COSA FACCIAMO
Cosa facciamo
Agents · Terraform · Eval Stacks · SaaS Metering
COSA FACCIAMO
Capacità – non teatro.
We blueprint hyperscaler-ready estates, integrate SaaS backbones, and operationalise AI Foundry when SMEs need retrieval and inference governed inside procurement timelines – not aspirational slide cadences.
- Consulenza sul cloud
- Migrazione al cloud
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Ingegneria della piattaforma
- Sviluppo degli operatori
- FinOps and Analytics
- Piattaforme IA
- Sviluppo dell'intelligenza artificiale
- DataOps e MLOps
- Migrazione dei dati
- Piattaforme dati in tempo reale
- Ingegneria metrica e livello semantico
- Sviluppo software personalizzato
- Vibecoding
- Architettura del software
- Modernizzazione del software
- Manutenzione del software
VOCI DALLA PRODUZIONE
La prova batte i prototipi.
Teams pairing agents and retrieval pipelines with cloudstrata + AI Foundry.
We automated document processing in days, not months. AI Foundry's agents handle our invoices and contracts – no infrastructure to build, no compliance headaches.
Gli agenti IA sono pronti per la produzione fin dal primo giorno. Abbiamo configurato il nostro flusso di lavoro di supporto nella dashboard e siamo diventati operativi la stessa settimana.
Monthly subscription, no lock-in. We started with one agent, scaled to five. AI Foundry grows with us.
FAQ
Risposte senza riciclaggio di gergo.
Straight responses about engagements, pilots, and what AI Foundry actually covers technically.
- Quanto costa un progetto tipico?
- I costi del progetto dipendono dall’ambito, dalla complessità e dalla tempistica. Offriamo proposte a prezzo fisso per ambiti definiti e tempi e materiali per il lavoro esplorativo. Dopo una chiamata di scoperta, forniamo una proposta su misura con prezzi chiari.
- How long does an MVP take?
- Most MVPs take 8–16 weeks from kickoff to first release, depending on complexity. We work in agile sprints with regular demos so you see progress early.
- Abbiamo bisogno di ingegneri ML interni o di un team di piattaforma?
- Rarely as a prerequisite for pilots – you ship outcomes with product owners steering retrieval datasets while we embed architects who instrument tenancy, guardrails, and telemetry inside AI Foundry. When internal juniors emerge, we pair-teach LLMOps patterns deliberately – rather than handing off brittle notebooks. We collaborate remotely across Europe with HQ visits and onsite spikes whenever rituals demand presence.
- Come si presenta un tipico fidanzamento?
- Discovery aligns KPI hypotheses → blueprint binds embeddings stores, orchestration, evaluations → iterative demos expose retrieval deltas → expansion hinges on jointly gated thresholds – not vibes alone.
- Come posso iniziare?
- Prenota una Discovery Call gratuita di 30 minuti. Discuteremo i tuoi obiettivi, le tue sfide e il tuo panorama tecnico, senza alcun obbligo. Da lì, proponiamo i passi successivi e un approccio su misura.
CONTATTO
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Hai una domanda o un progetto in mente? Saremo lieti di ascoltarti: inviaci un messaggio o prenota una breve chiamata.
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