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प्रबंधित एआई प्लेटफॉर्म

क्लाउडस्ट्रेटा एआई फाउंड्री प्लेटफार्म

उत्पादन में एआई चलाएं - इन-हाउस प्लेटफ़ॉर्म टीम के बिना।उत्पादन में एआई - एक प्लेटफ़ॉर्म टीम के बिना।

एजेंटों, पुनर्प्राप्ति और उपयोग पैमाइश के लिए प्रबंधित मंच - किरायेदारी, शासन और मध्यम आकार और विनियमित संगठनों के लिए अनुमानित लागत के साथ।एजेंट, आरएजी, और मीटरिंग - प्रबंधित, घर में निर्मित नहीं।

  • उत्पादन संचालन, अंतहीन पायलट नहीं
  • खरीद, आईटी और अनुपालन के लिए शासन
  • पहले एजेंट से अनुमानित लागत
OpenAI
Anthropic Claude
Microsoft Azure
Kubernetes
AWS
Google Gemini
xAI
Cloud Native Computing Foundation
Red Hat OpenShift
Google Cloud
OpenAI
Anthropic Claude
Microsoft Azure
Kubernetes
AWS
Google Gemini
xAI
Cloud Native Computing Foundation
Red Hat OpenShift
Google Cloud

प्लैटफ़ॉर्म

आईटी के लिए तकनीकी गहराई - अपना खुद का निर्माण किए बिना।

तकनीकी निर्णय निर्माताओं के लिए: एआई फाउंड्री हाइपरस्केलर इंफ्रास्ट्रक्चर पर रनटाइम, डेटा, एकीकरण और नियंत्रण को एक साथ लाता है। आपकी टीम उपयोग के मामलों को कॉन्फ़िगर करती है - हम प्लेटफ़ॉर्म परत का संचालन करते हैं।

क्लाउडस्ट्रेटाएआई फाउंड्री प्लेटफार्म

वर्कफ़्लो, मॉडल, एकीकरण और डेटा - क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट किए गए।

डिज़ाइन करें, चलाएं और मूल्यांकन करें - KPI के साथ और एक दृश्य में खर्च करें।

एआई फाउंड्री

एआई फाउंड्री

कार्यप्रवाह · अनुभव

डैशबोर्ड, KPI और API के माध्यम से कार्य को आगे बढ़ाएं - व्यवसाय और इंजीनियरिंग के लिए स्पष्ट।

  • Dashboards & KPIs
  • एपीआई और उपकरण
  • अनुमोदन एवं ऑडिट ट्रेल
  • शेड्यूल और ट्रिगर रन
  • भूमिका-आधारित पहुंच

एआई · स्वचालन

दोहराए जाने योग्य प्रवाह के अंदर मॉडल - पुनर्प्राप्ति, सुरक्षा उपायों और पता लगाने योग्य चरणों के साथ।

  • चैट सतहें
  • एंबेडिंग एवं खोज
  • Retrieval (RAG)
  • रूटिंग एवं सुरक्षा उपाय
  • मूल्यांकन

एकीकरण · कनेक्टिविटी

अपने मौजूदा टूलचेन में इवेंट, पार्टनर, डेवऑप्स और पहचान को कनेक्ट करें।

  • वेबहुक और घटनाएँ
  • SaaS connectors
  • बैच और स्ट्रीमिंग अंतर्ग्रहण
  • ITSM & DevOps
  • पहचान और रहस्य

सामग्री संचालन

संरचित डेटा, वेक्टर स्टोर और फ़ाइलें - स्पष्ट पहुंच नियमों के साथ।

  • संबंधपरक डेटाबेस
  • वेक्टर और सिमेंटिक भंडार
  • वस्तु एवं फ़ाइल भंडारण
  • गोदाम/झीलघर
  • सूचीपत्र एवं वंशावली

बादल · बुनियादी ढाँचा

AWS, Google क्लाउड और Azure पर होस्ट किया गया - बिना प्लेटफ़ॉर्म लेयर बनाए।

  • AWS अमेज़न वेब सेवाएँ
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure

आर्किटेक्चर आरेख: वर्कफ़्लो, एआई, एकीकरण, डेटा और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ केंद्र में क्लाउडस्ट्रेटा एआई फाउंड्री।

एआई फाउंड्री
  • Kubernetes runtime
  • किरायेदार कोटा
  • एपीआई नियंत्रण
  • GDPR-aware
कार्यप्रवाह · अनुभव
  1. Dashboards & KPIs
  2. एपीआई और उपकरण
  3. अनुमोदन एवं ऑडिट ट्रेल
  4. शेड्यूल और ट्रिगर रन
  5. भूमिका-आधारित पहुंच
एआई · स्वचालन
  • चैट सतहें
  • एंबेडिंग एवं खोज
  • Retrieval (RAG)
  • रूटिंग एवं सुरक्षा उपाय
  • मूल्यांकन
एकीकरण · कनेक्टिविटी
  • वेबहुक और घटनाएँ
  • SaaS connectors
  • बैच और स्ट्रीमिंग अंतर्ग्रहण
  • ITSM & DevOps
  • पहचान और रहस्य
सामग्री संचालन
  • संबंधपरक डेटाबेस
  • वेक्टर और सिमेंटिक भंडार
  • वस्तु एवं फ़ाइल भंडारण
  • गोदाम/झीलघर
  • सूचीपत्र एवं वंशावली
बादल · बुनियादी ढाँचा
AWS अमेज़न वेब सेवाएँ; Google Cloud ; Microsoft Azure
एआई फाउंड्री से आप क्या हासिल करते हैं।
  • उत्पादन में तेजी: महीनों की प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग के बिना एजेंट और वर्कफ़्लो चलाएँ।
  • शासन का निर्माण हुआ: पहले दिन से स्वीकृतियां, ऑडिट ट्रेल्स और किरायेदार अलगाव।
  • व्यवसाय और आईटी संरेखित: व्यक्तिगत मशीनों पर छाया एआई के बजाय साझा कार्यस्थान।
  • लागत नियंत्रण में: एक डैशबोर्ड में उपयोग, मॉडल व्यय और कोटा।
  • नियामक विश्वास: GDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
  • आपके स्टैक से जुड़ा हुआ: एपीआई, कनेक्टर और इवेंट - बिना रीप्लेटफ़ॉर्मिंग के।

प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएँ

डीप प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग - एआई फाउंड्री में निर्मित।

एआई फाउंड्री उन विषयों को एक साथ लाती है जो उत्पादन एआई को परिभाषित करते हैं: एजेंट रनटाइम और पुनर्प्राप्ति वास्तुकला से लेकर नीति, अवलोकन और उद्यम कनेक्टिविटी तक। यह कोई चैट रैपर नहीं है - यह तकनीकी नींव है जिसे अनुभवी प्लेटफ़ॉर्म टीमें बनाएंगी।

  • एजेंट रनटाइम और ऑर्केस्ट्रेशन

    स्थिति, उपकरण उपयोग और नियतात्मक निष्पादन पथों के साथ बहु-चरणीय एजेंट।

    • टूल रजिस्ट्री और फ़ंक्शन कॉलिंग
    • राज्य प्रबंधन और पुनः प्रयास तर्क
    • मानव-इन-द-लूप और अनुमोदन हुक
    • स्ट्रीमिंग और बैच निष्पादन
    • मॉडल विफलता पर नियतात्मक कमियाँ
  • पुनर्प्राप्ति और ज्ञान वास्तुकला

    कच्चे दस्तावेज़ों से लेकर उद्धृत उत्तरों तक - एक दोहराने योग्य, निगरानी वाली पाइपलाइन के रूप में।

    • चंकिंग रणनीतियाँ और दस्तावेज़ विश्लेषण
    • एंबेडिंग मॉडल और वेक्टर इंडेक्स
    • हाइब्रिड खोज और पुनः रैंकिंग
    • स्रोत एट्रिब्यूशन और आत्मविश्वास स्कोरिंग
    • वृद्धिशील सूचकांक ताज़ा करें
  • मॉडल रूटिंग और अनुमान

    लागत नियंत्रण और गुणवत्ता आश्वासन के साथ बहु-प्रदाता रणनीति।

    • Routing across OpenAI, Anthropic, Azure, Gemini
    • मॉडल फ़ॉलबैक और सर्किट ब्रेकर
    • प्रति किरायेदार टोकन सीमा और दर कोटा
    • शीघ्र संस्करण और ए/बी तुलना
    • विलंबता- और लागत-जागरूक रूटिंग
  • शासन, पहचान और नीति

    नियंत्रण जो विनियमित संगठन और आईटी सुरक्षा अपेक्षा करते हैं।

    • RBAC, workspaces & tenant isolation
    • SSO, SCIM & identity federation
    • अनुमोदन वर्कफ़्लो और ऑडिट ट्रेल्स
    • रहस्य प्रबंधन एवं तिजोरी एकीकरण
    • PII handling & context isolation
  • Observability & FinOps

    गुणवत्ता, विलंबता और लागत की पूर्ण दृश्यता - न केवल महीने के अंत की बिलिंग पर।

    • वितरित निशान और अनुमान लॉग
    • मूल्यांकन डैशबोर्ड और प्रतिगमन अलर्ट
    • प्रति उपयोग मामले में टोकन और मॉडल लागत
    • SLI/SLO metrics for agent operations
    • वित्त एवं नियंत्रण के लिए निर्यात
  • एकीकरण एवं आयोजन

    AI Foundry as a hub in your enterprise architecture – not an island solution.

    • वेबहुक, इवेंट बस और स्ट्रीमिंग इंजेस्ट
    • ITSM, ticketing & DevOps connectivity
    • SaaS connectors & custom APIs
    • बैच आयात और परिवर्तन-डेटा-कैप्चर
    • MCP-compatible tool extensions

कीमत

एआई फाउंड्री से आप क्या हासिल करते हैं।

  • उत्पादन में तेजीमहीनों की प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग के बिना एजेंट और वर्कफ़्लो चलाएँ।
  • शासन का निर्माण हुआपहले दिन से स्वीकृतियां, ऑडिट ट्रेल्स और किरायेदार अलगाव।
  • व्यवसाय और आईटी संरेखितव्यक्तिगत मशीनों पर छाया एआई के बजाय साझा कार्यस्थान।
  • लागत नियंत्रण मेंएक डैशबोर्ड में उपयोग, मॉडल व्यय और कोटा।
  • नियामक विश्वासGDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
  • आपके स्टैक से जुड़ा हुआएपीआई, कनेक्टर और इवेंट - बिना रीप्लेटफ़ॉर्मिंग के।
  • No platform team required

    Runtime, metering, and integrations managed – your teams focus on use cases.

    Typical team size on your side: 1–2 product owners, not 5+ platform engineers.

  • Weeks, not months

    From scoping call to first production agent – without an infrastructure project.

    Median rollout across early deployments: 14 days to first production agent.

  • Governance built in

    Approvals, audit trails, and tenant isolation from day one – not after the audit.

    RBAC, audit trails, and tenant isolation active before first external user.

  • Predictable costs

    SaaS tiers with quotas; model spend and usage reported transparently.

    Model spend visible per workspace from week one — no month-end surprises.

रोलआउट बेंचमार्क

एक विशिष्ट एआई फाउंड्री पायलट - सप्ताह दर सप्ताह।

मध्यम आकार और विनियमित टीमों के साथ उत्पादन तैनाती पर आधारित। आपकी समयसीमा एकीकरण और अनुमोदन चक्र पर निर्भर करती है।

पहले उत्पादन एजेंट का औसत समय: 14 दिन (सीमा: तीन तैनाती में 10-21 दिन)।

  1. Week 0

    Scoping call

    Use case, data sources, governance requirements, and success criteria agreed. Workspace provisioned same day.

  2. Week 1

    Platform ready

    SSO connected, tenant boundaries configured, retrieval pipeline ingesting first document set.

  3. Week 2

    First agent live

    Production agent handling real requests with citations, rate limits, and inference logging enabled.

  4. Week 3

    Governance sign-off

    Approval workflows reviewed with IT/security, usage dashboards shared with finance, blast radius widened.

चुनौती और समाधान

एआई परियोजनाएं कहां रुकती हैं - और एआई फाउंड्री इससे कैसे बचती है।

निर्णय लेने वाले इस पैटर्न को जानते हैं: डेमो का वादा करना, फिर संचालन, प्रशासन या बजट के कारण रुक जाना। एआई फाउंड्री उन बाधाओं को संबोधित करती है - परियोजना के दूसरे वर्ष में नहीं।

  • Kubernetes architecture
  • किरायेदार अलगाव
  • GDPR-conscious
  • हाइपरस्केलर होस्टिंग
  • समस्या

    एआई पायलट डेमो में रुके। ऐसा कोई उत्पादन-तैयार रनटाइम नहीं है जहां व्यवसाय और इंजीनियरिंग एक साथ काम कर सकें - हर बार शून्य से शुरू किए बिना।

    एआई फाउंड्री समाधान

    पायलट से लेकर लाइव ऑपरेशन तक

    AI Foundry provides a managed platform with workspaces, APIs, and agent runtime. Your teams focus on use cases – we operate the technical foundation.

    • पहले एजेंट से उत्पादन के लिए तैयार
    • व्यवसाय, इंजीनियरिंग और अनुमोदन के लिए भूमिकाएँ
    • कोटा के माध्यम से स्केल करें, कस्टम बिल्ड के माध्यम से नहीं
  • समस्या

    Shadow AI spreads across individual machines and SaaS accounts. Procurement, compliance, and IT lose visibility – and risk grows with every new tool.

    एआई फाउंड्री समाधान

    पहले दिन से शासन और नियंत्रण

    अनुमोदन, ऑडिट ट्रेल्स और किरायेदार अलगाव मंच का हिस्सा हैं - देर से चरण वाली ऑडिट परियोजना नहीं।

    • भूमिका-आधारित पहुंच और अनुमोदन वर्कफ़्लो
    • संवेदनशील डेटा और संदर्भों के लिए अलगाव
    • आपके द्वारा पहले से ही प्रबंधित पहचान प्रणालियों से कनेक्शन
  • समस्या

    मॉडल की लागत बढ़ती जा रही है जबकि व्यावसायिक मूल्य अस्पष्ट बना हुआ है। नेतृत्व और खरीद ठोस आंकड़े चाहते हैं - बिखरे हुए बिलों से अनुमान नहीं।

    एआई फाउंड्री समाधान

    लागत और मूल्य को दृश्यमान बनाएं

    AI Foundry tracks usage, latency, and model spend in business context – on a timeline that supports decisions, not spreadsheet hunts.

    • कोटा के साथ स्पष्ट स्तर
    • प्रति एजेंट और कार्यक्षेत्र उपयोग डेटा
    • Expand only when KPIs and budget justify it
  • समस्या

    Knowledge sits in silos – SharePoint, ticketing, line-of-business apps. Agents without reliable retrieval deliver hallucinations instead of answers.

    एआई फाउंड्री समाधान

    ज्ञान जोड़ें, स्रोत उद्धृत करें

    RAG pipelines, embeddings, and connectors tie your data sources together – with source attribution in every answer.

    • Retrieval (RAG) with traceable sources
    • Webhooks, events, and SaaS connectors
    • पांच प्रणालियों में लॉग हंट के बजाय केंद्रीय दृश्यता

यह किसके लिए है

एक मंच, चार दृष्टिकोण.

एआई फाउंड्री विभिन्न निर्णय निर्माताओं से बात करती है - उन सवालों के जवाब के साथ जो वास्तव में बजट, सुरक्षा और रोलआउट चर्चाओं में सामने आते हैं।

  • नेतृत्व एवं बोर्ड

    विशिष्ट प्रश्न"हम वास्तविक मूल्य कब देखते हैं - और इसकी दीर्घकालिक लागत क्या होगी?"

    एआई फाउंड्री क्या प्रदान करती हैA measurable pilot with clear KPIs, a predictable SaaS model, and scalable rollout – without upfront investment in a platform team.

  • आईटी नेतृत्व और वास्तुकला

    विशिष्ट प्रश्न"इसे कौन संचालित करता है, यह कैसे एकीकृत होता है, और क्या हम नियंत्रण में रहते हैं?"

    एआई फाउंड्री क्या प्रदान करती हैOperations on Kubernetes at AWS, Google Cloud, or Azure – with APIs, identity integration, and tenant isolation that meets your standards.

  • व्यवसाय और डिजिटल टीमें

    विशिष्ट प्रश्न"हम एक विचार से उस एजेंट तक कैसे पहुँच सकते हैं जिसका हम वास्तव में उपयोग करते हैं - जल्दी से?"

    एआई फाउंड्री क्या प्रदान करती हैकार्यस्थल, पुनर्प्राप्ति, और तैयार कनेक्टर - प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग के लिए आईटी क्षमता की प्रतीक्षा किए बिना।

  • खरीद, अनुपालन और गोपनीयता

    विशिष्ट प्रश्न"Is this contractually sound, traceable, and GDPR-ready?"

    एआई फाउंड्री क्या प्रदान करती हैबिखरी हुई छाया एआई के बजाय स्पष्ट मूल्य निर्धारण स्तर, दस्तावेजी अनुमोदन, पृथक किरायेदार और पता लगाने योग्य डेटा प्रवाह।

शुरू करना

एक उत्पादन एजेंट के लिए तीन चरण.

आपको छह महीने के परिवर्तन कार्यक्रम की आवश्यकता नहीं है। एआई फाउंड्री को शीघ्रता से विश्वसनीय परिणाम देने के लिए डिज़ाइन किया गया है - इसमें शामिल सभी लोगों के लिए स्पष्ट मील के पत्थर शामिल हैं।

  1. स्कोपिंग कॉल

    In 30 minutes we clarify use case, data landscape, and governance or integration requirements. You get an honest view of whether and how AI Foundry fits.

  2. एक एजेंट के साथ पायलट

    One concrete application in your environment – with measurable KPIs, a defined budget, and approval workflows. Not a proof-of-concept without evidence.

  3. परिणामों के आधार पर रोलआउट

    अतिरिक्त एजेंट और कार्यस्थान केवल तभी जब मूल्य और लागत संरेखित हों। कोटा के माध्यम से स्केल - अनियंत्रित मॉडल चालान नहीं।

संपर्क

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हमारा लक्ष्य एक कार्य दिवस के भीतर उत्तर देना है।

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