Klare Streaming-Architektur: Topics, Contracts, Schema-Evolution
Echtzeit-Datenplattformen
Wir entwerfen und implementieren Echtzeit-Datenpfade: von Event-Bus und Stream-Processing bis zu Materialized Views und APIs, die Fachbereiche direkt nutzen können. Fokus auf Idempotenz, Ordering wo nötig, Backpressure und kostentransparente Skalierung – damit operative Entscheidungen auf dem aktuellen Stand der Daten basieren.
KI-Plattform-Engineering
Was wir liefern
Konkrete Leistungen und Expertise – passend zu Ihrem Projekt und Ihrer Cloud-Strategie.
Near-Realtime dort, wo es zählt
ohne unnötige operative Last
Observability entlang von Pipelines und Consumer-Lag
Nahtlose Anbindung an Batch- und ML-Workloads
Unser Vorgehen
Strukturiert, transparent und ergebnisorientiert – von der ersten Analyse bis zum Betrieb.
Event-Modell & SLAs
Latenzfenster, Volumina, kritische Consumers
Plattform
Messaging, Processor, Speicher-Tier und APIs
Härtung
Duplikate, Fehlerpfade, Wiederherstellung, Security
Betrieb
Metriken, Alarmierung, Kosten- und Capacity-Reviews
Weitere Leistungen
Ergänzende Angebote aus demselben Leistungsbereich.
Nächster Schritt
Sprechen Sie mit uns über Echtzeit-Daten bei Ihrer Domäne.
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In der Regel antworten wir innerhalb eines Werktags.