Echtzeit-Datenplattformen

Wir entwerfen und implementieren Echtzeit-Datenpfade: von Event-Bus und Stream-Processing bis zu Materialized Views und APIs, die Fachbereiche direkt nutzen können. Fokus auf Idempotenz, Ordering wo nötig, Backpressure und kostentransparente Skalierung – damit operative Entscheidungen auf dem aktuellen Stand der Daten basieren.

Vorteile

• Klare Streaming-Architektur: Topics, Contracts, Schema-Evolution
• Near-Realtime dort, wo es zählt – ohne unnötige operative Last
• Observability entlang von Pipelines und Consumer-Lag
• Nahtlose Anbindung an Batch- und ML-Workloads

Workflow

• Event-Modell & SLAs: Latenzfenster, Volumina, kritische Consumers
• Plattform: Messaging, Processor, Speicher-Tier und APIs
• Härtung: Duplikate, Fehlerpfade, Wiederherstellung, Security
• Betrieb: Metriken, Alarmierung, Kosten- und Capacity-Reviews

Sprechen Sie mit uns über Echtzeit-Daten bei Ihrer Domäne.

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