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DataOps e MLOps

DataOps e MLOps di cloudstrata collegano qualità dei dati, automazione e ciclo di vita dei modelli. Introduciamo pipeline, registri di feature e modelli, monitoraggio e rollback, così che gli esperimenti non si concludano con guasti manuali in produzione.

AI & SI Platform Engineering

Cosa forniamo

Capacità e competenze concrete, in linea con il tuo progetto e la tua strategia cloud.

Pipeline ripetibili con test e lineage

Versioning, promozione e rollback dei modelli

Monitoraggio di drift, qualità e costi

Interfacce chiare tra dati, ML e piattaforma

Come lavoriamo

Strutturato, trasparente e orientato ai risultati: dalla prima valutazione alle operazioni.

  1. Assessment

    fonti, SLA, toolchain attuale

  2. Design

    architettura delle pipeline, responsabilità, SLO

  3. Automazione

    CI/CD per dati e modelli

  4. Operatività

    monitoraggio, percorsi di incidente, miglioramento

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