API de puerta de enlace para inferencia de IA: enrutamiento del tráfico LLM en Kubernetes

A medida que la inferencia de LLM avanza hacia Kubernetes, los equipos necesitan más que reglas básicas de Ingress. La API de Gateway proporciona enrutamiento expresivo, selección de modelos basada en encabezados y puntos de integración para la aplicación de políticas, ideal para plataformas multimodelo e implementaciones graduales de modelos.

Los patrones comunes incluyen divisiones de tráfico ponderado para pruebas A/B de nuevos modelos, límites de velocidad a nivel de solicitud para proteger los grupos de GPU y mTLS entre la puerta de enlace y los pods de inferencia. Combinado con Horizontal Pod Autoscaling y KEDA, las organizaciones pueden escalar los servicios de inferencia en función de la profundidad de la cola o el rendimiento del token.

Cloudstrata implementa capas de inferencia basadas en API Gateway en OpenShift y Vanilla Kubernetes, conectándolas a sistemas de observabilidad, seguimiento de costos e identidad empresarial para que el tráfico de IA sea seguro, medible y esté listo para producción.