कार्यप्रवाह · अनुभव
Steer work through dashboards, KPIs, and APIs – clear for business and engineering.
- Dashboards & KPIs
- एपीआई और उपकरण
- अनुमोदन एवं ऑडिट ट्रेल
- शेड्यूल और ट्रिगर रन
- भूमिका-आधारित पहुंच
प्रबंधित एआई प्लेटफॉर्म
Cloudstrata AI Foundry Platform
उत्पादन में एआई चलाएं - इन-हाउस प्लेटफ़ॉर्म टीम के बिना।उत्पादन में एआई - एक प्लेटफ़ॉर्म टीम के बिना।
एजेंटों, पुनर्प्राप्ति और उपयोग पैमाइश के लिए प्रबंधित मंच - किरायेदारी, शासन और मध्यम आकार और विनियमित संगठनों के लिए अनुमानित लागत के साथ।Agents, RAG, and metering – managed, not built in-house.
- उत्पादन संचालन, अंतहीन पायलट नहीं
- खरीद, आईटी और अनुपालन के लिए शासन
- पहले एजेंट से अनुमानित लागत
प्लैटफ़ॉर्म
आईटी के लिए तकनीकी गहराई - अपना खुद का निर्माण किए बिना।
For technical decision-makers: AI Foundry brings runtime, data, integrations, and control together on hyperscaler infrastructure. Your team configures use cases – we operate the platform layer.
CloudstrataAI Foundry Platform
वर्कफ़्लो, मॉडल, एकीकरण और डेटा - क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट किए गए।
Design, run, and evaluate – with KPIs and spend in one view.
AI Foundry
AI Foundry
एआई · स्वचालन
दोहराए जाने योग्य प्रवाह के अंदर मॉडल - पुनर्प्राप्ति, सुरक्षा उपायों और पता लगाने योग्य चरणों के साथ।
- चैट सतहें
- एंबेडिंग एवं खोज
- Retrieval (RAG)
- रूटिंग एवं सुरक्षा उपाय
- मूल्यांकन
एकीकरण · कनेक्टिविटी
Connect events, partners, DevOps, and identity – in your existing toolchain.
- वेबहुक और घटनाएँ
- SaaS connectors
- बैच और स्ट्रीमिंग अंतर्ग्रहण
- ITSM & DevOps
- पहचान और रहस्य
सामग्री संचालन
संरचित डेटा, वेक्टर स्टोर और फ़ाइलें - स्पष्ट पहुंच नियमों के साथ।
- संबंधपरक डेटाबेस
- वेक्टर और सिमेंटिक भंडार
- वस्तु एवं फ़ाइल भंडारण
- गोदाम/झीलघर
- सूचीपत्र एवं वंशावली
बादल · बुनियादी ढाँचा
Hosted on AWS, Google Cloud, and Azure – without building the platform layer yourself.
- AWS अमेज़न वेब सेवाएँ
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Architecture diagram: cloudstrata AI Foundry at the centre with workflow, AI, integration, data, and cloud infrastructure.
- AI Foundry
- Kubernetes runtime
- किरायेदार कोटा
- एपीआई नियंत्रण
- GDPR-aware
- कार्यप्रवाह · अनुभव
- Dashboards & KPIs
- एपीआई और उपकरण
- अनुमोदन एवं ऑडिट ट्रेल
- शेड्यूल और ट्रिगर रन
- भूमिका-आधारित पहुंच
- एआई · स्वचालन
- चैट सतहें
- एंबेडिंग एवं खोज
- Retrieval (RAG)
- रूटिंग एवं सुरक्षा उपाय
- मूल्यांकन
- एकीकरण · कनेक्टिविटी
- वेबहुक और घटनाएँ
- SaaS connectors
- बैच और स्ट्रीमिंग अंतर्ग्रहण
- ITSM & DevOps
- पहचान और रहस्य
- सामग्री संचालन
- संबंधपरक डेटाबेस
- वेक्टर और सिमेंटिक भंडार
- वस्तु एवं फ़ाइल भंडारण
- गोदाम/झीलघर
- सूचीपत्र एवं वंशावली
- बादल · बुनियादी ढाँचा
- AWS अमेज़न वेब सेवाएँ; Google Cloud ; Microsoft Azure
- What you achieve with AI Foundry.
- उत्पादन में तेजी: महीनों की प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग के बिना एजेंट और वर्कफ़्लो चलाएँ।
- शासन का निर्माण हुआ: पहले दिन से स्वीकृतियां, ऑडिट ट्रेल्स और किरायेदार अलगाव।
- व्यवसाय और आईटी संरेखित: व्यक्तिगत मशीनों पर छाया एआई के बजाय साझा कार्यस्थान।
- लागत नियंत्रण में: एक डैशबोर्ड में उपयोग, मॉडल व्यय और कोटा।
- नियामक विश्वास: GDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
- आपके स्टैक से जुड़ा हुआ: एपीआई, कनेक्टर और इवेंट - बिना रीप्लेटफ़ॉर्मिंग के।
प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएँ
Deep platform engineering – built into AI Foundry.
AI Foundry brings together the disciplines that define production AI: from agent runtime and retrieval architecture to policy, observability, and enterprise connectivity. This is not a chat wrapper – it is the technical foundation experienced platform teams would build.
एजेंट रनटाइम और ऑर्केस्ट्रेशन
स्थिति, उपकरण उपयोग और नियतात्मक निष्पादन पथों के साथ बहु-चरणीय एजेंट।
- टूल रजिस्ट्री और फ़ंक्शन कॉलिंग
- राज्य प्रबंधन और पुनः प्रयास तर्क
- मानव-इन-द-लूप और अनुमोदन हुक
- स्ट्रीमिंग और बैच निष्पादन
- मॉडल विफलता पर नियतात्मक कमियाँ
पुनर्प्राप्ति और ज्ञान वास्तुकला
कच्चे दस्तावेज़ों से लेकर उद्धृत उत्तरों तक - एक दोहराने योग्य, निगरानी वाली पाइपलाइन के रूप में।
- चंकिंग रणनीतियाँ और दस्तावेज़ विश्लेषण
- एंबेडिंग मॉडल और वेक्टर इंडेक्स
- हाइब्रिड खोज और पुनः रैंकिंग
- स्रोत एट्रिब्यूशन और आत्मविश्वास स्कोरिंग
- वृद्धिशील सूचकांक ताज़ा करें
मॉडल रूटिंग और अनुमान
लागत नियंत्रण और गुणवत्ता आश्वासन के साथ बहु-प्रदाता रणनीति।
- Routing across OpenAI, Anthropic, Azure, Gemini
- मॉडल फ़ॉलबैक और सर्किट ब्रेकर
- प्रति किरायेदार टोकन सीमा और दर कोटा
- शीघ्र संस्करण और ए/बी तुलना
- विलंबता- और लागत-जागरूक रूटिंग
शासन, पहचान और नीति
नियंत्रण जो विनियमित संगठन और आईटी सुरक्षा अपेक्षा करते हैं।
- RBAC, workspaces & tenant isolation
- SSO, SCIM & identity federation
- अनुमोदन वर्कफ़्लो और ऑडिट ट्रेल्स
- रहस्य प्रबंधन एवं तिजोरी एकीकरण
- PII handling & context isolation
Observability & FinOps
गुणवत्ता, विलंबता और लागत की पूर्ण दृश्यता - न केवल महीने के अंत की बिलिंग पर।
- वितरित निशान और अनुमान लॉग
- मूल्यांकन डैशबोर्ड और प्रतिगमन अलर्ट
- प्रति उपयोग मामले में टोकन और मॉडल लागत
- SLI/SLO metrics for agent operations
- वित्त एवं नियंत्रण के लिए निर्यात
एकीकरण एवं आयोजन
AI Foundry as a hub in your enterprise architecture – not an island solution.
- वेबहुक, इवेंट बस और स्ट्रीमिंग इंजेस्ट
- ITSM, ticketing & DevOps connectivity
- SaaS connectors & custom APIs
- बैच आयात और परिवर्तन-डेटा-कैप्चर
- MCP-compatible tool extensions
कीमत
What you achieve with AI Foundry.
- उत्पादन में तेजीमहीनों की प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग के बिना एजेंट और वर्कफ़्लो चलाएँ।
- शासन का निर्माण हुआपहले दिन से स्वीकृतियां, ऑडिट ट्रेल्स और किरायेदार अलगाव।
- व्यवसाय और आईटी संरेखितव्यक्तिगत मशीनों पर छाया एआई के बजाय साझा कार्यस्थान।
- लागत नियंत्रण मेंएक डैशबोर्ड में उपयोग, मॉडल व्यय और कोटा।
- नियामक विश्वासGDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
- आपके स्टैक से जुड़ा हुआएपीआई, कनेक्टर और इवेंट - बिना रीप्लेटफ़ॉर्मिंग के।
किसी प्लेटफ़ॉर्म टीम की आवश्यकता नहीं है
रनटाइम, मीटरिंग और एकीकरण प्रबंधित - आपकी टीमें उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
सप्ताह, महीने नहीं
स्कोपिंग कॉल से लेकर पहले प्रोडक्शन एजेंट तक - बिना किसी इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट के।
शासन का निर्माण हुआ
स्वीकृतियाँ, ऑडिट ट्रेल्स, और किरायेदार अलगाव पहले दिन से - ऑडिट के बाद नहीं।
पूर्वानुमानित लागत
SaaS tiers with quotas; model spend and usage reported transparently.
चुनौती और समाधान
Where AI projects stall – and how AI Foundry avoids it.
Decision-makers know the pattern: promising demos, then standstill because of operations, governance, or budget. AI Foundry addresses those bottlenecks – not in year two of the project.
- Kubernetes architecture
- किरायेदार अलगाव
- GDPR-conscious
- हाइपरस्केलर होस्टिंग
समस्या
एआई पायलट डेमो में रुके। ऐसा कोई उत्पादन-तैयार रनटाइम नहीं है जहां व्यवसाय और इंजीनियरिंग एक साथ काम कर सकें - हर बार शून्य से शुरू किए बिना।
The AI Foundry solution
पायलट से लेकर लाइव ऑपरेशन तक
AI Foundry provides a managed platform with workspaces, APIs, and agent runtime. Your teams focus on use cases – we operate the technical foundation.
- पहले एजेंट से उत्पादन के लिए तैयार
- व्यवसाय, इंजीनियरिंग और अनुमोदन के लिए भूमिकाएँ
- कोटा के माध्यम से स्केल करें, कस्टम बिल्ड के माध्यम से नहीं
समस्या
Shadow AI spreads across individual machines and SaaS accounts. Procurement, compliance, and IT lose visibility – and risk grows with every new tool.
The AI Foundry solution
पहले दिन से शासन और नियंत्रण
अनुमोदन, ऑडिट ट्रेल्स और किरायेदार अलगाव मंच का हिस्सा हैं - देर से चरण वाली ऑडिट परियोजना नहीं।
- भूमिका-आधारित पहुंच और अनुमोदन वर्कफ़्लो
- संवेदनशील डेटा और संदर्भों के लिए अलगाव
- आपके द्वारा पहले से ही प्रबंधित पहचान प्रणालियों से कनेक्शन
समस्या
मॉडल की लागत बढ़ती जा रही है जबकि व्यावसायिक मूल्य अस्पष्ट बना हुआ है। नेतृत्व और खरीद ठोस आंकड़े चाहते हैं - बिखरे हुए बिलों से अनुमान नहीं।
The AI Foundry solution
लागत और मूल्य को दृश्यमान बनाएं
AI Foundry tracks usage, latency, and model spend in business context – on a timeline that supports decisions, not spreadsheet hunts.
- कोटा के साथ स्पष्ट स्तर
- प्रति एजेंट और कार्यक्षेत्र उपयोग डेटा
- Expand only when KPIs and budget justify it
समस्या
Knowledge sits in silos – SharePoint, ticketing, line-of-business apps. Agents without reliable retrieval deliver hallucinations instead of answers.
The AI Foundry solution
ज्ञान जोड़ें, स्रोत उद्धृत करें
RAG pipelines, embeddings, and connectors tie your data sources together – with source attribution in every answer.
- Retrieval (RAG) with traceable sources
- Webhooks, events, and SaaS connectors
- पांच प्रणालियों में लॉग हंट के बजाय केंद्रीय दृश्यता
यह किसके लिए है
एक मंच, चार दृष्टिकोण.
AI Foundry speaks to different decision-makers – with answers to the questions that actually come up in budget, security, and rollout discussions.
नेतृत्व एवं बोर्ड
विशिष्ट प्रश्न"हम वास्तविक मूल्य कब देखते हैं - और इसकी दीर्घकालिक लागत क्या होगी?"
What AI Foundry deliversA measurable pilot with clear KPIs, a predictable SaaS model, and scalable rollout – without upfront investment in a platform team.
आईटी नेतृत्व और वास्तुकला
विशिष्ट प्रश्न"इसे कौन संचालित करता है, यह कैसे एकीकृत होता है, और क्या हम नियंत्रण में रहते हैं?"
What AI Foundry deliversOperations on Kubernetes at AWS, Google Cloud, or Azure – with APIs, identity integration, and tenant isolation that meets your standards.
व्यवसाय और डिजिटल टीमें
विशिष्ट प्रश्न"हम एक विचार से उस एजेंट तक कैसे पहुँच सकते हैं जिसका हम वास्तव में उपयोग करते हैं - जल्दी से?"
What AI Foundry deliversकार्यस्थल, पुनर्प्राप्ति, और तैयार कनेक्टर - प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग के लिए आईटी क्षमता की प्रतीक्षा किए बिना।
खरीद, अनुपालन और गोपनीयता
विशिष्ट प्रश्न"Is this contractually sound, traceable, and GDPR-ready?"
What AI Foundry deliversबिखरी हुई छाया एआई के बजाय स्पष्ट मूल्य निर्धारण स्तर, दस्तावेजी अनुमोदन, पृथक किरायेदार और पता लगाने योग्य डेटा प्रवाह।
शुरू करना
एक उत्पादन एजेंट के लिए तीन चरण.
You don't need a six-month transformation programme. AI Foundry is designed to deliver credible results quickly – with clear milestones for everyone involved.
स्कोपिंग कॉल
In 30 minutes we clarify use case, data landscape, and governance or integration requirements. You get an honest view of whether and how AI Foundry fits.
एक एजेंट के साथ पायलट
One concrete application in your environment – with measurable KPIs, a defined budget, and approval workflows. Not a proof-of-concept without evidence.
परिणामों के आधार पर रोलआउट
अतिरिक्त एजेंट और कार्यस्थान केवल तभी जब मूल्य और लागत संरेखित हों। कोटा के माध्यम से स्केल - अनियंत्रित मॉडल चालान नहीं।
मूल्य निर्धारण
Predictable like SaaS – transparent where it matters.
No hidden model costs, no vendor lock-in from building your own stack. AI Foundry combines platform usage, agent quotas, and support in a model procurement and IT leadership can understand.
स्पष्ट स्तर
समझने योग्य पैकेजों में कार्यस्थान, एजेंट और उपयोग कोटा - मासिक रूप से योजनाबद्ध।
मॉडल व्यय दृश्यमान
LLM costs per agent and workspace – not a surprise on the total invoice.
निर्देशित रोलआउट
ऑनबोर्डिंग, स्कोपिंग और तकनीकी सहायता - जटिल या विनियमित वातावरण के लिए वैकल्पिक।
अधिक वॉल्यूम या निर्देशित रोलआउट? हमसे संपर्क करें- हम एक अनुरूप प्रस्ताव तैयार करेंगे।
और ज्यादा खोजें
संपर्क
संपर्क में रहो
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हमारा लक्ष्य एक कार्य दिवस के भीतर उत्तर देना है।