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하나의 카탈로그에서 제공되는 비즈니스 애플리케이션 – 사용자와 테넌트별로 활성화.
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관리형 AI 플랫폼
플랫폼 팀을 고용하지 않고도 몇 주 안에 관리되는 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.몇 주 만에 AI를 관리합니다. 플랫폼 팀이 없습니다.
다중 테넌트 런타임, 검색 파이프라인, 사용량 측정 및 EU 호스팅 인프라 - 중간 규모 및 규제 대상 조직을 위한 거버넌스 및 예측 가능한 비용을 제공합니다.다중 테넌트 런타임, 검색 및 측정 — EU에서 호스팅됩니다. 자체적으로 구축되지 않고 관리됩니다.




















플랫폼
기술 의사 결정자를 위한: Cloudstrata AI Foundry는 하이퍼스케일러 인프라에서 런타임, 데이터, 통합 및 제어를 함께 제공합니다. 귀하의 팀은 사용 사례를 구성합니다. 우리는 플랫폼 계층을 운영합니다.
값
플랫폼 팀이 필요하지 않습니다
런타임, 측정 및 통합 관리 - 팀은 사용 사례에 집중합니다.
일반적인 팀 규모: 5명 이상의 플랫폼 엔지니어가 아닌 1~2명의 제품 소유자.
몇 주 안에 생산 개시
인프라 프로젝트 없이 범위 지정 통화부터 첫 번째 프로덕션 에이전트까지.
초기 배포 전반의 중앙 롤아웃: 첫 번째 프로덕션 에이전트까지 14일.
거버넌스 내장
외부 출시 전 첫날부터 승인, 감사 추적 및 테넌트 격리가 제공됩니다.
첫 번째 외부 사용자 이전에 RBAC, 감사 추적 및 테넌트 격리가 활성화됩니다.
예측 가능한 비용
할당량이 있는 SaaS 계층 모델 지출 및 사용량이 투명하게 보고됩니다.
1주차부터 작업공간당 모델 지출을 확인할 수 있으며 월말에도 놀라운 일이 발생하지 않습니다.
연락하다
유스케이스를 알려 주세요. 영업 제안이 아닌, 구체적인 다음 단계를 드립니다.
영업일 기준 1일 이내에 답변드립니다.
LinkedIn 및 Instagram에서 Cloudstrata를 팔로우하여 당사의 작업과 채용 정보에 대한 최신 소식을 받아보세요.
비즈니스 애플리케이션, AI 자동화, 연동, 데이터 – 원하시는 하이퍼스케일러에서 운영됩니다.
하나의 로그인, 분리된 테넌트 – 모든 애플리케이션은 자체 데이터를 갖춘 독립 서비스로 실행됩니다.
Cloudstrata AI Foundry
하나의 카탈로그에서 제공되는 비즈니스 애플리케이션 – 사용자와 테넌트별로 활성화.
구체적인 업무 흐름에 내장된 언어 모델 – 결과는 언제나 팀이 검토할 수 있습니다.
이미 사용 중인 시스템과 연결 – API, 이벤트, 파일 가져오기를 통해.
애플리케이션마다 별도의 데이터베이스 – 역할과 추적 가능한 작업 로그 포함.
AWS, Microsoft Azure 또는 Google Cloud에서 저희가 직접 운영 – EU 리전, Kubernetes 기반, GitOps 배포와 보안 스캔 포함.
아키텍처 다이어그램: 중앙의 Cloudstrata AI Foundry와 앱, AI 자동화, 통합, 데이터, 클라우드 인프라.
플랫폼 기능
Cloudstrata AI Foundry는 에이전트 런타임 및 검색 아키텍처부터 정책, 관찰 가능성 및 엔터프라이즈 연결에 이르기까지 프로덕션 AI를 정의하는 분야를 통합합니다. 플랫폼은 숙련된 플랫폼 팀이 일반적으로 스스로 구축하는 기술 기반을 제공합니다.
상태, 도구 사용 및 결정적 실행 경로를 갖춘 다단계 에이전트입니다.
원시 문서부터 인용 답변까지 – 반복 가능하고 모니터링되는 파이프라인입니다.
비용 관리 및 품질 보증을 갖춘 다중 공급자 전략.
규제 대상 조직과 IT 보안이 기대하는 제어입니다.
첫 번째 상담원부터 품질, 대기 시간 및 비용에 대한 완전한 가시성을 제공합니다.
엔터프라이즈 아키텍처의 통합 허브인 Cloudstrata AI Foundry.
롤아웃 벤치마크
중간 규모 및 규제 대상 팀의 프로덕션 배포를 기반으로 합니다. 타임라인은 통합 및 승인 주기에 따라 달라집니다.
첫 번째 프로덕션 에이전트까지 소요되는 평균 시간: 14일(범위: 3개 배포에서 10~21일)
0주차
사용 사례, 데이터 소스, 거버넌스 요구 사항 및 성공 기준이 합의되었습니다. 당일에 작업공간이 프로비저닝됩니다.
1주차
SSO 연결, 테넌트 경계 구성, 검색 파이프라인이 첫 번째 문서 세트를 수집합니다.
2주차
인용, 비율 제한 및 추론 로깅이 활성화된 실제 요청을 처리하는 프로덕션 에이전트입니다.
3주차
IT/보안과 함께 검토한 승인 워크플로, 재무와 공유되는 사용량 대시보드, 폭발 반경이 확대되었습니다.
도전과제와 해결책
의사결정자들은 유망한 데모가 운영, 거버넌스 또는 예산으로 인해 정체되는 패턴을 알고 있습니다. Cloudstrata AI Foundry는 첫 번째 프로덕션 출시부터 이러한 병목 현상을 해결합니다.
문제
AI 조종사가 데모에 멈췄다. 매번 처음부터 시작하지 않고 비즈니스와 엔지니어링이 함께 작업할 수 있는 프로덕션 준비 런타임은 없습니다.
Cloudstrata AI Foundry 솔루션
Cloudstrata AI Foundry는 작업공간, API 및 에이전트 런타임을 갖춘 관리형 플랫폼을 제공합니다. 귀하의 팀은 사용 사례에 중점을 두고 있습니다. 우리는 기술 기반을 운영합니다.
문제
Shadow AI는 개별 시스템과 SaaS 계정에 분산됩니다. 조달, 규정 준수 및 IT는 가시성을 상실하고 새로운 도구가 나올 때마다 위험이 증가합니다.
Cloudstrata AI Foundry 솔루션
승인, 감사 추적 및 테넌트 격리는 별도의 감사 프로젝트가 아닌 운영에 통합된 첫날부터 플랫폼에 내장되어 있습니다.
문제
모델 비용은 증가하지만 비즈니스 가치는 불분명합니다. 리더십과 조달에는 통합된 사용 데이터를 기반으로 한 신뢰할 수 있는 수치가 필요합니다.
Cloudstrata AI Foundry 솔루션
Cloudstrata AI Foundry는 정보에 입각한 의사결정을 지원하는 타임라인에 따라 비즈니스 맥락에서 사용량, 대기 시간 및 모델 지출을 추적합니다.
문제
지식은 SharePoint, 티켓팅, LOB(기간 업무) 앱 등 사일로에 존재합니다. 신뢰할 수 있는 검색 기능이 없는 에이전트는 신뢰할 수 없거나 검증할 수 없는 답변을 제공합니다.
Cloudstrata AI Foundry 솔루션
RAG 파이프라인, 임베딩 및 커넥터는 모든 답변의 소스 속성을 사용하여 데이터 소스를 하나로 연결합니다.
누구를 위한 것인가
Cloudstrata AI Foundry는 예산, 보안 및 출시 논의에서 실제로 나타나는 질문에 대한 답변을 통해 다양한 의사 결정자와 대화합니다.
일반적인 질문"실제 가치는 언제 확인할 수 있으며, 장기적으로 비용은 얼마나 될까요?"
Cloudstrata AI Foundry가 제공하는 것플랫폼 팀에 대한 초기 투자 없이 명확한 KPI, 예측 가능한 SaaS 모델, 확장 가능한 롤아웃을 갖춘 측정 가능한 파일럿입니다.
일반적인 질문"이것을 누가 운영하고, 어떻게 통합하며, 우리가 통제권을 유지합니까?"
Cloudstrata AI Foundry가 제공하는 것귀사의 표준을 충족하는 API, ID 통합 및 테넌트 격리를 통해 AWS, Google Cloud 또는 Azure에서 Kubernetes를 운영합니다.
일반적인 질문"아이디어에서 실제 사용하는 에이전트로 어떻게 빠르게 전환할 수 있나요?"
Cloudstrata AI Foundry가 제공하는 것플랫폼 엔지니어링을 위해 IT 역량을 기다리지 않고도 작업 공간, 검색 및 준비된 커넥터를 사용할 수 있습니다.
일반적인 질문"이것이 계약상 타당하고 추적 가능하며 GDPR 준비가 되어 있습니까?"
Cloudstrata AI Foundry가 제공하는 것중앙 플랫폼에서 문서화된 승인, 격리된 테넌트 및 추적 가능한 데이터 흐름.
시작하기
6개월 간의 전환 프로그램이 필요하지 않습니다. Cloudstrata AI Foundry는 관련된 모든 사람에게 명확한 이정표를 통해 신뢰할 수 있는 결과를 신속하게 제공하도록 설계되었습니다.
30분 안에 사용 사례, 데이터 환경, 거버넌스 또는 통합 요구 사항을 명확하게 설명합니다. Cloudstrata AI Foundry가 적합한지 여부와 방법에 대한 정직한 견해를 얻을 수 있습니다.
정의된 KPI, 정의된 예산 및 승인 워크플로우를 갖춘 환경의 하나의 구체적인 애플리케이션입니다.
가치와 비용이 일치하는 경우에만 추가 상담원과 작업 공간이 제공됩니다. 사용 할당량 및 투명한 모델 지출 보고를 통해 확장합니다.