Délai jusqu'au premier agent en production
- Équipe plateforme interne
- 6–18 mois de recrutement et de construction
- Azure OpenAI / Databricks
- Démos rapides ; gouvernance souvent a posteriori
- cloudstrata AI Foundry
- Quelques semaines sur runtime géré
Ingénierie de plateforme d'IA en tant que service
Plus de 70 spécialistes · Siège social de Linz · À distance dans toute l'Europe
Créer, déployer et faire évoluer l'IA de productionIA de production sans organisation de plateforme
Déployez des agents IA gouvernés en quelques semaines — sans recruter une équipe plateforme. cloudstrata associe conseil cloud stratégique et AI Foundry, notre plateforme gérée : runtime multi-locataire, pipelines de récupération, mesure d'usage et infrastructure hébergée en UE.IA gouvernée en semaines — sans équipe plateforme. Runtime multi-locataire, récupération et mesure. Linz · Europe.
Aperçu·GPT-4.1 et réglage fin d'entreprise : ce qui a changé en 2026Produit·AI Foundry – runtime IA de production pour agents gouvernésClient·Unternehmensdaten.at – plateforme juridique en productionAperçu·OpenShift AI 2.5 : mises à jour de l'inférence distribuée et de la diffusion de modèlesProduit·AI Foundry – agents gouvernés, RAG et metering intégrésAperçu·API de passerelle pour l'inférence IA : routage du trafic LLM sur KubernetesAperçu·GPT-4.1 et réglage fin d'entreprise : ce qui a changé en 2026Produit·AI Foundry – runtime IA de production pour agents gouvernésClient·Unternehmensdaten.at – plateforme juridique en productionAperçu·OpenShift AI 2.5 : mises à jour de l'inférence distribuée et de la diffusion de modèlesProduit·AI Foundry – agents gouvernés, RAG et metering intégrésAperçu·API de passerelle pour l'inférence IA : routage du trafic LLM sur Kubernetes
CE QUE NOUS FAISONS
Conseils cloud, logiciels personnalisés et plateformes d'IA exploitées
Votre feuille de route ne doit pas dépendre de la création d’une équipe plateforme interne. Dans le cadre de l'ingénierie de plateforme d'IA en tant que service, nous sommes propriétaires de l'architecture, des intégrations et de la surface AI Foundry exploitée afin que les invites, la récupération, l'observabilité et la facturation restent alignées, du pilote à l'échelle. En savoir plus sur nos services
QUI NOUS SERVONS
Des clients qui nous font confiance.
Si votre feuille de route mentionne des agents autonomes, une base de connaissances ou des copilotes orientés client – mais que les tableaux d'effectifs omettent les ingénieurs de plate-forme dédiés – ce scénario a été rédigé en tenant compte de vos contraintes.
En savoir plus sur nos clients
Clients sélectionnés
Organisations pour lesquelles nous avons réalisé des projets.
SOLUTION
AI Foundry – le runtime géré derrière notre ingénierie de plateforme d'IA en tant que service.
AI Foundry
cloudstrata AI Foundry
AI Foundry comble l'écart entre démos pilotes et le recrutement d'une équipe plateforme dédiée : espaces multi-locataires, routage de modèles, pipelines de récupération, hooks d'évaluation et facturation à l'usage — prêt quand les achats posent les vraies questions.
Vos équipes itèrent sur des invites et des ensembles de données ; nous exploitons le substrat partagé – les frontières d’identité, les pistes d’audit et les dépenses liées aux résultats – et non les expériences fantômes dispersées sur les ordinateurs portables.
- Concevoir des projets pilotes autour des tâches à accomplir – et non des références – puis fixer des portes d'évaluation avant d'élargir le rayon d'explosion
- Les agents et les connecteurs partagent les limites de location, de traçage et de débit afin que les incidents restent ennuyeux
- Inference and embeddings workloads metered next to executive KPIs – finance reads the same chart engineering does
- Managed SaaS posture: usage metering and quotas instead of surprise GPU invoices
- RBAC, secrets posture, and isolation primitives sized for regulated narratives
- Les feuilles de route alignent les achats, la sécurité et les constructeurs – pas de vérité parallèle sur les feuilles de calcul
PLATE-FORME
Ce que les équipes achats et sécurité évaluent.
Agents multi-locataires, récupération, mesure et gouvernance sur une seule surface gérée : la même architecture que nous détaillons sur la page AI Foundry.
Explorez la plateforme complèteCONSTRUIRE CONTRE. ACHETER
Pourquoi AI Foundry plutôt que construire ou intégrer ?
Comparaison pour les responsables achats et engineering : équipe plateforme interne, API hyperscaler et runtime géré cloudstrata.
| Critère | Équipe plateforme interne | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Délai jusqu'au premier agent en production | 6–18 mois de recrutement et de construction | Démos rapides ; gouvernance souvent a posteriori | Quelques semaines sur runtime géré |
| Gouvernance et pistes d'audit | Vous concevez et exploitez tout | Variable selon le service ; souvent assemblé | Approbations, RBAC et audit intégrés |
| Pipelines de retrieval (RAG) | Développement sur mesure par cas d'usage | Orchestration à votre charge | Connecteurs et citations gérés |
| Visibilité des coûts | FinOps interne à construire | Usage réparti sur plusieurs factures | Mesure par agent et workspace |
| Résidence des données UE | Votre choix d'infrastructure | Configuration selon la région | Hébergé en UE par défaut |
Gouvernance et pistes d'audit
- Équipe plateforme interne
- Vous concevez et exploitez tout
- Azure OpenAI / Databricks
- Variable selon le service ; souvent assemblé
- cloudstrata AI Foundry
- Approbations, RBAC et audit intégrés
Pipelines de retrieval (RAG)
- Équipe plateforme interne
- Développement sur mesure par cas d'usage
- Azure OpenAI / Databricks
- Orchestration à votre charge
- cloudstrata AI Foundry
- Connecteurs et citations gérés
Visibilité des coûts
- Équipe plateforme interne
- FinOps interne à construire
- Azure OpenAI / Databricks
- Usage réparti sur plusieurs factures
- cloudstrata AI Foundry
- Mesure par agent et workspace
Résidence des données UE
- Équipe plateforme interne
- Votre choix d'infrastructure
- Azure OpenAI / Databricks
- Configuration selon la région
- cloudstrata AI Foundry
- Hébergé en UE par défaut
COMMENT SE DÉROULENT LES FIANÇAILLES
De la découverte à la production – avec des étapes claires.
Chaque sprint expose des hypothèses plus précises sur la fidélité de la récupération, les enveloppes de latence et les enveloppes de coûts – et non l’optimisme ambigu de l’IA.
1
Rencontre Découverte
Nous découvrons vos objectifs, vos défis et votre paysage technique. Aucune obligation – juste un échange ouvert.
2
Présentation des solutions
Nous proposons des architectures liant les magasins d'intégration, l'orchestration, l'observabilité et les tableaux de bord d'approvisionnement – et non des slidewares déconnectés des réalités de Terraform.
3
Proposition et planification
Portée, calendrier et conditions commerciales clairs. Nous nous alignons sur les jalons avant de commencer.
4
Mise en œuvre
Intégrations de programmes en binôme d'ingénieurs, voies CI/CD et protections LLMOps – avec des démos ancrées dans les invites enregistrées et les citations de récupération.
5
Prise en charge et itération
Nous restons à vos côtés : accompagnement au lancement, optimisation et amélioration continue.
NOTES DE TERRAIN
Signaux provenant de la périphérie des plateformes d’IA.
Essais sur l'économie de la récupération, la posture d'inférence et le séquençage sobre du déploiement – pas de battage médiatique.
IA
GPT-4.1 et réglage fin d'entreprise : ce qui a changé en 2026
La famille GPT-4.1 d'OpenAI apporte une inférence plus rapide, un contexte plus long et des flux de travail de réglage précis. Découvrez comment les entreprises doivent évaluer les mises à niveau, les chemins de migration et l'impact des coûts.
Apprendre encore plus
OpenShift
OpenShift AI 2.5 : mises à jour de l'inférence distribuée et de la diffusion de modèles
Red Hat OpenShift AI 2.5 améliore l'inférence multi-GPU, le routage de maillage de modèle et les pipelines MLOps. Découvrez ce que les équipes de plateforme doivent prévoir lors de la mise à l'échelle du service LLM sur OpenShift.
Apprendre encore plusKubernetes
API de passerelle pour l'inférence IA : routage du trafic LLM sur Kubernetes
L'API Kubernetes Gateway est en train de devenir la norme en matière de gestion des entrées et du trafic, y compris l'inférence IA. Explorez les modèles de déploiement Canary, de limitation de débit et de routage multimodèle.
Apprendre encore plus- NuageAzure AI multi-régions : planification des capacités et basculement en 2026March 16, 2026
- IAModèles de raisonnement OpenAI : ce que signifient o1 et o3 pour l'IA d'entrepriseMarch 15, 2026
- IAAPI ChatGPT et plateforme de développement : nouveautés pour les constructeursMarch 14, 2026
Statut de la plateforme cloud
CONTACT
Entrer en contact
Parlez-nous de votre cas d'utilisation – nous vous répondrons avec une prochaine étape personnalisée.
Nous visons à répondre dans un délai d’un jour ouvrable.
Suivez Cloudstrata sur LinkedIn et Instagram pour rester informé de notre travail et de nos offres.
S’ouvre dans un nouvel onglet