Tempo al primo agente in produzione
- Team di piattaforma interno
- 6–18 mesi di assunzioni e sviluppo
- Azure OpenAI / Databricks
- Demo rapide; governance spesso successiva
- cloudstrata AI Foundry
- Settimane su runtime gestito
Ingegneria della piattaforma AI come servizio
Oltre 70 specialisti · Sede centrale di Linz · Remota in tutta Europa
Costruisci, distribuisci e scala l'IA di produzioneIA di produzione senza piattaforma organizzativa
Distribuisci agenti IA governati in settimane — senza assumere un team di piattaforma. cloudstrata combina consulenza cloud strategica con AI Foundry, la nostra piattaforma gestita: runtime multi-tenant, pipeline di retrieval, misurazione dell'uso e infrastruttura ospitata nell'UE.IA governata in settimane — senza team di piattaforma. Runtime multi-tenant, retrieval e misurazione. Linz · Europa.
Intuizione·GitOps con Argo CD su AKS: modelli per la distribuzione di applicazioni aziendaliProdotto·AI Foundry – runtime AI di produzione per agenti governatiCliente·Unternehmensdaten.at – piattaforma dati legali in produzioneIntuizione·Azure Front Door e Kubernetes Ingress: un'architettura Production EdgeProdotto·AI Foundry – agenti governati, RAG e metering integratiIntuizione·Esecuzione di agenti di codifica AI in ambienti aziendali: sicurezza e guardrailIntuizione·GitOps con Argo CD su AKS: modelli per la distribuzione di applicazioni aziendaliProdotto·AI Foundry – runtime AI di produzione per agenti governatiCliente·Unternehmensdaten.at – piattaforma dati legali in produzioneIntuizione·Azure Front Door e Kubernetes Ingress: un'architettura Production EdgeProdotto·AI Foundry – agenti governati, RAG e metering integratiIntuizione·Esecuzione di agenti di codifica AI in ambienti aziendali: sicurezza e guardrail
COSA FACCIAMO
Consulenza sul cloud, software personalizzato e piattaforme di intelligenza artificiale gestite
La tua tabella di marcia non dovrebbe dipendere dalla creazione di una gilda di piattaforma interna. Nell'ambito dell'ingegneria della piattaforma AI come servizio, possediamo l'architettura, le integrazioni e la superficie gestita di AI Foundry in modo che i prompt, il recupero, l'osservabilità e la fatturazione rimangano allineati, dal progetto pilota alla scalabilità. Scopri di più sui nostri servizi
CHI SERVIAMO
Clienti che si fidano di noi.
Se la tua roadmap menziona agenti autonomi, knowledge grounding o copiloti rivolti al cliente, ma i grafici dell'organico omettono ingegneri di piattaforma dedicati, questa trama è stata creata con i tuoi vincoli integrati.
Scopri di più sui nostri clienti
Clienti selezionati
Organizzazioni per le quali abbiamo realizzato progetti.
SOLUZIONE
AI Foundry: il runtime gestito alla base della nostra ingegneria della piattaforma AI come servizio.
AI Foundry
cloudstrata AI Foundry
AI Foundry colma il divario tra demo pilota e l'assunzione di un team di piattaforma dedicato: workspace multi-tenant, routing dei modelli, pipeline di retrieval, hook di valutazione e fatturazione basata sull'uso — pronto quando gli acquisti pongono domande concrete.
I tuoi team eseguono iterazioni su prompt e set di dati; gestiamo il substrato condiviso – confini di identità, audit trail e spesa legata ai risultati – non esperimenti ombra sparsi sui laptop.
- Progetta i progetti pilota in base ai lavori da svolgere, non ai parametri di riferimento, quindi collega i cancelli di valutazione prima di ampliare il raggio dell’esplosione
- Agenti e connettori condividono tenancy, tracciamento e limiti di velocità in modo che gli incidenti rimangano noiosi
- Inference and embeddings workloads metered next to executive KPIs – finance reads the same chart engineering does
- Managed SaaS posture: usage metering and quotas instead of surprise GPU invoices
- RBAC, secrets posture, and isolation primitives sized for regulated narratives
- Le roadmap allineano approvvigionamento, sicurezza e costruttori: nessuna verità parallela sui fogli di calcolo
PIATTAFORMA
Cosa valutano acquisti e sicurezza.
Agenti multi-tenant, recupero, misurazione e governance su un'unica superficie gestita: la stessa architettura descritta in dettaglio nella pagina AI Foundry.
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Perché AI Foundry invece di costruire o lanciarsi?
Fianco a fianco per i responsabili dell'approvvigionamento e della progettazione che confrontano il noleggio di una piattaforma interna, le API hyperscaler e il runtime gestito di cloudstrata.
| Criterio | Team di piattaforma interno | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Tempo al primo agente in produzione | 6–18 mesi di assunzioni e sviluppo | Demo rapide; governance spesso successiva | Settimane su runtime gestito |
| Governance e audit trail | Progettate e operate tutto internamente | Varia per servizio; spesso assemblato | Approvazioni, RBAC e audit integrati |
| Pipeline di retrieval (RAG) | Sviluppo custom per ogni caso d'uso | Orchestrazione a carico vostro | Connettori e citazioni gestiti |
| Visibilità dei costi | FinOps interno da costruire | Utilizzo spalmato su più fatture | Metering per agente e workspace |
| Residenza dati UE | Scelta infrastrutturale vostra | Configurazione dipendente dalla regione | Hosting UE di default |
Governance e audit trail
- Team di piattaforma interno
- Progettate e operate tutto internamente
- Azure OpenAI / Databricks
- Varia per servizio; spesso assemblato
- cloudstrata AI Foundry
- Approvazioni, RBAC e audit integrati
Pipeline di retrieval (RAG)
- Team di piattaforma interno
- Sviluppo custom per ogni caso d'uso
- Azure OpenAI / Databricks
- Orchestrazione a carico vostro
- cloudstrata AI Foundry
- Connettori e citazioni gestiti
Visibilità dei costi
- Team di piattaforma interno
- FinOps interno da costruire
- Azure OpenAI / Databricks
- Utilizzo spalmato su più fatture
- cloudstrata AI Foundry
- Metering per agente e workspace
Residenza dati UE
- Team di piattaforma interno
- Scelta infrastrutturale vostra
- Azure OpenAI / Databricks
- Configurazione dipendente dalla regione
- cloudstrata AI Foundry
- Hosting UE di default
COME SI SVOLGE IL COINVOLGIMENTO
Dalla scoperta alla produzione – con tappe fondamentali chiare.
Ogni sprint espone ipotesi più precise sulla fedeltà di recupero, sugli inviluppi di latenza e sui costi, senza ambiguo ottimismo sull’IA.
1
Incontro di scoperta
Impariamo a conoscere i tuoi obiettivi, le sfide e il panorama tecnico. Nessun obbligo: solo uno scambio aperto.
2
Presentazione della soluzione
Proponiamo architetture che collegano negozi di incorporamento, orchestrazione, osservabilità e dashboard di approvvigionamento, non slideware disconnessi dalle realtà Terraform.
3
Proposta e pianificazione
Ambito, tempistica e termini commerciali chiari. Ci allineiamo sulle pietre miliari prima di iniziare.
4
Attuazione
Gli ingegneri integrano programmi accoppiati, corsie CI/CD e protezioni LLMOps, con demo basate su prompt registrati e citazioni di recupero.
5
Supporto e iterazione
Restiamo con te: supporto al lancio, ottimizzazione e miglioramento continuo.
NOTE SUL CAMPO
Segnali dai margini delle piattaforme AI.
Saggi sull’economia del recupero, sulla postura dell’inferenza e sulla sequenza sobria del lancio – non sui rullini pubblicitari.
Kubernetes
GitOps con Argo CD su AKS: modelli per la distribuzione di applicazioni aziendali
Argo CD ApplicationSet, overlay Kustomize e pipeline di promozione dell'ambiente consentono ai team della piattaforma di gestire dozzine di app nelle fasi di sviluppo, staging e produzione, senza deviare da kubectl.
Saperne di più
Cloud
Azure Front Door e Kubernetes Ingress: un'architettura Production Edge
Termina TLS alla porta anteriore, instrada ad AKS tramite origini private e mantieni l'ingresso nel cluster solo HTTP, riducendo la proliferazione dei certificati mantenendo le prestazioni globali e la protezione WAF.
Saperne di più
AI
Esecuzione di agenti di codifica AI in ambienti aziendali: sicurezza e guardrail
Gli agenti IA che modificano il codice e lo inviano a Git necessitano di isolamento, credenziali con ambito e audit trail. Scopri come distribuire i runtime degli agenti senza esporre segreti di produzione o accesso illimitato al repository.
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