COSA FACCIAMO
Cosa facciamo
Agenti · Terraform · Stack di valutazione · Misurazione SaaS
COSA FACCIAMO
Dall'architettura alle operazioni
Progettiamo architetture per ambienti hyperscaler, integriamo servizi SaaS esistenti e gestiamo AI Foundry quando le PMI devono governare in modo affidabile il recupero delle conoscenze e l'uso dei modelli nel quadro di approvvigionamento e governance.
- Consulenza sul cloud
- Migrazione al cloud
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Ingegneria della piattaforma
- Sviluppo degli operatori
- FinOps and Analytics
- Piattaforme IA
- Sviluppo dell'intelligenza artificiale
- DataOps e MLOps
- Migrazione dei dati
- Piattaforme dati in tempo reale
- Ingegneria metrica e livello semantico
- Sviluppo software personalizzato
- Vibecoding
- Architettura del software
- Modernizzazione del software
- Manutenzione del software
FAQ
Risposte chiare per i decisori.
Risposte dirette su impegni, progetti pilota e ciò che AI Foundry copre effettivamente dal punto di vista tecnico.
- Dovremmo creare internamente, utilizzare Azure OpenAI o AI Foundry?
- La creazione di un team interno alla piattaforma richiede mesi per l'assunzione e anni per maturare: va bene su scala hyperscaler, raramente ottimale per le organizzazioni di medie dimensioni. Azure OpenAI e Databricks eccellono nell'accesso ai modelli, ma lasciano a te il compito di assemblare tenancy, orchestrazione dei recuperi, approvazioni e visibilità della spesa. AI Foundry è la via di mezzo gestita: runtime di produzione, governance e misurazione dalla prima settimana, con cloudstrata che gestisce il livello della piattaforma mentre i tuoi team gestiscono i casi d'uso.
- Quanto costa un progetto tipico?
- I costi del progetto dipendono dall’ambito, dalla complessità e dalla tempistica. Offriamo proposte a prezzo fisso per ambiti definiti e tempi e materiali per il lavoro esplorativo. Dopo una chiamata di scoperta, forniamo una proposta su misura con prezzi chiari.
- How long does an MVP take?
- La maggior parte degli MVP impiega 8-16 settimane dal lancio al primo rilascio, a seconda della complessità. Lavoriamo in sprint agili con demo regolari in modo da poter vedere i progressi in anticipo.
- Abbiamo bisogno di ingegneri ML interni o di un team di piattaforma?
- Raramente come prerequisito per i progetti pilota: fornisci i risultati ai proprietari dei prodotti che guidano i set di dati di recupero mentre incorporiamo architetti che strumentano locazione, guardrail e telemetria all'interno di AI Foundry. Quando emergono giovani interni, insegniamo deliberatamente i modelli LLMOps in coppia, anziché consegnare fragili quaderni. Collaboriamo da remoto in tutta Europa con visite alla sede centrale e picchi in loco ogni volta che i rituali richiedono la presenza.
- Come si presenta un tipico fidanzamento?
- La scoperta allinea le ipotesi KPI → il progetto lega i negozi di incorporamento, l'orchestrazione, le valutazioni → le demo iterative espongono i delta di recupero → l'espansione dipende da soglie controllate congiuntamente - non solo da vibrazioni.
- Come posso iniziare?
- Prenota una Discovery Call gratuita di 30 minuti. Discuteremo i tuoi obiettivi, le tue sfide e il tuo panorama tecnico, senza alcun obbligo. Da lì, proponiamo i passi successivi e un approccio su misura.
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