KI-Plattform-Engineering als Service
Über 70 Spezialisten · Zentrale Linz · Remote weltweit
KI-Agenten mit Governance in Wochen produktiv — ohne ein eigenes Plattformteam aufzubauen. cloudstrata verbindet Cloud-Beratung mit AI Foundry, unserer betriebenen Plattform: mandantenfähige Runtime, Wissensabruf-Pipelines, Nutzungsmessung und EU-gehostete Infrastruktur.KI mit Governance in wenigen Wochen – ohne Plattformteam. Mandantenfähige Runtime, Wissensabruf und Nutzungsmessung. Linzer Hauptsitz · weltweit im Einsatz.
LEISTUNGEN
Ihre Roadmap soll nicht davon abhängen, eine interne Plattformorganisation aufzubauen. Im Modell KI-Plattform-Engineering als Service übernehmen wir Architektur, Integrationen und den betriebenen AI Foundry-Stack – damit Prompts, Wissensabruf, Überwachung und Abrechnung vom Pilot bis zur Ausweitung zusammenpassen. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen
FÜR WEN
Wenn Ihre Roadmap Agenten, eine quellenbasierte Wissensbasis oder kundenorientierte Assistenzsysteme vorsieht – in der Personalplanung aber kein eigenes Plattformteam vorgesehen ist – dann passt unser Angebot zu Ihren Rahmenbedingungen.
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Ausgewählte Kunden
Organisationen, für die wir Projekte umgesetzt haben
LÖSUNG
AI Foundry – die von uns betriebene Runtime für KI-Plattform-Engineering als Service.
cloudstrata AI Foundry
AI Foundry schließt die Lücke zwischen Demos und einem dedizierten Plattformteam: mandantenfähige Arbeitsbereiche, Routing von Modellen und Werkzeugen, Pipelines für den Wissensabruf, Auswertungs-Hooks sowie nachvollziehbare Abrechnung – wenn Einkauf und IT konkrete Fragen stellen.
Ihre Teams verfeinern Eingaben und Datengrundlagen; wir betreiben die gemeinsame technische Basis – mit klaren Identitätsgrenzen, Prüfpfaden und Kosten im Kontext der Ergebnisse sowie zentraler Governance auf einer Plattform.
PLATTFORM
Mandantenfähige Agenten, Wissensabruf, Nutzungsmessung und Governance auf einer betriebenen Plattform – dieselbe Architektur, die wir auf der AI-Foundry-Seite im Detail beschreiben.
Gesamte Plattform ansehenBAUEN VS. KAUFEN
Vergleich für Einkauf und Engineering: internes Plattformteam, Hyperscaler-APIs und die betriebene Runtime von cloudstrata.
| Kriterium | Internes Plattformteam | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Zeit bis zum ersten Agenten in Produktion | 6–18 Monate für Einstellung und Aufbau | Schneller Modellzugang; Governance-Integration je nach Dienst unterschiedlich | Wochen auf betriebener Runtime |
| Governance und Audit Trails | Konzept und Betrieb liegen bei Ihnen | Je nach Dienst unterschiedlich; oft zusammengefügt | Freigaben, RBAC und Audit eingebaut |
| Wissensabruf-Pipelines (RAG) | Individueller Aufbau pro Anwendungsfall | Orchestrierung selbst bereitstellen | Verwaltete Anbindungen und Quellenangaben |
| Kostentransparenz | Eigenes FinOps aufbauen | Nutzung über mehrere Rechnungen verteilt | Messung pro Agent und Workspace |
| EU-Datenspeicherung | Ihre Infrastrukturentscheidung | Regionabhängige Konfiguration | EU-gehostet als Standard |
ABLAUF DES ENGAGEMENTS
Jede Iteration schärft Annahmen zur Qualität des Wissensabrufs, zu Latenzvorgaben und zu Kosten – mit konkreten, messbaren Kriterien.
Wir lernen Ihre Ziele, Herausforderungen und Ihre technische Landschaft kennen. Unverbindlich – ein offener Austausch.
Wir skizzieren Architekturen, die Datenhaltung für Einbettungen, Orchestrierung, Überwachung und Steuerungskennzahlen verbinden – mit klarer Verbindung zu tragfähiger Infrastruktur und Betriebsanforderungen.
Klarer Umfang, Zeitplan und kommerzielle Konditionen. Wir stimmen Meilensteine ab, bevor wir starten.
Ingenieurinnen und Ingenieure integrieren anwendungsnah, inklusive CI/CD und Absicherung des KI-Betriebs – mit protokollierten Prompts und nachvollziehbarem Wissensabruf.
Wir bleiben an Ihrer Seite: Launch-Support, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung.
FELDNOTIZEN
Artikel zu Nutzungsmessung, Betrieb von Sprachmodellen und strukturierter Einführungsreihenfolge – mit Fokus auf Betrieb und Messung.
Messung des ROI für KI-Agenten über Pilotprojekte hinaus – Token-Kosten, Aufgabenerledigung und Human-in-the-Loop-Overhead.
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Wie Unternehmen Kapazität, Routing und Beobachtbarkeit planen, wenn die von Foundry gehosteten Modelle ein extremes Volumen erreichen.
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Upgrade-Kriterien für Latenz, Tool-Aufrufe, Sicherheitsfilter und Regressions-Suites vor der Produktionsumstellung.
Mehr erfahrenCloud-Plattform-Status
KONTAKT
Beschreiben Sie Ihren Use Case — wir melden uns mit einem passenden nächsten Schritt.
In der Regel antworten wir innerhalb eines Werktags.
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Öffnet in einem neuen Tab
Workflow-Oberflächen, LLM-Orchestrierung, Enterprise-Integrationen und Datenplattform – als zusammenhängender Stack auf Hyperscaler-Infrastruktur.
Entwerfen, ausführen, evaluieren und abrechnen – Observability, Safeguards und Kosten auf einer Zeitleiste.
AI Foundry
AI Foundry
Operative Steuerung über Dashboards, KPIs, APIs und Freigabe-Workflows – für Fachbereich, Platform Engineering und Compliance.
Multi-Model-Agenten in wiederholbaren Pipelines – mit Tool-Use, RAG, Guardrails, Evaluations und nachvollziehbaren Inference-Traces.
Anbindung an Events, SaaS, ITSM, DevOps und Identität – als erweiterbarer Integration Layer in Ihrer bestehenden Landschaft.
Strukturierte, semantische und unstrukturierte Daten – mit Katalog, Lineage und mandantenscharfen Zugriffsregeln.
Production-grade Betrieb auf AWS, Google Cloud und Azure – mit Kubernetes, Quotas, Netzwerk-Policies und mandantenscharfer Ressourcentrennung.
Überblicksdiagramm: cloudstrata AI Foundry in der Mitte mit Workflow, KI, Integration, Daten und Cloud-Infrastruktur.
