ข้ามไปที่เนื้อหา
บริการ

DataOps และ MLOps

DataOps และ MLOps ของ cloudstrata เชื่อมคุณภาพข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และวงจรชีวิตของโมเดลเข้าด้วยกัน เราจัดตั้งไปป์ไลน์ feature และ model registry การมอนิเตอร์ และการ rollback เพื่อไม่ให้การทดลองจบลงด้วยความเสียหายใน production ที่ต้องแก้ด้วยมือ

วิศวกรรมแพลตฟอร์ม AI และ SI

สิ่งที่เราส่งมอบ

ความสามารถและความเชี่ยวชาญที่เป็นรูปธรรม – สอดคล้องกับโครงการและกลยุทธ์ระบบคลาวด์ของคุณ

ไปป์ไลน์ที่ทำซ้ำได้พร้อมการทดสอบและสายธารข้อมูล

การกำหนดเวอร์ชัน การโปรโมต และ rollback ของโมเดล

การมอนิเตอร์ drift คุณภาพ และต้นทุน

อินเทอร์เฟซที่ชัดเจนระหว่างข้อมูล ML และแพลตฟอร์ม

เราทำงานอย่างไร

มีโครงสร้าง โปร่งใส และขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ ตั้งแต่การประเมินครั้งแรกไปจนถึงการปฏิบัติงาน

  1. ประเมิน

    แหล่งข้อมูล SLA ชุดเครื่องมือปัจจุบัน

  2. การออกแบบ

    สถาปัตยกรรมไปป์ไลน์ ความเป็นเจ้าของ SLO

  3. ทำให้อัตโนมัติ

    CI/CD สำหรับข้อมูลและโมเดล

  4. ดำเนินงาน

    การมอนิเตอร์ เส้นทางเหตุการณ์ การปรับปรุง

บริการที่เกี่ยวข้อง

ข้อเสนอเสริมจากพื้นที่ให้บริการเดียวกัน

ขั้นตอนต่อไป

ทำให้ห่วงโซ่อุปทานข้อมูลและ ML ของคุณมั่นคงด้วย cloudstrata

ติดต่อ

สนใจติดต่อ

บอกเราเกี่ยวกับกรณีการใช้งานของคุณ — เราจะตอบกลับพร้อมขั้นตอนถัดไปที่ปรับแต่งให้เหมาะสม

เรามุ่งมั่นที่จะตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ

ติดตาม Cloudstrata บน LinkedIn และ Instagram เพื่อติดตามผลงานและตำแหน่งงานว่างของเรา

รายละเอียดใช้ตอบเท่านั้น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

DataOps และ MLOps | cloudstrata