RAG for Enterprise : créer des systèmes de récupération prêts pour la production

La génération augmentée de récupération (RAG) est devenue l'approche standard pour connecter de grands modèles de langage aux bases de connaissances d'entreprise. En récupérant les documents pertinents avant de générer une réponse, RAG réduit les hallucinations et garantit que les réponses sont fondées sur vos données.

La création de systèmes RAG prêts pour la production nécessite une attention particulière à plusieurs dimensions : l'intégration de modèles et de magasins de vecteurs, les stratégies de segmentation, la qualité de la récupération et la conception rapide. Les entreprises doivent également envisager des cadres de recherche hybride (combinant recherche sémantique et par mots clés), de reclassement et d'évaluation pour maintenir l'exactitude au fil du temps.

cloudstrata conçoit et implémente des pipelines RAG sur des plateformes cloud comme Azure AI Search, AWS OpenSearch et des solutions open source telles que Weaviate ou Qdrant. Nous aidons les organisations à passer du prototype à la production grâce à une surveillance, un contrôle des coûts et une gouvernance appropriés.