통찰력
Kubernetes 및 AI 워크로드: 2026년 모범 사례
Kubernetes는 AI 및 ML 워크로드를 대규모로 실행하기 위한 사실상의 플랫폼이 되었습니다. 그러나 AI 워크로드는 기존 마이크로서비스와 다릅니다. GPU가 필요한 경우가 많고 리소스 수요가 다양하며 모델 아티팩트 및 데이터를 신중하게 처리해야 합니다.
2026년의 모범 사례에는 GPU 스케줄링을 위한 장치 플러그인 사용, 추론 자동 크기 조정 구현(비용 절감을 위한 0으로 확장 포함), 모델 및 파이프라인 배포를 위한 GitOps 채택이 포함됩니다. 조직은 모델 성능 및 대기 시간에 대한 다중 테넌트 격리, 리소스 할당량, 관측 가능성도 고려해야 합니다.
cloudstrata는 기업이 AI에 맞춰진 Kubernetes 클러스터와 운영자를 설계하는 데 도움을 줍니다. OpenShift에서 AWS, GCP 또는 Azure의 바닐라 Kubernetes에 이르기까지 AI 인프라가 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적이라는 것을 보장합니다.
연락하다
연락하세요
사용 사례에 대해 알려주시면 맞춤형 다음 단계로 답변해 드리겠습니다.
영업일 기준 1일 이내에 답변하는 것을 목표로 하고 있습니다.
LinkedIn 및 Instagram에서 Cloudstrata를 팔로우하여 당사의 작업과 채용 정보에 대한 최신 소식을 받아보세요.
새 탭에서 열립니다