OpenShift AI 2.5: Verteilte Inferenz und Model-Serving-Updates
OpenShift AI 2.5 konzentriert sich auf operative Reife für LLM-Workloads: bessere GPU-Auslastung über Knoten hinweg, optimierte Model-Serving-Routen und engere Integration mit OpenShift GitOps und Sicherheitsrichtlinien.
Plattform-Teams können Inferenz-Endpunkte für mehrere Modelle standardisieren, Mandanten-Namespaces isolieren und konsistente Netzwerkrichtlinien anwenden – während Data-Science-Teams vertraute Notebook- und Pipeline-Workflows behalten. Für Hybrid-Umgebungen vereinfacht das Update außerdem die Anbindung von On-Prem-GPU-Clustern an zentrale Governance.
cloudstrata entwirft OpenShift-AI-Architekturen für regulierte Branchen, einschließlich air-gapped und souveräner Cloud-Szenarien. Wir helfen beim Übergang von Einzelmodell-Piloten zu Multi-Team-Inferenzplattformen mit Monitoring, Quota-Management und Kostenkontrolle.
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