우리가 하는 일

FAQ

의사결정자를 위한 명확한 답변.

참여, 파일럿 및 AI Foundry가 실제로 기술적으로 다루는 내용에 대한 직접적인 응답입니다.

사내에서 구축해야 할까요, Azure OpenAI를 사용해야 할까요, 아니면 AI Foundry를 사용해야 할까요?

사내 플랫폼 팀을 구성하는 데는 고용하는 데 수개월이 걸리고 성숙해지는 데 수년이 걸립니다. 하이퍼스케일러 규모에서는 괜찮지만 중간 규모 조직에는 거의 적합하지 않습니다. Azure OpenAI 및 Databricks는 모델 액세스에 탁월하지만 테넌시, 검색 오케스트레이션, 승인 및 지출 가시성을 사용자가 직접 조립할 수 있도록 남겨둡니다. AI Foundry는 관리형 중간 경로입니다. 즉, 팀이 사용 사례를 소유하는 동안 cloudstrata가 플랫폼 계층을 운영하면서 1주차부터 생산 런타임, 거버넌스 및 측정이 이루어집니다.

일반적인 프로젝트 비용은 얼마입니까?

프로젝트 비용은 범위, 복잡성, 일정에 따라 달라집니다. 우리는 탐색 작업을 위해 정의된 범위와 시간 및 재료에 대해 고정 가격 제안을 제공합니다. 디스커버리 통화 후 명확한 가격으로 맞춤형 제안을 제공합니다.

How long does an MVP take?

대부분의 MVP는 복잡성에 따라 시작부터 첫 번째 릴리스까지 8~16주가 걸립니다. 정기적인 데모를 통해 민첩한 스프린트로 작업하므로 진행 상황을 조기에 확인할 수 있습니다.

내부 ML 엔지니어나 플랫폼 팀이 필요합니까?

파일럿의 전제 조건인 경우는 거의 없습니다. AI Foundry 내에 테넌시, 가드레일 및 원격 측정을 계측하는 설계자를 포함시키면서 제품 소유자가 검색 데이터 세트를 조정하여 측정 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. 내부 후배가 등장하면 문서화되지 않은 실험 대신 문서화된 인계를 통해 확립된 LLMOps 관행을 의도적으로 이전합니다. 우리는 참여가 필요할 때마다 본사 방문 및 현장 워크숍을 통해 전 세계적으로 원격으로 협력합니다.

일반적인 참여는 어떤 모습인가요?

검색은 KPI 및 성공 기준에 맞춰 조정 → 검색, 조정 및 평가 청사진 → 반복적인 데모를 통해 측정 가능한 진행 상황 표시 → 확장은 공동으로 합의한 임계값 및 정의된 KPI를 따릅니다.

어떻게 시작하나요?

무료 30분 Discovery Call을 예약하세요. 귀하의 목표, 과제, 기술 환경에 대해 논의해 드립니다. 의무사항은 아닙니다. 거기에서 우리는 다음 단계와 맞춤형 접근 방식을 제안합니다.