไม่ค่อยเหมาะสำหรับองค์กรขนาดกลาง Azure OpenAI และ Databricks เก่งในเรื่องการเข้าถึงโมเดล แต่ปล่อยให้คุณเป็นผู้เช่า จัดระเบียบการดึงข้อมูล การอนุมัติ และใช้การมองเห็นเพื่อให้คุณประกอบ AI Foundry เป็นเส้นทางสายกลางที่มีการจัดการ: รันไทม์การผลิต การกำกับดูแล และการวัดผลตั้งแต่สัปดาห์แรก — โดยมี cloudstrata ดำเนินการเลเยอร์แพลตฟอร์มในขณะที่ทีมของคุณเป็นเจ้าของกรณีการใช้งาน
- โครงการทั่วไปมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
- ต้นทุนโครงการขึ้นอยู่กับขอบเขต ความซับซ้อน และไทม์ไลน์ เราเสนอข้อเสนอราคาคงที่สำหรับขอบเขตที่กำหนดและเวลาและวัสดุสำหรับงานสำรวจ หลังจาก Discovery Call เราจะจัดเตรียมข้อเสนอที่ได้รับการปรับแต่งโดยมีการกำหนดราคาที่ชัดเจน
- How long does an MVP take?
- MVP ส่วนใหญ่ใช้เวลา 8–16 สัปดาห์ตั้งแต่เริ่มการแข่งขันไปจนถึงการเปิดตัวครั้งแรก ขึ้นอยู่กับความซับซ้อน เราทำงานอย่างรวดเร็วด้วยการสาธิตเป็นประจำ เพื่อให้คุณเห็นความคืบหน้าตั้งแต่เนิ่นๆ
- เราต้องการวิศวกร ML ภายในหรือทีมแพลตฟอร์มหรือไม่
- ไม่ค่อยมีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับนักบิน - คุณจะบรรลุผลลัพธ์ที่วัดได้โดยเจ้าของผลิตภัณฑ์ควบคุมชุดข้อมูลการดึงข้อมูล ในขณะที่เราฝังสถาปนิกที่ใช้เครื่องมือการเช่า รั้ว และการตรวจวัดทางไกลภายใน AI Foundry เมื่อรุ่นน้องภายในเกิดขึ้น เราจะถ่ายโอนแนวทางปฏิบัติ LLMOps ที่จัดตั้งขึ้นอย่างจงใจ โดยมีการส่งมอบที่เป็นเอกสารมากกว่าการทดลองที่ไม่มีเอกสาร เราทำงานร่วมกันจากระยะไกลทั่วโลกด้วยการเยี่ยมชมสำนักงานใหญ่และเวิร์คช็อปนอกสถานที่ทุกครั้งที่ต้องมีการมีส่วนร่วม
- การมีส่วนร่วมโดยทั่วไปมีหน้าตาเป็นอย่างไร?
- การค้นพบสอดคล้องกับ KPI และเกณฑ์ความสำเร็จ → เราพิมพ์เขียวการดึงข้อมูล การเรียบเรียง และการประเมินผล → การสาธิตซ้ำแสดงความคืบหน้าที่วัดได้ → การขยายตามเกณฑ์ที่ตกลงร่วมกันและ KPI ที่กำหนดไว้
- ฉันจะเริ่มต้นได้อย่างไร?
- จอง Discovery Call ฟรี 30 นาที เราจะหารือเกี่ยวกับเป้าหมาย ความท้าทาย และภูมิทัศน์ทางเทคนิคของคุณโดยไม่มีข้อผูกมัด จากนั้นเราจะเสนอขั้นตอนต่อไปและแนวทางที่ปรับให้เหมาะสม
ติดต่อ
สนใจติดต่อ
บอกเราเกี่ยวกับกรณีการใช้งานของคุณ — เราจะตอบกลับพร้อมขั้นตอนถัดไปที่ปรับแต่งให้เหมาะสม
เรามุ่งมั่นที่จะตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ
ติดตาม Cloudstrata บน LinkedIn และ Instagram เพื่อติดตามผลงานและตำแหน่งงานว่างของเรา
เปิดในแท็บใหม่