Délai jusqu'au premier agent en production
- Équipe plateforme interne
- 6–18 mois de recrutement et de construction
- Azure OpenAI / Databricks
- Démos rapides ; gouvernance souvent a posteriori
- cloudstrata AI Foundry
- Quelques semaines sur runtime géré
Ingénierie de plateforme d'IA en tant que service
Plus de 70 spécialistes · Siège social de Linz · À distance dans le monde entier
Créer, déployer et faire évoluer l'IA de productionIA de production sans organisation de plateforme
Déployez des agents IA gouvernés en quelques semaines — sans recruter une équipe plateforme. cloudstrata associe conseil cloud stratégique et AI Foundry, notre plateforme gérée : runtime multi-locataire, pipelines de récupération, mesure d'usage et infrastructure hébergée en UE.Une IA gouvernée en quelques semaines, sans équipe de plateforme. Exécution, récupération et mesure multi-locataires. Siège social de Linz · Livraison mondiale.
Aperçu·L’aspect économique de l’optimisation des agents sur AzureProduit·AI Foundry – runtime IA de production pour agents gouvernésProduit·Unrise AI – créateur de sites IA du prompt à la productionClient·Unternehmensdaten.at – plateforme juridique en productionAperçu·Faire évoluer des charges de travail de plusieurs milliards de jetons avec Microsoft FoundryProduit·AI Foundry – agents gouvernés, RAG et metering intégrésAperçu·GPT-5.6 dans Microsoft Foundry : ce que les équipes d'entreprise devraient évaluerAperçu·L’aspect économique de l’optimisation des agents sur AzureProduit·AI Foundry – runtime IA de production pour agents gouvernésProduit·Unrise AI – créateur de sites IA du prompt à la productionClient·Unternehmensdaten.at – plateforme juridique en productionAperçu·Faire évoluer des charges de travail de plusieurs milliards de jetons avec Microsoft FoundryProduit·AI Foundry – agents gouvernés, RAG et metering intégrésAperçu·GPT-5.6 dans Microsoft Foundry : ce que les équipes d'entreprise devraient évaluer
CE QUE NOUS FAISONS
Conseils cloud, logiciels personnalisés et plateformes d'IA exploitées
Votre feuille de route ne doit pas dépendre de la création d’une équipe plateforme interne. Dans le cadre de l'ingénierie de plateforme d'IA en tant que service, nous sommes propriétaires de l'architecture, des intégrations et de la surface AI Foundry exploitée afin que les invites, la récupération, l'observabilité et la facturation restent alignées, du pilote à l'échelle. En savoir plus sur nos services
QUI NOUS SERVONS
Des clients qui nous font confiance.
Si votre feuille de route mentionne des agents autonomes, une base de connaissances ou des copilotes orientés client – mais que les tableaux d'effectifs omettent les ingénieurs de plate-forme dédiés – ce scénario a été rédigé en tenant compte de vos contraintes.
En savoir plus sur nos clients
Clients sélectionnés
Organisations pour lesquelles nous avons réalisé des projets.
SOLUTION
AI Foundry – le runtime géré derrière notre ingénierie de plateforme d'IA en tant que service.
AI Foundry
cloudstrata AI Foundry
AI Foundry comble l'écart entre démos pilotes et le recrutement d'une équipe plateforme dédiée : espaces multi-locataires, routage de modèles, pipelines de récupération, hooks d'évaluation et facturation à l'usage — prêt quand les achats posent les vraies questions.
Vos équipes itèrent sur des invites et des ensembles de données ; nous exploitons le substrat partagé – les frontières d’identité, les pistes d’audit et les dépenses liées aux résultats – et non les expériences fantômes dispersées sur les ordinateurs portables.
- Concevoir des projets pilotes autour des tâches à accomplir – et non des références – puis fixer des portes d'évaluation avant d'élargir le rayon d'explosion
- Les agents et les connecteurs partagent les limites de location, de traçage et de débit afin que les incidents restent ennuyeux
- Inference and embeddings workloads metered next to executive KPIs – finance reads the same chart engineering does
- Managed SaaS posture: usage metering and quotas instead of surprise GPU invoices
- RBAC, secrets posture, and isolation primitives sized for regulated narratives
- Les feuilles de route alignent les achats, la sécurité et les constructeurs – pas de vérité parallèle sur les feuilles de calcul
PLATE-FORME
Ce que les équipes achats et sécurité évaluent.
Agents multi-locataires, récupération, mesure et gouvernance sur une seule surface gérée : la même architecture que nous détaillons sur la page AI Foundry.
Explorez la plateforme complèteCONSTRUIRE CONTRE. ACHETER
Pourquoi AI Foundry plutôt que construire ou intégrer ?
Comparaison pour les responsables achats et engineering : équipe plateforme interne, API hyperscaler et runtime géré cloudstrata.
| Critère | Équipe plateforme interne | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Délai jusqu'au premier agent en production | 6–18 mois de recrutement et de construction | Démos rapides ; gouvernance souvent a posteriori | Quelques semaines sur runtime géré |
| Gouvernance et pistes d'audit | Vous concevez et exploitez tout | Variable selon le service ; souvent assemblé | Approbations, RBAC et audit intégrés |
| Pipelines de retrieval (RAG) | Développement sur mesure par cas d'usage | Orchestration à votre charge | Connecteurs et citations gérés |
| Visibilité des coûts | FinOps interne à construire | Usage réparti sur plusieurs factures | Mesure par agent et workspace |
| Résidence des données UE | Votre choix d'infrastructure | Configuration selon la région | Hébergé en UE par défaut |
Gouvernance et pistes d'audit
- Équipe plateforme interne
- Vous concevez et exploitez tout
- Azure OpenAI / Databricks
- Variable selon le service ; souvent assemblé
- cloudstrata AI Foundry
- Approbations, RBAC et audit intégrés
Pipelines de retrieval (RAG)
- Équipe plateforme interne
- Développement sur mesure par cas d'usage
- Azure OpenAI / Databricks
- Orchestration à votre charge
- cloudstrata AI Foundry
- Connecteurs et citations gérés
Visibilité des coûts
- Équipe plateforme interne
- FinOps interne à construire
- Azure OpenAI / Databricks
- Usage réparti sur plusieurs factures
- cloudstrata AI Foundry
- Mesure par agent et workspace
Résidence des données UE
- Équipe plateforme interne
- Votre choix d'infrastructure
- Azure OpenAI / Databricks
- Configuration selon la région
- cloudstrata AI Foundry
- Hébergé en UE par défaut
COMMENT SE DÉROULENT LES FIANÇAILLES
De la découverte à la production – avec des étapes claires.
Chaque sprint expose des hypothèses plus précises sur la fidélité de la récupération, les enveloppes de latence et les enveloppes de coûts – et non l’optimisme ambigu de l’IA.
1
Rencontre Découverte
Nous découvrons vos objectifs, vos défis et votre paysage technique. Aucune obligation – juste un échange ouvert.
2
Présentation des solutions
Nous proposons des architectures liant les magasins d'intégration, l'orchestration, l'observabilité et les tableaux de bord d'approvisionnement – et non des slidewares déconnectés des réalités de Terraform.
3
Proposition et planification
Portée, calendrier et conditions commerciales clairs. Nous nous alignons sur les jalons avant de commencer.
4
Mise en œuvre
Intégrations de programmes en binôme d'ingénieurs, voies CI/CD et protections LLMOps – avec des démos ancrées dans les invites enregistrées et les citations de récupération.
5
Prise en charge et itération
Nous restons à vos côtés : accompagnement au lancement, optimisation et amélioration continue.
NOTES DE TERRAIN
Signaux provenant de la périphérie des plateformes d’IA.
Essais sur l'économie de la récupération, la posture d'inférence et le séquençage sobre du déploiement – pas de battage médiatique.
IA
L’aspect économique de l’optimisation des agents sur Azure
Mesurer le retour sur investissement des agents IA au-delà des pilotes : coût des jetons, achèvement des tâches et frais généraux liés à l'humain dans la boucle.
Apprendre encore plus
IA
Faire évoluer des charges de travail de plusieurs milliards de jetons avec Microsoft Foundry
Comment les entreprises planifient la capacité, le routage et l'observabilité lorsque les modèles hébergés par Foundry atteignent un volume extrême.
Apprendre encore plus
IA
GPT-5.6 dans Microsoft Foundry : ce que les équipes d'entreprise devraient évaluer
Mettez à niveau les critères de latence, d’appel d’outils, de filtres de sécurité et de suites de régression avant le basculement de la production.
Apprendre encore plus- SécuritéGestion des clés externes pour Azure Managed HSMAugust 12, 2026
- CloudProuver la résilience des applications avec Azure Chaos StudioAugust 11, 2026
- CloudOpérations de fiabilité assistées par l'IA sur AzureAugust 10, 2026
Statut de la plateforme cloud
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