Cloudstrata AI Foundry para un grupo industrial mediano
Desafío
Los chatbots piloto basados en API públicas de LLM no superaron la revisión de seguridad: sin aislamiento entre inquilinos, sin gobernanza de la recuperación de datos, con una imputación de costes poco clara y sin camino desde la demo hasta SLA de producción.
Solución
cloudstrata desplegó Cloudstrata AI Foundry gestionado en la nube preferida del cliente: orquestación de agentes, RAG sobre bases de conocimiento internas, acceso basado en roles, aislamiento de secretos y medición del uso compartida con finanzas. cloudstrata opera la capa de plataforma; el cliente es dueño de los casos de uso y de los datos.
Resultado
Primeros agentes gobernados en producción en pocas semanas. Métricas de coste y calidad compartidas entre ingeniería y finanzas. Un camino repetible para incorporar dominios sin reconstruir la infraestructura de la plataforma.
Beneficio para el cliente
The organization runs production AI with procurement-grade controls—without staffing a dedicated platform team or accepting unmanaged SaaS sprawl.
Los grupos industriales medianos suelen moverse entre la ambición de los hiperescaladores y una capacidad de TI ajustada. Los pilotos con LLM públicos generan entusiasmo y después se estancan ante las preguntas sobre seguridad, residencia de datos y costes. Este proyecto nació de esa brecha: el cliente necesitaba agentes capaces de responder a partir de corpus documentales controlados, con auditabilidad y un gasto predecible.
cloudstrata introduced Cloudstrata AI Foundry as Managed AI Platform Engineering as a Service. The runtime provided multi-tenant isolation, retrieval pipelines with access controls, model routing, and usage metering. Inference and embeddings ran in EU-hosted infrastructure aligned with the customer’s cloud preference.
La ejecución se centró primero en un dominio de alto valor (documentación técnica y conocimiento de servicio) y después se amplió con los mismos contratos de plataforma. Los entornos de evaluación y el trazado hicieron visibles las regresiones de calidad antes de un despliegue más amplio.
TI y compras recibieron los controles que necesitaban: integración de identidad, gestión de secretos, políticas de cuotas e informes de costes alineados con la telemetría de ingeniería. Los equipos de producto conservaron la responsabilidad de los prompts, los corpus y los resultados de negocio.
El resultado es un modelo operativo duradero: cloudstrata gestiona la capa de plataforma bajo SLA; el cliente escala los casos de uso. Los nombres y los detalles propietarios permanecen confidenciales a petición del cliente.
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