Tiempo hasta el primer agente en producción
- Equipo de plataforma interno
- 6–18 meses de contratación y desarrollo
- Azure OpenAI / Databricks
- Demos rápidas; governance a menudo posterior
- cloudstrata AI Foundry
- Semanas en runtime gestionado
Ingeniería de plataforma de IA como servicio
Más de 70 especialistas · Sede central de Linz · Remoto en toda Europa
Construya, implemente y escale la IA de producciónIA de producción sin una organización de plataforma
Implemente agentes de IA gobernados en semanas, sin contratar un equipo de plataforma. cloudstrata combina asesoramiento cloud estratégico con AI Foundry, nuestra plataforma gestionada: runtime multiinquilino, pipelines de recuperación, medición de uso e infraestructura alojada en la UE.IA gobernada en semanas, sin equipo de plataforma. Runtime multiinquilino, recuperación y medición. Linz · Europa.
Insight·Modelos de razonamiento OpenAI: qué significan o1 y o3 para la IA empresarialProducto·AI Foundry – runtime de IA en producción para agentes gobernadosCliente·Unternehmensdaten.at – plataforma legal en producciónInsight·API ChatGPT y plataforma para desarrolladores: novedades para los constructoresProducto·AI Foundry – agentes gobernados, RAG y medición integradosInsight·RAG para empresas: creación de sistemas de recuperación listos para producciónInsight·Modelos de razonamiento OpenAI: qué significan o1 y o3 para la IA empresarialProducto·AI Foundry – runtime de IA en producción para agentes gobernadosCliente·Unternehmensdaten.at – plataforma legal en producciónInsight·API ChatGPT y plataforma para desarrolladores: novedades para los constructoresProducto·AI Foundry – agentes gobernados, RAG y medición integradosInsight·RAG para empresas: creación de sistemas de recuperación listos para producción
QUE HACEMOS
Asesoramiento en la nube, software personalizado y plataformas de IA operadas
Su hoja de ruta no debería depender de la creación de un gremio de plataformas interno. En el marco de la ingeniería de plataforma de IA como servicio, somos propietarios de la arquitectura, las integraciones y la superficie operada de AI Foundry para que las indicaciones, la recuperación, la observabilidad y la facturación permanezcan alineadas, desde el piloto hasta la escala. Conozca más sobre nuestros servicios
A QUIÉN SERVIMOS
Clientes que confían en nosotros.
Si su hoja de ruta menciona agentes autónomos, base de conocimientos o copilotos de cara al cliente, pero los gráficos de personal omiten ingenieros de plataforma dedicados, esta historia se redactó teniendo en cuenta sus limitaciones.
Conozca más sobre nuestros clientes
Clientes seleccionados
Organizaciones para las que hemos realizado proyectos.
SOLUCIÓN
AI Foundry: el tiempo de ejecución administrado detrás de nuestra ingeniería de plataforma de IA como servicio.
AI Foundry
cloudstrata AI Foundry
AI Foundry cierra la brecha entre demos piloto y contratar un equipo de plataforma dedicado: espacios multiinquilino, enrutamiento de modelos, pipelines de recuperación, hooks de evaluación y facturación por uso — listo cuando compras plantea preguntas reales.
Sus equipos iteran sobre indicaciones y conjuntos de datos; operamos el sustrato compartido (límites de identidad, pistas de auditoría y gasto vinculado a los resultados), no experimentos ocultos esparcidos en computadoras portátiles.
- Diseñe pilotos en torno a trabajos por realizar, no puntos de referencia, y luego conecte puertas de evaluación antes de ampliar el radio de explosión.
- Los agentes + conectores comparten límites de arrendamiento, rastreo y tarifas para que los incidentes sigan siendo aburridos
- Inference and embeddings workloads metered next to executive KPIs – finance reads the same chart engineering does
- Stripe-backed SaaS posture: predictable tiers instead of surprise GPU invoices
- RBAC, secrets posture, and isolation primitives sized for regulated narratives
- Las hojas de ruta alinean las adquisiciones, la seguridad y los desarrolladores: no hay verdades paralelas en las hojas de cálculo
PLATAFORMA
Lo que evalúan compras y seguridad.
Agentes multiinquilino, recuperación, medición y gobernanza en una superficie administrada: la misma arquitectura que detallamos en la página de AI Foundry.
Explora la plataforma completaCONSTRUIR VS. COMPRAR
¿Por qué AI Foundry en lugar de construir o atornillar?
Colaborando con los líderes de adquisiciones e ingeniería, comparando el alquiler de una plataforma interna, las API de hiperescalador y el tiempo de ejecución administrado de Cloudstrata.
| Criterio | Equipo de plataforma interno | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Tiempo hasta el primer agente en producción | 6–18 meses de contratación y desarrollo | Demos rápidas; governance a menudo posterior | Semanas en runtime gestionado |
| Governance y audit trails | Diseñáis y operáis todo internamente | Varía según el servicio; a menudo ensamblado | Aprobaciones, RBAC y auditoría integrados |
| Pipelines de retrieval (RAG) | Desarrollo a medida por caso de uso | Orquestación por vuestra cuenta | Conectores y citas gestionados |
| Visibilidad de costes | FinOps interno por construir | Uso repartido en varias facturas | Medición por agente y workspace |
| Residencia de datos en la UE | Vuestra elección de infraestructura | Configuración según región | Alojamiento en la UE por defecto |
Governance y audit trails
- Equipo de plataforma interno
- Diseñáis y operáis todo internamente
- Azure OpenAI / Databricks
- Varía según el servicio; a menudo ensamblado
- cloudstrata AI Foundry
- Aprobaciones, RBAC y auditoría integrados
Pipelines de retrieval (RAG)
- Equipo de plataforma interno
- Desarrollo a medida por caso de uso
- Azure OpenAI / Databricks
- Orquestación por vuestra cuenta
- cloudstrata AI Foundry
- Conectores y citas gestionados
Visibilidad de costes
- Equipo de plataforma interno
- FinOps interno por construir
- Azure OpenAI / Databricks
- Uso repartido en varias facturas
- cloudstrata AI Foundry
- Medición por agente y workspace
Residencia de datos en la UE
- Equipo de plataforma interno
- Vuestra elección de infraestructura
- Azure OpenAI / Databricks
- Configuración según región
- cloudstrata AI Foundry
- Alojamiento en la UE por defecto
CÓMO SE REALIZA EL COMPROMISO
Del descubrimiento a la producción, con hitos claros.
Cada sprint expone hipótesis más agudas sobre la fidelidad de la recuperación, los sobres de latencia y los sobres de costos, no un optimismo ambiguo de la IA.
1
Reunión de descubrimiento
Aprendemos sobre sus objetivos, desafíos y panorama técnico. Sin compromiso, sólo un intercambio abierto.
2
Presentación de la solución
Proponemos arquitecturas que vinculan almacenes de incrustaciones, orquestación, observabilidad y paneles de control de adquisiciones, no diapositivas desconectadas de las realidades de Terraform.
3
Propuesta y Planificación
Alcance, cronograma y términos comerciales claros. Nos alineamos con los hitos antes de comenzar.
4
Implementación
Los ingenieros combinan integraciones de programas, carriles CI/CD y salvaguardias LLMOps, con demostraciones basadas en indicaciones registradas y citas de recuperación.
5
Soporte e iteración
Seguimos contigo: soporte de lanzamiento, optimización y mejora continua.
NOTAS DE CAMPO
Señales desde el borde de las plataformas de IA.
Ensayos sobre economía de recuperación, postura de inferencia y secuenciación de implementación sobria, no anuncios publicitarios.
AI
Modelos de razonamiento OpenAI: qué significan o1 y o3 para la IA empresarial
Los modelos de razonamiento de OpenAI (o1, o3) representan un salto en las capacidades de la cadena de pensamiento. Descubra cómo las empresas pueden aprovechar estos modelos para la resolución de problemas complejos, la generación de códigos y el soporte de decisiones estratégicas.
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API ChatGPT y plataforma para desarrolladores: novedades para los constructores
La API ChatGPT continúa evolucionando con nuevos modelos, opciones de ajuste y herramientas para desarrolladores. Descubra cómo crear aplicaciones de IA de producción con las últimas capacidades de la plataforma OpenAI.
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RAG para empresas: creación de sistemas de recuperación listos para producción
La generación aumentada de recuperación (RAG) es esencial para conectar los LLM a sus datos. Conozca las mejores prácticas para crear canalizaciones RAG escalables y precisas en entornos empresariales.
Más información- OpenShiftOpenShift AI: ejecución de LLM en la plataforma empresarial de Red HatMarch 12, 2026
- KubernetesKubernetes y cargas de trabajo de IA: mejores prácticas para 2026March 11, 2026
- NubeServicio Azure OpenAI: patrones de implementación empresarialMarch 10, 2026
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CONTACTO
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