Python Softwareentwickler Analytics & Risk (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Weiterentwicklung und Wartung produktiver Softwarelösungen mit Schwerpunkt Python im Analytics- und Risikoumfeld
• Konzeption und Entwicklung von Python- sowie Datenbankkomponenten für analytische Anwendungen
• Übernahme, Integration und Operationalisierung analytischer Modelle aus der Data-Science-Entwicklung (Python und SAS) in produktive Systemlandschaften
• Integration und Weiterentwicklung bestehender SAS-Codekomponenten sowie deren Einbindung in bestehende Datenbank- und Workflowprozesse
• Entwicklung, Erweiterung und Qualitätssicherung von Datenaufbereitungs- und ETL-Prozessen
• Mitarbeit bei der Konzeption technischer Lösungen sowie Weiterentwicklung der bestehenden Software- und Systemarchitektur
• Analyse, Wartung und Optimierung bestehender Anwendungen und technischer Komponenten
• Entwicklung und Integration serviceorientierter Softwarekomponenten (z. B. REST-APIs)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen sowie internen Entwicklungsteams
• Unterstützung bei technischen Architekturentscheidungen sowie Übernahme technischer Verantwortung für Teilbereiche
• Durchführung von Code Reviews sowie Sicherstellung einer hohen Softwarequalität
• Beobachtung und Bewertung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Software Engineering und Analytics

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Python
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktiver Softwarelösungen sowie deren Betrieb und Weiterentwicklung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbanknaher Anwendungen (z. B. Oracle, PostgreSQL oder vergleichbare Datenbanksysteme)
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs- und ETL-Prozessen
• Erfahrung bei der Integration und Operationalisierung analytischer Modelle oder Data-Science-Lösungen
• Kenntnisse in SAS bzw. die Bereitschaft, sich rasch in bestehende SAS-Komponenten einzuarbeiten
• Fundierte Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen sowie serviceorientierter Systeme (REST-APIs)
• Erfahrung in der technischen Konzeption und Umsetzung komplexer Softwarelösungen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Von Vorteil: Erfahrung im Analytics-, Risk- oder Finanzdienstleistungsumfeld
• Von Vorteil: Erfahrung mit Containerplattformen (z. B. OpenShift oder Kubernetes)
• Von Vorteil: Kenntnisse im Requirements Engineering
• Von Vorteil: Erfahrung mit MLOps und Deployment-Prozessen analytischer Anwendungen
• Von Vorteil: Erfahrung mit PL/SQL
• Von Vorteil: Erfahrung mit SAS Viya
• Von Vorteil: Erfahrung in der technischen Führung oder fachlichen Begleitung von Entwicklungsteams
• Von Vorteil: Kenntnisse moderner AI- und Machine-Learning-Technologien

Was wir bieten

Freelancer-Projekt über cloudstrata mit Fokus auf produktiv betriebene, qualitätsgesicherte Softwarelösungen im Analytics- und Risikoumfeld. Erwartetes Ergebnis: erfolgreich integrierte analytische Modelle in produktive Systemlandschaften sowie weiterentwickelte ETL-Prozesse und Softwarearchitekturen. Direkter Ansprechpartner bei cloudstrata, flexible Zusammenarbeit.