Gemini 2.5 jetzt live auf Vertex AI: Pro, Flash und Model Optimizer

Gemini 2.5-Modelle jetzt allgemein auf Vertex AI verfügbar

Google Cloud hat die allgemeine Verfügbarkeit des Gemini 1.5 Pro-Modells auf Vertex AI angekündigt, zusammen mit einem neuen leichten Modell, Gemini 1.5 Flash. Beide Modelle sind jetzt für Unternehmensentwickler zugänglich, die KI-gestützte Anwendungen in großem Maßstab erstellen möchten.

Was ist neu in Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro zeichnet sich durch das Verständnis langer Kontexte mit Unterstützung für bis zu 1 Million Token aus. Dies macht es ideal für die Verarbeitung großer Dokumente, Codebasen oder Kundeninteraktionen. Es zeigt auch eine verbesserte Leistung bei Argumentations-, Befehlsfolge- und Codierungsaufgaben.

Wir stellen vor: Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash ist auf Geschwindigkeit und Effizienz optimiert. Es ist ideal für Anwendungsfälle mit hohem Volumen und geringer Latenz wie Zusammenfassung, Chat und Echtzeit-Datenextraktion. Obwohl es kleiner und schneller als Pro ist, bietet es dennoch eine beeindruckende Leistung in Schlüsselbereichen wie Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen.

Basierend auf einer gemeinsamen Architektur

Sowohl 1.5 Pro als auch Flash basieren auf der gleichen Mixture-of-Experts-Architektur und aktivieren dynamisch die relevantesten Teile des Modells pro Aufgabe. Dies ermöglicht eine effizientere Ressourcennutzung und schnellere Schlussfolgerungen.

Nahtlose Integration mit Vertex AI

Mit Vertex AI erhalten Entwickler Zugriff auf robuste Unternehmenstools wie die Verknüpfung mit der Google-Suche, Funktionsaufrufe und Unterstützung für multimodale Eingaben. Gemini-Modelle sind außerdem mit Funktionen zur Modellbewertung und -optimierung ausgestattet, sodass Teams Verhalten und Leistung problemlos optimieren können.

Unternehmenstauglich und sicher

Alle Gemini-Modelle auf Vertex AI bieten Sicherheit, Compliance und Datenverwaltung auf Unternehmensniveau. Benutzer behalten die Kontrolle über ihre Daten und Google Cloud stellt sicher, dass Modelle nur dann auf Kundendaten trainieren, wenn dies ausdrücklich genehmigt wurde.

Modelloptimierer und neue Bewertungstools

Vertex AI stellt außerdem den Model Optimizer vor, ein neues Tool zur Feinabstimmung und Destillation von Basismodellen für eine bessere Leistung in der Produktion. Darüber hinaus ermöglichen automatische Auswertungen ein schnelles Benchmarking und Verbesserungen auf Basis realer Anwendungsfälle.

Erste Schritte

Entwickler können über das Vertex AI Studio oder APIs mit flexiblen Preis- und Kontingentoptionen auf Gemini 1.5 Pro und Flash zugreifen. Diese Modelle unterstützen auch andere Google-Dienste, darunter Workspace und Search.

Um mehr zu erfahren oder mit dem Bau zu beginnen, besuchen Sie die Vertex AI-Homepage.