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Kennenlerngespräch
Wir lernen Ihre Ziele, Herausforderungen und Ihre technische Landschaft kennen. Unverbindlich – ein offener Austausch.
KI-Plattform-Engineering als Service
KI produktiv betreiben – planen, bauen, skalierenProduktive KI ohne Plattformorganisation
Mit KI-Plattform-Engineering als Service liefern wir produktive KI – ohne dass Sie eine eigene Plattformorganisation aufbauen müssen. cloudstrata verbindet Cloud-Beratung mit CAIP, einer gemeinsamen Runtime, die wir konzipieren, implementieren und betreiben. Darin laufen Agenten, Wissensabruf, Inferenz-Routing, Mandantenfähigkeit, Leitplanken und Nutzungsmessung in einem einheitlichen Betriebsmodell zusammen.KI-Plattform-Engineering als Service: Beratung und CAIP – Agenten, Wissensabruf und messbare Nutzung. Linz · Europa.
OpenAI·How Endava is redesigning software delivery around AI agentsMicrosoft Azure·AI alone won’t change your business. The system running it will.AWS·Try the new console experience in Amazon Bedrock, optimized for Anthropic- and OpenAI-compatible APIsKubernetes·From Kubernetes Dashboard to Headlamp: Understanding the TransitionClaude·How one Anthropic seller rebuilt his team's workflows with Claude CodeOpenAI·Dreaming: Better memory for a more helpful ChatGPTMicrosoft Azure·Announcing Microsoft Discovery general availability and Microsoft Discovery app previewAWS·Improve your application resilience with Amazon Cognito multi-Region replicationKubernetes·Reconciling the Past: Correcting Records for Unfixed Kubernetes CVEsClaude·The Claude Cowork product guideOpenAI·Biodefense in the Intelligence AgeMicrosoft Azure·Microsoft Build 2026: Building agentic apps with Microsoft Fabric and Microsoft DatabasesAWS·Get started with OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 models, and Codex on Amazon BedrockKubernetes·Announcing etcd 3.7.0-beta.0Claude·Running an AI-native engineering orgOpenAI·Introducing new capabilities to GPT-RosalindMicrosoft Azure·New Azure Cobalt 200 VMs deliver 50% performance improvement, fully optimized for modern agentic AI workloadsAWS·AWS Weekly Roundup: Claude Opus 4.8 on AWS, Aurora MySQL with Kiro Powers, and more (June 1, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: New Metric for Route Sync in the Cloud Controller ManagerClaude·Best practices for getting started with Claude CoworkOpenAI·How Wasmer used Codex to build a Node.js runtime for the edgeMicrosoft Azure·Foundry IQ: Build smarter agents faster with unified knowledge and serverless retrievalAWS·Introducing the next generation of AWS Resilience Hub for generative AI-based SRE resilience journeyKubernetes·Kubernetes v1.36: Mixed Version Proxy Graduates to BetaClaude·Lessons from building Claude Code: How we use skillsOpenAI·A blueprint for democratic governance of frontier AIMicrosoft Azure·A Developer’s Guide to Managing Models, Cost and Quality in Microsoft FoundryAWS·Introducing the next generation of Amazon OpenSearch Serverless for building your agentic AI applicationsKubernetes·Kubernetes v1.36: Deprecation and removal of Service ExternalIPsClaude·How Anthropic enables self-service data analytics with ClaudeOpenAI·OpenAI public policy agendaMicrosoft Azure·Claude Opus 4.8 is now available in Microsoft FoundryAWS·Meet Our Newest AWS Heroes – May 2026Kubernetes·Kubernetes v1.36: Advancing Workload-Aware SchedulingClaude·A harness for every task: dynamic workflows in Claude CodeOpenAI·Travelers deploys AI-powered claims countrywide with OpenAIMicrosoft Azure·Powering multi-cluster workloads with seamless cross‑cluster networking for Azure Kubernetes Fleet ManagerAWS·AWS Weekly Roundup: AWS Local Zones in Istanbul, open-source ExtendDB, Kiro Web, and more (May 25, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: PSI Metrics for Kubernetes Graduates to GAClaude·Introducing dynamic workflows in Claude CodeOpenAI·Codex for every role, tool, and workflowMicrosoft Azure·Azure NetApp Files for EDA workloads: From revolution to breakthrough at scaleAWS·AWS Weekly Roundup: AWS Transform at 1 year, Claude Platform on AWS, EC2 M3 Ultra Mac instances, and more (May 18, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Moving Volume Group Snapshots to GAClaude·Zero Trust for AI agentsOpenAI·Advancing youth safety and opportunity through global leadershipMicrosoft Azure·Azure IaaS: Deploy high-performance workloads with a system-level approachAWS·Amazon Bedrock introduces new advanced prompt optimization and migration toolKubernetes·Kubernetes v1.36: More Drivers, New Features, and the Next Era of DRAClaude·How CodeRabbit used Claude to build an agent orchestration systemOpenAI·How Endava is redesigning software delivery around AI agentsMicrosoft Azure·AI alone won’t change your business. 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LEISTUNGEN
Cloud-Beratung, Softwareentwicklung und betriebene KI-Plattformen
Ihre Roadmap soll nicht davon abhängen, eine interne Plattformorganisation aufzubauen. Im Modell KI-Plattform-Engineering als Service übernehmen wir Architektur, Integrationen und den betriebenen CAIP-Stack – damit Prompts, Wissensabruf, Überwachung und Abrechnung vom Pilot bis zur Ausweitung zusammenpassen. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen
LÖSUNG
CAIP – die von uns betriebene Runtime für KI-Plattform-Engineering als Service.
CAIP
Cloudstrata Artificial Intelligence Platform
CAIP schließt die Lücke zwischen Demos und einem dedizierten Plattformteam: mandantenfähige Arbeitsbereiche, Routing von Modellen und Werkzeugen, Pipelines für den Wissensabruf, Auswertungs-Hooks sowie nachvollziehbare Abrechnung – wenn Einkauf und IT konkrete Fragen stellen.
Ihre Teams verfeinern Eingaben und Datengrundlagen; wir betreiben die gemeinsame technische Basis – mit klaren Identitätsgrenzen, Prüfpfaden und Kosten im Kontext der Ergebnisse. Ohne Schatten-KI auf verstreuten Einzelrechnern.
Ab 500 EUR pro Monat
- Piloten nach konkreten Aufgaben definieren und vor der Ausweitung klare Bewertungskriterien vereinbaren
- Agenten und Konnektoren teilen sich Mandantenkontext, Nachverfolgung und Begrenzungen – für stabilen Betrieb
- Inferenz und Einbettungen werden gemeinsam mit Führungskennzahlen gemessen und ausgewiesen – Finance und Engineering nutzen dieselben Daten
- Abonnement mit Stripe: planbare Stufen statt überraschender Rechnungen für Rechenleistung
- Rollen, Geheimnisse und Isolation für regulierte Anwendungsfälle ausgelegt
- Roadmaps verbinden Beschaffung, Sicherheit und Engineering – ohne parallele Tabellenwahrheiten
FÜR WEN
Kunden, die uns vertrauen.
Wenn Ihre Roadmap Agenten, fundierte Wissensbasis oder kundenorientierte Assistenzsysteme vorsieht – in der Personalplanung aber kein eigenes Plattformteam vorgesehen ist – dann passt unser Angebot zu Ihren Rahmenbedingungen.
Erfahren Sie mehr über unsere Kunden
ABLAUF DES ENGAGEMENTS
Vom Kennenlernen bis zum Produktivbetrieb – mit klaren Meilensteinen.
Jede Iteration schärft Annahmen zur Qualität des Wissensabrufs, zu Latenzvorgaben und zu Kosten – statt vager KI-Erwartungen.
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Lösungskonzept
Wir skizzieren Architekturen, die Datenhaltung für Einbettungen, Orchestrierung, Überwachung und Steuerungskennzahlen verbinden – keine Folien ohne Bezug zu tragfähiger Infrastruktur.
3
Angebot und Planung
Klarer Umfang, Zeitplan und kommerzielle Konditionen. Wir stimmen Meilensteine ab, bevor wir starten.
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Umsetzung
Ingenieurinnen und Ingenieure integrieren anwendungsnah, inklusive CI/CD und Absicherung des KI-Betriebs – mit protokollierten Prompts und nachvollziehbarem Wissensabruf.
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Support & Iteration
Wir bleiben an Ihrer Seite: Launch-Support, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung.
FELDNOTIZEN
Praxisnahe Einblicke rund um KI-Plattformen.
Artikel zu Nutzungsmessung, Betrieb von Sprachmodellen und nüchterner Einführungsreihenfolge – ohne Marketing-Lärm.
AI
OpenAI Reasoning Models: What o1 and o3 Mean for Enterprise AI
OpenAI's reasoning models (o1, o3) represent a leap in chain-of-thought capabilities. Learn how enterprises can leverage these models for complex problem-solving, code generation, and strategic decision support.
Mehr erfahren
AI
ChatGPT API and Developer Platform: What's New for Builders
The ChatGPT API continues to evolve with new models, fine-tuning options, and developer tools. Discover how to build production AI applications with the latest OpenAI platform capabilities.
Mehr erfahren
AI
RAG for Enterprise: Building Production-Ready Retrieval Systems
Retrieval Augmented Generation (RAG) is essential for grounding LLMs in your data. Learn best practices for building scalable, accurate RAG pipelines in enterprise environments.
Mehr erfahren- OpenAIHow Endava is redesigning software delivery around AI agents
- OpenShiftOpenShift AI: Running LLMs on Red Hat's Enterprise PlatformMarch 12, 2026
- KubernetesKubernetes and AI Workloads: Best Practices for 2026March 11, 2026
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