첫 번째 프로덕션 에이전트까지의 시간
- 사내 플랫폼팀
- 6~18개월 채용 및 구축
- Azure OpenAI / Databricks
- 강력한 모델 액세스; 거버넌스 통합은 서비스에 따라 다릅니다.
- cloudstrata AI Foundry
- 관리형 런타임(주)
서비스형 AI 플랫폼 엔지니어링
70명 이상의 전문가 · Linz 본사 · 전 세계 원격
플랫폼 팀을 고용하지 않고도 몇 주 안에 관리되는 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다. cloudstrata는 멀티 테넌트 런타임, 검색 파이프라인, 사용량 측정, EU 호스팅 인프라 등 관리형 플랫폼인 AI Foundry와 전략적 클라우드 자문을 결합합니다.플랫폼 팀 없이 몇 주 만에 AI를 관리합니다. 다중 테넌트 런타임, 검색 및 측정. 린츠 본사 · 글로벌 배송.




















우리가 하는 일
로드맵은 내부 플랫폼 팀 구축에 의존해서는 안 됩니다. 서비스형 AI 플랫폼 엔지니어링을 통해 우리는 아키텍처, 통합 및 운영 AI Foundry 표면을 소유하므로 파일럿부터 규모까지 프롬프트, 검색, 관찰 가능성 및 청구가 일관성을 유지합니다. 당사 서비스에 대해 자세히 알아보기
우리가 봉사하는 대상
귀하의 로드맵에 상담원, 기초 지식 또는 고객 대면 부조종사가 필요하지만 인력 계획에 전담 플랫폼 팀을 위한 공간이 없다면 우리는 그러한 제약에 맞는 제품을 구축했습니다.
고객에 대해 자세히 알아보기



























선정된 고객
우리가 프로젝트를 수행한 조직
해결책
AI Foundry — 서비스형 AI 플랫폼 엔지니어링을 뒷받침하는 관리형 런타임입니다.
cloudstrata AI Foundry
AI Foundry는 파일럿 데모와 전담 플랫폼 팀을 연결합니다. 다중 테넌트 작업 공간, 모델 라우팅, 검색 파이프라인, 평가 후크 및 사용량 기반 청구 등 조달 담당자가 실제 질문을 할 때 준비가 되어 있습니다.
팀은 프롬프트와 데이터 세트를 반복합니다. 우리는 단일 플랫폼의 중앙 거버넌스를 통해 공유 플랫폼(신원 경계, 감사 추적, 결과에 연결된 지출)을 운영합니다.
플랫폼
하나의 관리형 표면에서 다중 테넌트 에이전트, 검색, 측정 및 거버넌스 — AI Foundry 페이지에서 자세히 설명하는 것과 동일한 아키텍처입니다.
전체 플랫폼 살펴보기빌드 VS. 구입하다
사내 플랫폼 팀, 하이퍼스케일러 API 및 cloudstrata의 관리형 런타임을 비교하는 조달 및 엔지니어링 리드를 나란히 배치합니다.
| 표준 | 사내 플랫폼팀 | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| 첫 번째 프로덕션 에이전트까지의 시간 | 6~18개월 채용 및 구축 | 강력한 모델 액세스; 거버넌스 통합은 서비스에 따라 다릅니다. | 관리형 런타임(주) |
| 거버넌스 및 감사 추적 | 모든 것을 설계하고 운영합니다. | 서비스에 따라 다릅니다. 종종 함께 꿰매어 | Approvals, RBAC, and audit built in |
| Retrieval pipelines (RAG) | 사용 사례별 맞춤형 빌드 | 나만의 오케스트레이션 가져오기 | 관리형 커넥터 및 인용 |
| 비용 가시성 | Internal FinOps to build | 송장 전체에 사용량 분산 | 에이전트 및 작업공간별 측정 |
| EU 데이터 상주 | 귀하의 인프라 선택 | 지역별 구성 | 기본적으로 EU에서 호스팅됨 |
참여 방식
각 스프린트는 구체적이고 측정 가능한 기준을 사용하여 검색 품질, 대기 시간 요구 사항 및 비용에 대한 가정을 구체화합니다.
우리는 귀하의 목표, 과제 및 기술 환경에 대해 배웁니다. 의무사항은 없습니다. 공개 교환만 하면 됩니다.
우리는 구현 가능한 인프라 및 운영 요구 사항을 기반으로 임베딩 저장소, 조정, 관찰 가능성 및 조달 대시보드를 연결하는 아키텍처를 제안합니다.
명확한 범위, 타임라인, 상업적 조건. 우리는 시작하기 전에 이정표를 정합니다.
엔지니어는 쌍 프로그램 통합, CI/CD 레인 및 LLMOps 보호 기능을 제공하며, 기록된 프롬프트 및 검색 인용에 기반한 데모를 제공합니다.
우리는 지원, 최적화 및 지속적인 개선을 통해 고객과 함께합니다.
필드 노트
운영 및 측정에 초점을 맞춘 검색 경제성, 추론 자세 및 구조화된 롤아웃 계획에 대한 에세이입니다.

파일럿 이후의 AI 에이전트에 대한 ROI(토큰 비용, 작업 완료, 인간 참여 오버헤드)를 측정합니다.
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Foundry 호스팅 모델이 엄청난 양에 도달할 때 기업이 용량, 라우팅 및 관찰 가능성을 계획하는 방법입니다.
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생산 중단 전 대기 시간, 도구 호출, 안전 필터 및 회귀 제품군에 대한 업그레이드 기준.
자세히 알아보기클라우드 플랫폼 상태
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