Kennenlerngespräch
Wir lernen Ihre Ziele, Herausforderungen und Ihre technische Landschaft kennen. Unverbindlich – ein offener Austausch.
KI-Plattform-Engineering als Service
Mit KI-Plattform-Engineering als Service liefern wir produktive KI – ohne dass Sie eine eigene Plattformorganisation aufbauen müssen. cloudstrata verbindet Cloud-Beratung mit CAIP, einer gemeinsamen Runtime, die wir konzipieren, implementieren und betreiben. Darin laufen Agenten, Wissensabruf, Inferenz-Routing, Mandantenfähigkeit, Leitplanken und Nutzungsmessung in einem einheitlichen Betriebsmodell zusammen.KI-Plattform-Engineering als Service: Beratung und CAIP – Agenten, Wissensabruf und messbare Nutzung. Linz · Europa.




















LEISTUNGEN
Ihre Roadmap soll nicht davon abhängen, eine interne Plattformorganisation aufzubauen. Im Modell KI-Plattform-Engineering als Service übernehmen wir Architektur, Integrationen und den betriebenen CAIP-Stack – damit Prompts, Wissensabruf, Überwachung und Abrechnung vom Pilot bis zur Ausweitung zusammenpassen. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen
LÖSUNG
CAIP – die von uns betriebene Runtime für KI-Plattform-Engineering als Service.
Cloudstrata Artificial Intelligence Platform
CAIP schließt die Lücke zwischen Demos und einem dedizierten Plattformteam: mandantenfähige Arbeitsbereiche, Routing von Modellen und Werkzeugen, Pipelines für den Wissensabruf, Auswertungs-Hooks sowie nachvollziehbare Abrechnung – wenn Einkauf und IT konkrete Fragen stellen.
Ihre Teams verfeinern Eingaben und Datengrundlagen; wir betreiben die gemeinsame technische Basis – mit klaren Identitätsgrenzen, Prüfpfaden und Kosten im Kontext der Ergebnisse. Ohne Schatten-KI auf verstreuten Einzelrechnern.
Ab 500 EUR pro Monat
FÜR WEN
Wenn Ihre Roadmap Agenten, fundierte Wissensbasis oder kundenorientierte Assistenzsysteme vorsieht – in der Personalplanung aber kein eigenes Plattformteam vorgesehen ist – dann passt unser Angebot zu Ihren Rahmenbedingungen.
Erfahren Sie mehr über unsere Kunden





























ABLAUF DES ENGAGEMENTS
Jede Iteration schärft Annahmen zur Qualität des Wissensabrufs, zu Latenzvorgaben und zu Kosten – statt vager KI-Erwartungen.
Wir lernen Ihre Ziele, Herausforderungen und Ihre technische Landschaft kennen. Unverbindlich – ein offener Austausch.
Wir skizzieren Architekturen, die Datenhaltung für Einbettungen, Orchestrierung, Überwachung und Steuerungskennzahlen verbinden – keine Folien ohne Bezug zu tragfähiger Infrastruktur.
Klarer Umfang, Zeitplan und kommerzielle Konditionen. Wir stimmen Meilensteine ab, bevor wir starten.
Ingenieurinnen und Ingenieure integrieren anwendungsnah, inklusive CI/CD und Absicherung des KI-Betriebs – mit protokollierten Prompts und nachvollziehbarem Wissensabruf.
Wir bleiben an Ihrer Seite: Launch-Support, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung.
FELDNOTIZEN
Artikel zu Nutzungsmessung, Betrieb von Sprachmodellen und nüchterner Einführungsreihenfolge – ohne Marketing-Lärm.

OpenAI's reasoning models (o1, o3) represent a leap in chain-of-thought capabilities. Learn how enterprises can leverage these models for complex problem-solving, code generation, and strategic decision support.
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The ChatGPT API continues to evolve with new models, fine-tuning options, and developer tools. Discover how to build production AI applications with the latest OpenAI platform capabilities.
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Retrieval Augmented Generation (RAG) is essential for grounding LLMs in your data. Learn best practices for building scalable, accurate RAG pipelines in enterprise environments.
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