OpenShift AI 2.5: inferenza distribuita e aggiornamenti sul servizio di modelli

OpenShift AI 2.5 si concentra sulla maturità operativa per i carichi di lavoro LLM: migliore utilizzo della GPU tra i nodi, modelli semplificati che servono percorsi e una più stretta integrazione con OpenShift GitOps e policy di sicurezza.

I team della piattaforma possono ora standardizzare gli endpoint di inferenza per più modelli, isolare gli spazi dei nomi dei tenant e applicare policy di rete coerenti, mentre i team di data science mantengono familiari i flussi di lavoro di notebook e pipeline. Per gli ambienti ibridi, l'aggiornamento semplifica inoltre il collegamento dei cluster GPU on-premise alla governance centrale.

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