COSA FACCIAMO
Cosa facciamo
Agenti · Terraform · Stack di valutazione · Misurazione SaaS
COSA FACCIAMO
Dall'architettura alle operazioni
Progettiamo architetture per ambienti hyperscaler, integriamo servizi SaaS esistenti e gestiamo AI Foundry quando le PMI devono governare in modo affidabile il recupero delle conoscenze e l'uso dei modelli nel quadro di approvvigionamento e governance.
- Consulenza sul cloud
- Migrazione al cloud
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Ingegneria della piattaforma
- Sviluppo degli operatori
- FinOps and Analytics
- Piattaforme IA
- Sviluppo dell'intelligenza artificiale
- DataOps e MLOps
- Migrazione dei dati
- Piattaforme dati in tempo reale
- Ingegneria metrica e livello semantico
- Sviluppo software personalizzato
- Vibecoding
- Architettura del software
- Modernizzazione del software
- Manutenzione del software
- AI Foundry
- Unrise AI
- Unternehmensdaten.at
- AI Foundry mid-market
- FinOps retail group
- Kubernetes logistics
- Observability SaaS
- Real-time energy data
- Healthcare modernization
FAQ
Risposte chiare per i decisori.
Risposte dirette su impegni, progetti pilota e ciò che AI Foundry copre effettivamente dal punto di vista tecnico.
- Dovremmo creare internamente, utilizzare Azure OpenAI o AI Foundry?
- La creazione di un team interno alla piattaforma richiede mesi per l'assunzione e anni per maturare: va bene su scala hyperscaler, raramente ottimale per le organizzazioni di medie dimensioni. Azure OpenAI e Databricks eccellono nell'accesso ai modelli, ma lasciano a te il compito di assemblare tenancy, orchestrazione dei recuperi, approvazioni e visibilità della spesa. AI Foundry è la via di mezzo gestita: runtime di produzione, governance e misurazione dalla prima settimana, con cloudstrata che gestisce il livello della piattaforma mentre i tuoi team gestiscono i casi d'uso.
- Quanto costa un progetto tipico?
- I costi del progetto dipendono dall’ambito, dalla complessità e dalla tempistica. Offriamo proposte a prezzo fisso per ambiti definiti e tempi e materiali per il lavoro esplorativo. Dopo una chiamata di scoperta, forniamo una proposta su misura con prezzi chiari.
- How long does an MVP take?
- La maggior parte degli MVP impiega 8-16 settimane dal lancio al primo rilascio, a seconda della complessità. Lavoriamo in sprint agili con demo regolari in modo da poter vedere i progressi in anticipo.
- Abbiamo bisogno di ingegneri ML interni o di un team di piattaforma?
- Raramente come prerequisito per i progetti pilota: ottieni risultati misurabili con i proprietari dei prodotti che guidano i set di dati di recupero mentre incorporiamo architetti che strumentano locazione, guardrail e telemetria all'interno di AI Foundry. Quando emergono risorse junior interne, trasferiamo deliberatamente le pratiche LLMOps consolidate, con passaggi di consegne documentati anziché esperimenti non documentati. Collaboriamo da remoto in tutto il mondo con visite alla sede centrale e workshop in loco ogni volta che l'impegno richiede la presenza.
- Come si presenta un tipico fidanzamento?
- La scoperta allinea le ipotesi KPI → il progetto lega i negozi di incorporamento, l'orchestrazione, le valutazioni → le demo iterative espongono i delta di recupero → l'espansione dipende da soglie controllate congiuntamente - non solo da vibrazioni.
- Come posso iniziare?
- Prenota una Discovery Call gratuita di 30 minuti. Discuteremo i tuoi obiettivi, le tue sfide e il tuo panorama tecnico, senza alcun obbligo. Da lì, proponiamo i passi successivi e un approccio su misura.
CONTATTO
Mettiti in contatto
Raccontaci il tuo caso d'uso: ti risponderemo con un passaggio successivo su misura.
Puntiamo a rispondere entro un giorno lavorativo.
Segui Cloudstrata su LinkedIn e Instagram per restare aggiornato sul nostro lavoro e sulle posizioni aperte.