ความสามารถในการสังเกต LLM: การตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI ในการผลิต

ความสามารถในการสังเกตแอปพลิเคชัน LLM เป็นมากกว่า APM แบบเดิม ทีมจำเป็นต้องติดตามเวลาแฝง (เวลาถึงโทเค็นแรก เวลาในการสร้างทั้งหมด) การใช้โทเค็นและต้นทุน คุณภาพเอาต์พุต (ผ่านการประเมินหรือข้อเสนอแนะจากมนุษย์) และอัตราข้อผิดพลาด หากไม่มีตัวชี้วัดเหล่านี้ การแก้ไขจุดบกพร่องและการเพิ่มประสิทธิภาพจะกลายเป็นการคาดเดา

เครื่องมือและแนวปฏิบัติที่เกิดขึ้นใหม่ ได้แก่ กรอบงานการติดตามที่รวบรวมโฟลว์คำขอทั้งหมด ไปป์ไลน์การประเมินผลที่ดำเนินการตรวจสอบคุณภาพเป็นระยะ และแดชบอร์ดที่สัมพันธ์ต้นทุนกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ โปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์ส เช่น การบูรณาการ LangSmith, Phoenix และ OpenTelemetry กำลังได้รับความสนใจ

cloudstrata ผสานรวมความสามารถในการสังเกต LLM เข้ากับวิศวกรรมแพลตฟอร์มที่มีอยู่และแนวทางปฏิบัติ DevOps เราช่วยให้ลูกค้าติดตั้งแอปพลิเคชัน AI ตั้งค่าการแจ้งเตือน และสร้างพื้นฐานสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง