एआई जिम्मेदारी और नैतिकता
क्लाउडस्ट्रेटा में, हम जिम्मेदारी, पारदर्शिता और नैतिक मानकों के प्रति स्पष्ट प्रतिबद्धता के साथ एआई-समर्थित समाधान विकसित और तैनात करते हैं। हमारी एआई आचार संहिता और आचार संहिता मार्गदर्शन करती है कि हम अपने काम में एआई प्रौद्योगिकियों का निर्माण, उपयोग और एकीकरण कैसे करें।
हमारे सिद्धांत
- मानव निरीक्षण: एआई मानव विशेषज्ञता को बढ़ाता है; महत्वपूर्ण निर्णय लोगों के पास रहते हैं।
- पारदर्शिता: हम यह खुलासा करते हैं कि हमारी प्रक्रियाओं और डिलिवरेबल्स में एआई का उपयोग कब और कैसे किया जाता है।
- निष्पक्षता और गैर-भेदभाव: हम पूर्वाग्रह और भेदभाव से बचने के लिए एआई सिस्टम डिजाइन और परीक्षण करते हैं।
- गोपनीयता और सुरक्षा: एआई के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को सख्त गोपनीयता और सुरक्षा मानकों के अनुसार नियंत्रित किया जाता है।
- जवाबदेही: हम अपने द्वारा तैनात एआई सिस्टम के परिणामों की जिम्मेदारी लेते हैं।
वाइबकोडिंग और एआई-सहायता प्राप्त विकास
अपने सॉफ़्टवेयर विकास अभ्यास में, हम उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI टूल (वाइबकोडिंग सहित) का उपयोग करते हैं। हम सुनिश्चित करते हैं कि आर्किटेक्चर, सुरक्षा-महत्वपूर्ण कोड और एल्गोरिथम निर्णयों की हमेशा अनुभवी इंजीनियरों द्वारा समीक्षा और सत्यापन किया जाता है। एआई-जनरेटेड कोड का परीक्षण, ऑडिट और रखरखाव हाथ से लिखे कोड की तरह ही कठोरता से किया जाता है।
एआई डेटा हैंडलिंग
जब हम एआई सिस्टम के लिए या उसके साथ डेटा संसाधित करते हैं - जिसमें प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग या अनुमान शामिल है - हम डेटा न्यूनतमकरण, उद्देश्य सीमा और सुरक्षित भंडारण लागू करते हैं। स्पष्ट सहमति के बिना सार्वजनिक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए क्लाइंट डेटा का उपयोग कभी नहीं किया जाता है। हम अपनी प्रथाओं को ईयू एआई अधिनियम और लागू डेटा सुरक्षा नियमों के साथ संरेखित करते हैं।
ईयू एआई अधिनियम संरेखण
हम अपने एआई विकास और तैनाती को ईयू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम के साथ मॉनिटर और संरेखित करते हैं। उच्च जोखिम या संवेदनशील उपयोग के मामलों के लिए, हम उचित जोखिम मूल्यांकन, मानवीय निरीक्षण और दस्तावेज़ीकरण लागू करते हैं। हम एआई को तैनात करने के लिए प्रतिबद्ध हैं जो सुरक्षित, पारदर्शी और जवाबदेह है।
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