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KI-PLATTFORM-ENGINEERING ALS SERVICE

Wir helfen Unternehmen beim Aufbau und der Einführung von KI-SystemenWir helfen Unternehmen beim Aufbau und der Einführung von KI-Systemen

Mit KI-Plattform-Engineering als Service liefern wir produktive KI – ohne dass Sie eine eigene Plattformorganisation aufbauen müssen. cloudstrata verbindet Cloud-Beratung mit CAIP, einer gemeinsamen Runtime, die wir konzipieren, implementieren und betreiben. Darin laufen Agenten, Wissensabruf, Inferenz-Routing, Mandantenfähigkeit, Leitplanken und Nutzungsmessung in einem einheitlichen Betriebsmodell zusammen.KI-Plattform-Engineering als Service: Beratung und CAIP – Agenten, Wissensabruf und messbare Nutzung. Linz · Europa.

OpenAI
Anthropic Claude
Microsoft Azure
Kubernetes
AWS
Google Gemini
Meta AI
xAI
Mistral AI
Cloud Native Computing Foundation
Red Hat OpenShift
Google Cloud
OpenAI
Anthropic Claude
Microsoft Azure
Kubernetes
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Meta AI
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Mistral AI
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OpenAI·Work with Codex from anywhereMicrosoft Azure·From commit to cloud: Powering what’s next for PostgreSQLAWS·Amazon Redshift introduces AWS Graviton-based RG instances with an integrated data lake query engineKubernetes·Kubernetes v1.36: Deprecation and removal of Service ExternalIPsClaude·How Claude Code works in large codebases: Best practices and where to startOpenAI·Helping ChatGPT better recognize context in sensitive conversationsMicrosoft Azure·Advancing enterprise AI: New SAP on Azure announcements from SAP Sapphire 2026AWS·AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock AgentCore payments, Agent Toolkit for AWS, and more (May 11, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Advancing Workload-Aware SchedulingClaude·The founder's playbook: Building an AI-native startupOpenAI·Building a safe, effective sandbox to enable Codex on WindowsMicrosoft Azure·Red Hat Summit 2026: Platform modernization and AI on Microsoft Azure Red Hat OpenShiftAWS·The AWS MCP Server is now generally availableKubernetes·Kubernetes v1.36: PSI Metrics for Kubernetes Graduates to GAClaude·Best practices for computer and browser use with ClaudeOpenAI·Our response to the TanStack npm supply chain attackMicrosoft Azure·Build AI apps with Azure Cosmos DB: Key trends from Cosmos Conf 2026AWS·Modernize your workflows: Amazon WorkSpaces now gives AI agents their own desktop (preview)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Moving Volume Group Snapshots to GAClaude·How Anthropic's cybersecurity team built a threat detection platform with Claude CodeOpenAI·How finance teams use CodexMicrosoft Azure·Scaling cloud and AI: Microsoft Azure’s commitment to Europe’s digital futureAWS·AWS Weekly Roundup: What’s Next with AWS 2026, Amazon Quick, OpenAI partnership, and more (May 4, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: More Drivers, New Features, and the Next Era of DRAClaude·Claude for the legal industryOpenAI·What Parameter Golf taught us about AI-assisted researchMicrosoft Azure·Azure IaaS: Defense in depth built on secure-by-design principlesAWS·Top announcements of the What’s Next with AWS, 2026Kubernetes·Kubernetes v1.36: Server-Side Sharded List and WatchClaude·Code w/ Claude SF 2026: Building on the AI exponentialOpenAI·AutoScout24 scales engineering with AI-powered workflowsMicrosoft Azure·Enforcing trust and transparency: Open-sourcing the Azure Integrated HSMAWS·AWS Weekly Roundup: Anthropic & Meta partnership, AWS Lambda S3 Files, Amazon Bedrock AgentCore CLI, and more (April 27, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Declarative Validation Graduates to GAClaude·Introducing the Claude Platform on AWSOpenAI·How NVIDIA engineers and researchers build with CodexMicrosoft Azure·Microsoft named a Leader in the IDC MarketScape: Worldwide API Management 2026 Vendor AssessmentAWS·AWS Weekly Roundup: Claude Opus 4.7 in Amazon Bedrock, AWS Interconnect GA, and more (April 20, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Admission Policies That Can't Be DeletedClaude·Agent view in Claude CodeOpenAI·How ChatGPT adoption broadened in early 2026Microsoft Azure·Microsoft Sovereign Private Cloud scales to thousands of nodes with Azure LocalAWS·Introducing Anthropic’s Claude Opus 4.7 model in Amazon BedrockKubernetes·Kubernetes v1.36: Pod-Level Resource Managers (Alpha)Claude·Collaborate with Claude across Excel, PowerPoint, Word and OutlookOpenAI·OpenAI Campus Network: Student club interest formMicrosoft Azure·OpenAI’s GPT-5.5 in Microsoft Foundry: Frontier intelligence on an enterprise ready platformAWS·AWS Interconnect is now generally available, with a new option to simplify last-mile connectivityKubernetes·Kubernetes v1.36: In-Place Vertical Scaling for Pod-Level Resources Graduates to BetaClaude·New in Claude Managed Agents: dreaming, outcomes, and multiagent orchestrationOpenAI·Work with Codex from anywhereMicrosoft Azure·From commit to cloud: Powering what’s next for PostgreSQLAWS·Amazon Redshift introduces AWS Graviton-based RG instances with an integrated data lake query engineKubernetes·Kubernetes v1.36: Deprecation and removal of Service ExternalIPsClaude·How Claude Code works in large codebases: Best practices and where to startOpenAI·Helping ChatGPT better recognize context in sensitive conversationsMicrosoft Azure·Advancing enterprise AI: New SAP on Azure announcements from SAP Sapphire 2026AWS·AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock AgentCore payments, Agent Toolkit for AWS, and more (May 11, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Advancing Workload-Aware SchedulingClaude·The founder's playbook: Building an AI-native startupOpenAI·Building a safe, effective sandbox to enable Codex on WindowsMicrosoft Azure·Red Hat Summit 2026: Platform modernization and AI on Microsoft Azure Red Hat OpenShiftAWS·The AWS MCP Server is now generally availableKubernetes·Kubernetes v1.36: PSI Metrics for Kubernetes Graduates to GAClaude·Best practices for computer and browser use with ClaudeOpenAI·Our response to the TanStack npm supply chain attackMicrosoft Azure·Build AI 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exponentialOpenAI·AutoScout24 scales engineering with AI-powered workflowsMicrosoft Azure·Enforcing trust and transparency: Open-sourcing the Azure Integrated HSMAWS·AWS Weekly Roundup: Anthropic & Meta partnership, AWS Lambda S3 Files, Amazon Bedrock AgentCore CLI, and more (April 27, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Declarative Validation Graduates to GAClaude·Introducing the Claude Platform on AWSOpenAI·How NVIDIA engineers and researchers build with CodexMicrosoft Azure·Microsoft named a Leader in the IDC MarketScape: Worldwide API Management 2026 Vendor AssessmentAWS·AWS Weekly Roundup: Claude Opus 4.7 in Amazon Bedrock, AWS Interconnect GA, and more (April 20, 2026)Kubernetes·Kubernetes v1.36: Admission Policies That Can't Be DeletedClaude·Agent view in Claude CodeOpenAI·How ChatGPT adoption broadened in early 2026Microsoft Azure·Microsoft Sovereign Private Cloud scales to thousands of nodes with Azure LocalAWS·Introducing Anthropic’s Claude Opus 4.7 model in Amazon BedrockKubernetes·Kubernetes v1.36: Pod-Level Resource Managers (Alpha)Claude·Collaborate with Claude across Excel, PowerPoint, Word and OutlookOpenAI·OpenAI Campus Network: Student club interest formMicrosoft Azure·OpenAI’s GPT-5.5 in Microsoft Foundry: Frontier intelligence on an enterprise ready platformAWS·AWS Interconnect is now generally available, with a new option to simplify last-mile connectivityKubernetes·Kubernetes v1.36: In-Place Vertical Scaling for Pod-Level Resources Graduates to BetaClaude·New in Claude Managed Agents: dreaming, outcomes, and multiagent orchestration

LÖSUNG

CAIP – die von uns betriebene Runtime für KI-Plattform-Engineering als Service.

CAIP

Cloudstrata Artificial Intelligence Platform

CAIP schließt die Lücke zwischen Demos und einem dedizierten Plattformteam: mandantenfähige Arbeitsbereiche, Routing von Modellen und Werkzeugen, Pipelines für den Wissensabruf, Auswertungs-Hooks sowie nachvollziehbare Abrechnung – wenn Einkauf und IT konkrete Fragen stellen.

Ihre Teams verfeinern Eingaben und Datengrundlagen; wir betreiben die gemeinsame technische Basis – mit klaren Identitätsgrenzen, Prüfpfaden und Kosten im Kontext der Ergebnisse. Ohne Schatten-KI auf verstreuten Einzelrechnern.

Ab 500 EUR pro Monat

  • Piloten nach konkreten Aufgaben definieren und vor der Ausweitung klare Bewertungskriterien vereinbaren
  • Agenten und Konnektoren teilen sich Mandantenkontext, Nachverfolgung und Begrenzungen – für stabilen Betrieb
  • Inferenz und Einbettungen werden gemeinsam mit Führungskennzahlen gemessen und ausgewiesen – Finance und Engineering nutzen dieselben Daten
  • Abonnement mit Stripe: planbare Stufen statt überraschender Rechnungen für Rechenleistung
  • Rollen, Geheimnisse und Isolation für regulierte Anwendungsfälle ausgelegt
  • Roadmaps verbinden Beschaffung, Sicherheit und Engineering – ohne parallele Tabellenwahrheiten
Erfahren Sie mehr über CAIP

FÜR WEN

Ambitionierte KMU, Gründerinnen und etablierte Vorreiter.

Wenn Ihre Roadmap Agenten, fundierte Wissensbasis oder kundenorientierte Assistenzsysteme vorsieht – in der Personalplanung aber kein eigenes Plattformteam vorgesehen ist – dann passt unser Angebot zu Ihren Rahmenbedingungen.

Erfahren Sie mehr über unsere Kunden
Eviden
Google Cloud
BRZ
Allianz
A1
3 Banken IT
Schrattenecker
Beneder
Atos
Kheepu
Varascale
Wako
Partner
Mevaia
MPW
Eviden
Google Cloud
BRZ
Allianz
A1
3 Banken IT
Schrattenecker
Beneder
Atos
Kheepu
Varascale
Wako
Partner
Mevaia
MPW

WARUM DIESES MODELL

Für den Betrieb gedacht – nicht nur für Präsentationen.

Geschäftskritisch von Anfang an

Verfügbarkeit, Sicherungen und Zugriffsgrenzen entsprechen dem, was regulierte Unternehmen in Produktion brauchen – nicht einer Experimentieroberfläche hinter einem Chatfenster.

Erfahrung aus Europa

Erfahrene Cloud- und ML-Ingenieurinnen und -ingenieure arbeiten mit Ihren Produktverantwortlichen – mit diszipliniertem Infrastruktur-Code, sauberem Umgang mit KI-Werkzeugen und Review-Kultur, ohne aufgeblähte Personalstrukturen.

Messbare Transparenz

Wir übersetzen Latenz beim Wissensabruf, Token-Kosten und Qualitätsänderungen in eine Darstellung, die Finanz- und Sicherheitsverantwortliche gemeinsam mit der Geschäftsleitung beurteilen können.

Drei Einstiege, eine gemeinsame Linie

Reine Beratung, projektbezogene Umsetzung oder Pilot mit CAIP – dasselbe Modell KI-Plattform-Engineering als Service, im Tempo Ihrer Organisation, ohne die Lieferantenlandschaft später neu erfinden zu müssen.

Mehr über unsere Leistungen erfahren

Von der Strategie zu belastbaren Arbeitsabläufen.

Wir formulieren Geschichten, die sich gegenüber Einkauf und Aufsicht vertreten lassen – keine Demos ohne Bezug zu Kosten und Betrieb.

KI-Plattform-Engineering als Service ist der rote Faden: ein in Österreich gegründetes Beratungsunternehmen, das wirtschaftlich nachvollziehbare Modelle mit konkretem KI-Werkzeug verbindet – Embedding-Kataloge, Auswertungssuiten, gestaffelte Rollouts; eine Grundlage, die sich Mittelständler leisten können, statt die Personalpläne der Hyperscaler nachzubauen.

Erfahren Sie mehr über uns
1.8M+Deployments
58.3MBuilds
2.4BKaffees
70+Partner & Freelancer

TEAM

Erfahrene Umsetzer. Hauptsitz Österreich. Netz in Europa.

Principal Engineers, ML-Praktiker und Strategen, die technische und wirtschaftliche Aspekte von KI zusammenführen – ohne von jedem Kunden Hyperscaler-Personalpläne zu erwarten.

Wir greifen auf ein Netzwerk von über 70 selbstständigen Expertinnen und Experten zurück – Cloud-Architekten, Entwicklerinnen und Spezialisten in ganz Europa. So skalieren wir flexibel: Wir stellen Teams zusammen, wenn Sie sie brauchen, und liefern im Tempo Ihrer Projekte.

KI-Entwickler · Software-Architekten · Software-Entwickler · DevSecOps-Spezialisten · KI-Business-Strategen

AI FirstWir entwickeln mit KI
Remote FirstVerteilt in ganz Europa
Mehr über uns

ABLAUF DES ENGAGEMENTS

Kennenlernen, Architekturkonzept, Umsetzung.

Jede Iteration schärft Annahmen zur Qualität des Wissensabrufs, zu Latenzvorgaben und zu Kosten – statt vager KI-Erwartungen.

Kennenlerngespräch vereinbaren
1

Kennenlerngespräch

Wir lernen Ihre Ziele, Herausforderungen und Ihre technische Landschaft kennen. Unverbindlich – ein offener Austausch.

2

Lösungskonzept

Wir skizzieren Architekturen, die Datenhaltung für Einbettungen, Orchestrierung, Überwachung und Steuerungskennzahlen verbinden – keine Folien ohne Bezug zu tragfähiger Infrastruktur.

3

Angebot und Planung

Klarer Umfang, Zeitplan und kommerzielle Konditionen. Wir stimmen Meilensteine ab, bevor wir starten.

4

Umsetzung

Ingenieurinnen und Ingenieure integrieren anwendungsnah, inklusive CI/CD und Absicherung des KI-Betriebs – mit protokollierten Prompts und nachvollziehbarem Wissensabruf.

5

Support & Iteration

Wir bleiben an Ihrer Seite: Launch-Support, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung.

Kennenlerngespräch vereinbaren

STIMMEN AUS PRODUKTION

Referenzen aus dem Einsatz.

Teams, die Agenten und Wissenspipelines mit cloudstrata und CAIP betreiben.

CAIP entdecken

Wir haben die Dokumentenverarbeitung in Tagen automatisiert, nicht in Monaten. Die Agenten von CAIP bearbeiten Rechnungen und Verträge – ohne dass wir Infrastruktur bauen oder uns um Compliance-Kleinigkeiten kümmern mussten.

T. R.Operations LeadFinanzdienstleister

Die KI-Agenten sind ab Tag eins einsatzbereit. Wir haben den Support-Workflow im Dashboard konfiguriert und waren in derselben Woche live.

S. M.Head of Customer SuccessSaaS-Unternehmen

Monatliches Abo, keine Bindung. Wir starteten mit einem Agent, skalierten auf fünf. CAIP wächst mit uns.

K. L.CTOTech-Startup

KONTAKT

Nehmen Sie Kontakt auf

Sie haben eine Frage oder ein konkretes Vorhaben? Wir freuen uns über Ihre Nachricht – schreiben Sie uns oder vereinbaren Sie ein kurzes Gespräch.

In der Regel antworten wir innerhalb eines Werktags.