QUE HACEMOS
que hacemos
Agentes · Terraform · Pilas de evaluación · Medición de SaaS
QUE HACEMOS
De la arquitectura a las operaciones
Diseñamos arquitecturas para entornos hyperscaler, integramos servicios SaaS existentes y operamos AI Foundry cuando las pymes deben gestionar de forma fiable la recuperación de conocimiento y el uso de modelos en el marco de adquisiciones y gobernanza.
- Asesoramiento en la nube
- Migración a la nube
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Ingeniería de Plataforma
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- Operaciones de datos y operaciones mlops
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- Modernización de software
- Mantenimiento de software
FAQ
Respuestas claras para quienes deciden.
Respuestas directas sobre compromisos, pilotos y lo que AI Foundry realmente cubre técnicamente.
- ¿Deberíamos construir internamente, usar Azure OpenAI o AI Foundry?
- Crear un equipo de plataforma interno lleva meses contratarlo y años madurar: está bien a escala de hiperescalador, rara vez es óptimo para organizaciones medianas. Azure OpenAI y Databricks destacan en el acceso a modelos, pero dejan el arrendamiento, la orquestación de recuperación, las aprobaciones y la visibilidad de gastos para que usted los pueda ensamblar. AI Foundry es el camino intermedio administrado: tiempo de ejecución de producción, gobernanza y medición desde la primera semana, con cloudstrata operando la capa de plataforma mientras sus equipos son dueños de los casos de uso.
- ¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
- Los costos del proyecto dependen del alcance, la complejidad y el cronograma. Ofrecemos propuestas de precio fijo para alcances definidos y tiempo y materiales para el trabajo exploratorio. Después de una Discovery Call, ofrecemos una propuesta personalizada con precios claros.
- How long does an MVP take?
- La mayoría de los MVP tardan entre 8 y 16 semanas desde el inicio hasta el primer lanzamiento, según la complejidad. Trabajamos en sprints ágiles con demostraciones periódicas para que puedas ver el progreso desde el principio.
- ¿Necesitamos ingenieros de ML internos o un equipo de plataforma?
- Rara vez como requisito previo para los pilotos: usted envía resultados con los propietarios de productos que dirigen los conjuntos de datos de recuperación mientras nosotros incorporamos arquitectos que instrumentan el arrendamiento, las barreras de seguridad y la telemetría dentro de AI Foundry. Cuando surgen juniors internos, enseñamos deliberadamente patrones de LLMOps en parejas, en lugar de entregar cuadernos frágiles. Colaboramos de forma remota en toda Europa con visitas a la sede central y picos in situ siempre que los rituales exigen presencia.
- ¿Cómo es un compromiso típico?
- El descubrimiento alinea las hipótesis de KPI → el plano une los almacenes de incrustaciones, la orquestación, las evaluaciones → las demostraciones iterativas exponen los deltas de recuperación → la expansión depende de umbrales cerrados conjuntamente, no solo de vibraciones.
- ¿Cómo empiezo?
- Reserve una llamada Discovery Call gratuita de 30 minutos. Discutiremos sus objetivos, desafíos y panorama técnico, sin compromiso. A partir de ahí, proponemos los próximos pasos y un enfoque personalizado.
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