CE QUE NOUS FAISONS
Ce que nous faisons
Agents · Terraform · Eval Stacks · SaaS Metering
CE QUE NOUS FAISONS
Capacité – pas théâtre.
We blueprint hyperscaler-ready estates, integrate SaaS backbones, and operationalise AI Foundry when SMEs need retrieval and inference governed inside procurement timelines – not aspirational slide cadences.
- Conseil en matière de cloud
- Migration vers le cloud
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Ingénierie de plateforme
- Développement des opérateurs
- FinOps and Analytics
- Plateformes d'IA
- Développement de l'IA
- DataOps et MLOps
- Migration des données
- Plateformes de données en temps réel
- Ingénierie des métriques et couche sémantique
- Développement de logiciels personnalisés
- Vibecoding
- Architecture logicielle
- Modernisation du logiciel
- Maintenance du logiciel
VOIX DE LA PRODUCTION
La preuve bat les prototypes.
Teams pairing agents and retrieval pipelines with cloudstrata + AI Foundry.
We automated document processing in days, not months. AI Foundry's agents handle our invoices and contracts – no infrastructure to build, no compliance headaches.
Les agents IA sont prêts pour la production dès le premier jour. Nous avons configuré notre workflow d'assistance dans le tableau de bord et avons été mis en ligne la même semaine.
Monthly subscription, no lock-in. We started with one agent, scaled to five. AI Foundry grows with us.
FAQ
Des réponses sans blanchiment de jargon.
Straight responses about engagements, pilots, and what AI Foundry actually covers technically.
- Combien coûte un projet type ?
- Les coûts du projet dépendent de la portée, de la complexité et du calendrier. Nous proposons des propositions à prix fixe pour des étendues, des délais et des matériaux définis pour les travaux exploratoires. Après un appel de découverte, nous vous proposons une proposition sur mesure avec une tarification claire.
- How long does an MVP take?
- Most MVPs take 8–16 weeks from kickoff to first release, depending on complexity. We work in agile sprints with regular demos so you see progress early.
- Avons-nous besoin d’ingénieurs ML internes ou d’une équipe plateforme ?
- Rarely as a prerequisite for pilots – you ship outcomes with product owners steering retrieval datasets while we embed architects who instrument tenancy, guardrails, and telemetry inside AI Foundry. When internal juniors emerge, we pair-teach LLMOps patterns deliberately – rather than handing off brittle notebooks. We collaborate remotely across Europe with HQ visits and onsite spikes whenever rituals demand presence.
- À quoi ressemble un engagement type ?
- Discovery aligns KPI hypotheses → blueprint binds embeddings stores, orchestration, evaluations → iterative demos expose retrieval deltas → expansion hinges on jointly gated thresholds – not vibes alone.
- Comment puis-je commencer ?
- Réservez un appel découverte gratuit de 30 minutes. Nous discuterons de vos objectifs, de vos défis et de votre paysage technique – sans engagement. À partir de là, nous proposons les prochaines étapes et une approche sur mesure.
CONTACT
Entrer en contact
Une question ou un projet en tête ? Nous serions heureux d’avoir de vos nouvelles – envoyez-nous un message ou réservez un court appel.
Nous visons à répondre dans un délai d’un jour ouvrable.